尽管数据已经成为大数据年代的重要资源，但这并不意味着新闻媒体应该牢牢掌握自己的数据，阻止数据的活动。相反，在大数据年代，新闻媒体应该更加打开，促进数据流沟通和资源共享，最大极限地运用数据资源。尽管新闻媒体占有了许多的数据资源，可是大数据年代的数据正在爆破，媒体存储数据和信息的速度远远落后于数据增加的速度。假定新闻媒体关闭了数据流并制作了一扇关闭的门，它将导致数据更新被推迟，无法跟上数据浪潮，被竞争对手甩在后面。
相反，经过打开数据、促进数据活动和及时更新，新闻媒体能够首要了解新闻资源，并能够经过多种办法核实新闻，然后进步新闻的及时性和真实性。从新闻媒体的目的和实践来看，媒体也有必要实施数据打开办法。新闻媒体为全社会供给新闻信息和输出数据资源，然后在必定程度上打开了自己的数据库。一同，新闻媒体搜集新闻信息和数据资源，并在必定程度上吸收和补充了数据库。在媒体数据库中输入和输出信息的进程就是翻开数据的进程。媒体数据库总是与整个社会的数据库相连，在实践中无法彻底关闭，因此有必要翻开数据。
充分运用旧数据。跟着大数据年代的到来，越来越多的新闻媒体意识到数据资源的重要性，并建立了自己的数据库来存储和堆集数据。可是，新闻媒体或许会将太多精力会集在搜集和存储新数据上，忽略了媒体的原始优势:具有许多旧数据。大数据的价值不在于数据自身，而在于怎么运用大数据来剖析和猜想，这就是数据的价值和含义。在传统的媒体概念中，一旦新闻发布，新闻信息就会变得陈腐而毫无价值。
可是，大数据年代并非如此。即使是旧数据也会发挥巨大作用。假定旧数据能够得到充分运用，将会给新闻媒体带来更大的优点。很好地运用旧数据的典型比如是用户查找的重用。现在，许多外交媒体和在线媒体都将注重搜集用户的运用数据，包括用户的查找记载，并经过这些查找记载剖析用户需求的改动，然后为用户供给精确的效能。结合新闻传达领域，媒体每天都会产生许多的数据和信息。今日的新闻是明日的前史。假定每天的数据能够得到充分运用，就会给新闻媒体带来许多的资源。就新闻来源而言，能够经过剖析旧数据找到新的新闻线索。、
在新闻报道中，旧数据可认为新闻写作供给布景信息，大数据技术也能够猜想未来。就广告而言，旧数据能够供给对过去传达作用的剖析，等等。数据信息转换到数据产品。大数据年代之前，新闻媒体首要供给新闻信息。大数据年代往后，媒体工作将会发作改动。处理后的数据包括巨大的商业价值，能够转换成信息产品，以促进整个新闻媒体工作的布局。在新闻制作的进程中，新闻媒体会发现许多潜在的商场规则，其间一些是关于受众和媒体之间的联络，另一些只是关于受众的日子习气、爱好或其他领域。
新闻媒体能够开发这些潜在的用户数据，从简略地供给新闻信息到供给数据剖析成果，然后创造出许多新产品。阿里巴巴运用其淘宝网站搜集用户运用该网络的信息，每天能够搜集50TB的数据，包括点击、跨商铺点击、订单流转，甚至买卖双方之间的谈天信息。经过剖析这些用户数据，阿里巴巴获得了许多商业信息，然后推出了大数据商业途径"聚石塔"，为电子商务和电子商务效能供给商供给数据效能，完成了途径出售向数据出售的改动。结合新闻传达领域，传统媒体和新兴媒体都能够运用自身优势，完成从数据信息向数据产品的改动。
传统媒体具有相对固定的受众，堆集了许多的数据信息，为媒体制作数据产品供给了广泛的参看。新媒体能够在网络上实时搜集用户信息，了解用户偏好和运用习气，并能够与数据运用供给商合作为用户定制个性化效能。美国在线视频网站网飞成功地展现了将数据信息转化为数据产品的进程，办法是剖析用户运用大数据的记载，得出数据规律进而制作出美剧《纸牌屋》并获得极大成功的案例，就是数据信息向数据产品转变的成功示范。大数据年代媒体环境的改动首要反映在这个概念上。媒体逐渐认识到数据的重要性，注重数据并增加对受众媒体接触的研讨，从开端的"内容为王"到全方位的"效能为王"。并经过数据库的不断打开，促进数据资源的流转，充分运用新旧数据资源，完成从数据信息向数据产品的过渡。
大数据时代市场营销策略
1、明确网络推广目的
在做网络推广方案的时候，首先应该明确的就是本次网络推广的目的是什么，是想要提高企业的知名度想要提高企业口碑是想要推广产品还是想要引流针对不同的网络推广目的，所制定的网络推广方案必然是不同的。
如果想要提高企业的知名度，重点则要放在网络推广的广度上，相应地就要做好网络推广渠道的多样化。如果想要提高企业口碑的话则要重点放在软性网络推广上面。想要推广产品的话在网络推广时要重点分析用户特点与痛点，做好转化。如果是想要做引流的话，则要重点做好推广渠道的衔接方面。
2、分析网络推广人群
对于不同的网络推广目的，所针对的推广人群必然也是不同的。网络推广人群的分析是网络推广进程最重要的一环。所谓知己知彼百战不殆。如果网络推广没有能够吸引到你的客户人群，那么你的网络推广毫无疑问是失败的。
如何分析用户人群呢大数据!网络推广不是一个独立的事情，它同样需要做好前期的调研工作，制定完备的方案，以求用最快的速度、最低的成本做出最高效的成果。只有分析了用户人群，知道用户心里是怎么想的，才能针对性地做出网络推广方案。当然，如果你是土豪，不需要考虑成本和资金的话，这方面就可以忽略不计了。
3、制定网络推广方案
通过上面的目的与用户人群分析，下面我们就要制定网络推广方案了。制定网络推广方案包括以下内容：阶段性目标、成本预算、主要推广渠道、辅助推广渠道、工作进度与人员安排、效果监测等等。网络推广方案的制定不一定要特别精细，但一定要可实施性强，各个阶段的执行要在可控范围之内。
4、通过各渠道进行网络推广
通过以上三点的准备过后，下面就进入到了执行实施阶段了——网络推广。在这个阶段，并不是说所有渠道都要同时进行、都要均等兼顾。网络推广的渠道实施要根据上面的目的与人群分析结果进行。看需要用到哪些网络推广渠道，在这些渠道中应该侧重哪些渠道，哪些渠道需要先进行，哪些渠道需要后期跟进等等。
5、网络推广效果反馈
并不是说，网络推广执行完了就结束了，这样的网络推广是不完整的。网络推广的效果反馈与网络推广执行同样重要。网络推广效果反馈可以看到在此次网络推广效果是高于预期还是低于预期、在网络推广过程中出现了哪些问题、用户的转化率情况如何、通过此次网络推广的经验总结，下次网络推广方案应该如何修改等等。网络推广的效果反馈具有重要意义。
大数据时代市场营销策略
1、利用大数据改进企业广告投放策略
广告圈里一句名言:我知道我的广告浪费了一半,但我不知道浪费了哪一半。当前,越来越多的企业在大数据思维指导下进行广告投放，广告能通过对人群的定向, 投放给准确的目标顾客。特别是互联网广告现在能够做到根据不同的人向其发布最适合其的广告，同时谁看了广告，看了多少次广告,都可以通过数据化的形式来了解、监测, 以使得企业更好地评测广告效果,从而也使得企业的广告投放策略更加有效。
2、基于大数据的精准推广策略
没有目标消费者的精准定位，盲目推广,是很多企业开展营销推广没有效果或者效果甚微的主要原因。大数据时代一个重要的特点是,能够实时全面地收集、分析消费者的相关信息数据,从而根据其不同的偏好、兴趣以及购买习惯等特征有针对性、准确地向他们推销最合适他们的产品或服务。另一方面,可以通过适时、动态地更新、丰富消费者的数据信息, 并利用数据挖掘等技术及早预测消费者下一步或更深层次的需求,进而进一步加大推广力度,最终达到极大增加企业利润的目标。
3、规模个性化产品策略的实施
传统市场营销产品策略主要是，同样包装同等质量的产品卖给所有的该企业客户,或同一个品牌，若干不同包装不同质量层次的产品卖给若干相对大群客户,这使得很多企业的很多产品越来越失去对消费者的吸引力, 越来越不能满足消费者的个性化需求。
近年来,随着科技和互联网的发展,社会的生产制造向生产“智”造转变,同时大数据通过相关性分析，将客户和产品进行有机串联,对用户的产品偏好,客户的关系偏好进行个性化定位,进而反馈给企业的品牌、产品研发部门,并推出与消费者个性相匹配的产品。
4、大数据使得营销渠道效能的潜力得以充分挖掘
以前的市场营销的渠道大多采取代理制, 或者是购销制, 企业与代理商或经销商之间存在一种利益博弈关系，相互之间的信息常常是不共享的, 也经常会发生利益冲突。在大数据环境下, 企业只有与各方合作者一起建立起大数据营销系统平台,才能集中体现大数据、物联网、云计算、移动电子商务的优势, 从而不断拓展企业营销渠道的外延与内涵。
通过营销渠道各方协调一致增强消费者对产品品牌、服务的良好体验,进而引发顾客更加强烈的购买欲，促进客户与企业品牌的亲合度更加紧密, 提升企业的利润空间。
5、利用企业大数据集成系统制定科学的价格体系策略
现在，很多企业都构建了基于大数据技术的大数据营销平台,实现了海量、不同类型的数据的收集, 并跨越多种不同的系统，比如，不同的渠道平台(网络销售平台,以及实体批发、零售平台);不同的客户需求;不同的细分市场;以及不同的但可以区隔的市场区域。
这样就可以帮助企业迅速搜集消费者的海量数据,分析洞察和预测消费者的偏好,消费者价格接受度;分析各种渠道形式的测试销售数据;以及消费者对企业所规划的各种产品组合的价格段的反应。使之能够利用大数据技术以了解客户行为和反馈，深刻理解客户的需求、关注客户行为，进而高效分析信息并做出预测,不断调整产品的功能方向，验证产品的商业价值，制定科学的价格策略。
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