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核心提示图像是网络的重要组成部分,但是,如果没有适当优化,它们可能会给用户体验带来很多挑战。 自从Google将WebP作为解决此问题的方法以来,已经过去了将近十年。随着越来越多的浏览器,设备和软件支持它,Web设计人员应该积极采用它作为默

它们是图像网络的重要组成部分,但如果没有适当的优化,它们可能会给用户体验带来许多挑战。Google采用WebP作为解决这个问题的方案已经将近十年了。随着越来越多的浏览器、设备和软件支持它,网页设计者应该积极采用它作为默认的图像格式。

即使你根据网站的具体规格调整图像的大小,并通过压缩程序运行它们,它们仍然会对性能造成压力,并占用更多的带宽。更糟糕的是,所有这些图像处理可能会导致图像质量的下降。

考虑到图片对于网页设计的重要性,这不是我们能够轻松处理的元素,也不能承受优化图片时偷工减料的负担。那么,有什么解决办法呢?

我们来看看谷歌的建议:

几年前,谷歌旨在通过创建名为WebP的下一代图像格式来解决这个问题。我们可以从PageSpeed Insights的这张截图中看到,谷歌建议使用WebP和其他下一代格式,在保持图像质量的同时,大幅缩小图像的大小。

先说说使用WebP的好处。

仅仅说WebP比JPG和巴布亚新几内亚“更好”是不够的。理解WebP如何工作的机制以及为什么在其他文件格式中使用WebP如此有益是很重要的。

对于传统的图像格式,压缩总是导致妥协。

JPG有损压缩会导致图像清晰度和精细度的降低,一旦应用到互联网上,就无法挽回了。

WebP有损压缩使用所谓的预测编码来更精确地调整图像中的像素。我们引用谷歌的话,还有其他因素在起作用:

块自适应量化也非常不同。滤波有助于中/低比特率。与霍夫曼编码相比,布尔算术编码提供了5%-10%的压缩增益。"

谷歌估计,平均而言,WebP有损压缩将导致文件质量比同等质量的JPG低25%至34%。

至于PNG无损压缩,它在保持图像质量方面是有效的,但它对图像大小的影响不如JPG。

WebP更有效地处理这种类型的压缩。这是由于使用了各种压缩技术和应用于图像的熵编码。让我们来看看谷歌是如何解释其工作原理的:

应用于图像的转换包括像素之间的预测空、颜色之间的转换空、使用局部出现的调色板、将多个像素打包成一个像素以及alpha替换

平均而言,谷歌估计WebP无损压缩产生的文件比同等质量的PNG小26%左右。

WebP可以执行其他文件格式不能执行的操作。设计师可以对RGB颜色使用WebP有损编码,对透明背景的图像使用无损编码。

由于无损压缩和有损压缩的强大组合,动画视频的大小可以比GIF压缩视频小得多。

谷歌估计,使用有损压缩时,平均压缩率约为GIF原始大小的64%,而使用无损压缩时,平均压缩率为19%。

不用说,就维持图像完整性的速度而言,目前还没有办法打败WebP,取代它。

 
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