蔓迪是一家人工智能公司，核心是以自然语言理解技术为基础的中文知识图谱。
1、中文知识图谱指的是一个囊括了丰富语义信息的中文知识库，其中每一个知识点都和其他知识点通过复杂关系进行连接，并形成了一个庞大的知识网络。
2、蔓迪的核心是以此为基础，将自然语言理解技术与知识图谱相结合，实现对大规模中文文本和语音数据的理解和分析，从而为各行业提供智能应用服务。
一、蔓迪的发展历程
1、蔓迪于2012年成立，成立之初主要致力于推动语音识别技术在中国市场的应用，是国内第一批专注于语音识别领域的企业之一。
2、随着人工智能技术的发展，蔓迪开始将自然语言处理和知识图谱技术引入其业务范畴，努力打造智能应用服务平台。
3、2015年，蔓迪开始了中文知识图谱的研究和构建，并于2017年推出了面向开发者的人工智能平台产品“芒果云”。
二、中文知识图谱的构建
1、中文知识图谱是由蔓迪团队通过大量自然语言处理、信息抽取等技术手段，从互联网上海量的中文文本数据中提取出来的各种实体、属性以及它们之间的关系等信息，并形成了一个复杂的知识网络。
2、在中文知识图谱中，每一个知识点都有着丰富的语义信息，可以帮助机器理解人类语言。为了构建中文知识图谱，蔓迪团队需要对庞大的中文文本数据进行处理和分析，而该过程又需要依赖于自然语言处理技术。
3、因此，中文知识图谱的构建离不开自然语言处理技术的支持，而这也是蔓迪的核心竞争力之一。
三、自然语言处理技术的应用
1、通过分词技术，蔓迪可以将一段中文文本切分为一个个有意义的词语，然后再将这些词语转化为对应的词向量。这样一来，机器就能够理解这段文字所包含的意思，并可以进行相应的处理和分析。
2、命名实体识别，蔓迪通过命名实体识别技术，可以识别出文本中的人名、地名、组织机构名等实体信息，并将其与中文知识图谱中的相应知识点进行匹配，进一步加深了机器对文本内容的理解。
3、意图分析，蔓迪通过对用户输入的自然语言文本进行分析，可以识别出用户的意图，并从中文知识图谱中提取出相应的信息，从而为用户提供精准的答案或者服务。
