如今，技术决定了搜索体验。事实上，搜索引擎的技术支持主要依靠协同过滤算法和关联规则算法。协同过滤算法对于电子商务平台的个性化推荐有一定的准确性，而关联规则在智能引擎中的应用也在逐渐深入，可以将两者结合起来推动智能引擎的发展。
用户搜索词条记录的数据库要不断更新，以提高自然语言处理能力，建立词条索引。通过频繁搜索索引，用户可以在再次搜索时进行推荐。
对于用户兴趣数据库的建立，也可以使用关联规则算法来构建。事实上，企业可以通过用户的搜索行为和点击行为来分析用户的行为心理，从而选择适合用户偏好的推荐结果，从而提高用户与搜索引擎之间的粘性。
