数据分析有一个经典的6字策略：细分、对比、溯源。
具体一点就是先从不同的维度去分解问题，再根据每个维度上的数据去做对比，找到问题所在，然后分析原因，制定合适的方案。
数据分析策略之细分
所谓细分，是指通过拆解不同维度，找到需要分析的某个指标的影响因素。
什么是维度？
维度起源于几何学，指的是连接两个同种空间的通路，用在数据分析的时候多指一种视角，比如性别、地区、时间、距离等都是数据分析时常会用到的视角。
怎样拆解维度？
拆解的前提是找到了合适的维度，那么怎样找维度呢？找到细分维度的本质是发现因变量的影响因素。
例如你这个月的销售额从60万变成了100万。导致整个销售额发生变化的因素可能有很多，我们可以用6W2H或者营销“4P”的框架来分析，把可能需要思考的维度都列出来，然后再根据具体的情况从中选择适合的维度，进行下一步的拆解和分析。拿6W2H来说明一下：
What
你卖的是什么产品？
你的产品线是什么？
你的竞品是什么？
你的替代品互补品各是什么？
你的目标消费者的固有选择是什么？
……
假设我们现在需要从产品线维度来拆，那么据此可以拆分的问题就是：各个产品的销售额贡献率是多少？按照28原则，理想状态是80%的销售额来源于20%的产品，我们需要知道爆款是什么，卖得不好的产品是什么？细分清楚才能下一步了解销售额变动的原因和判断之后的趋势。
Who
谁在做？
企业内部是谁在做这款产品的销售？
外部市场上有多少同行在卖同款产品？
如果考虑内部，我们可以把问题拆分成，有哪几个部门在卖？由哪几个项目经理负责销售？他们各自对销售额的贡献情况如何？
如果考虑外部市场，可以分析看看同行的实力是什么？
Whom
卖给谁？
这一步说的是谁是你的客户？客户类型有哪些？
谁是使用者？谁是影响者？谁是决策者？
消费者的层次如何？
采购频次如何？
……
就本案来说，我们可以思考，在线上买礼品的人可以为几类？他们各自有怎样的采购特征，等等。
When
什么时候购买？
客户购买的时间分布有何规律？
比如我们可以比较看看销售额是不是有周期性变动的规律？
Where
客户在哪里买？
都有哪些销售渠道是适合我们的？信息流还是竞价推广？百度还是搜狗？
如果同时做了好几个渠道，那么哪个渠道的销售额更好一些？
Why
客户为什么买？
客户的购买动机是什么？客户消费场景有哪些？客户的痛点有哪些？有哪些环境因素影响了客户的购买？
How
客户如何购买？
如何购买也可以是营销组合要素如何影响消费者的购买决策。消费者在购买决策的看重哪些因素，是购买的便利性呢？还是产品的设计性？还是价格？
How much
客户愿意为产品付出多少成本？
这里就涉及到定价策略了，是采用低价渗透呢？高价撇脂呢？还是歧视定价？等等。
还可以考察一下客户的购买成本是如何构成的，是否包含理解成本、货币成本、风险成本、时间成本、便利成本等，具体问题具体分析。
数据分析策略之对比
完成上一步的细分之后，我们就需要开始对同一维度的数据进行比较，以了解业务现状，找到业务的薄弱环节或部分。
怎么比？
比较主要是通过建立参照系来比较。这里需要强调几点注意事项：
要弄清楚是谁和谁在比
这里的“谁”涵义比较宽泛，比如是不是同一单位在比？比如同样是销售金额，3000人民币和900欧元就没法直接比，得先统一单位，然后再比。
弄清楚怎么比
也就是选择比较的对象要有可比性。比如公司的某个产品的销售额不能和全省该产品的社会零售总额去比，这都不是一个量级，怎么比？比较只能和同量级的比。
弄清楚比完后要干嘛
如果各种步骤都准确，那么比完之后，我们就能知道自己大概所处的状态了，如果这个状态相对较好，就继续保持，如果状态相对较差，就可以着手改进优化了。
找谁开刀？
可以根据优化的投入产出比来判断；
可以根据优化的难易程度和改善空间来选择；
重点考虑公司的资源情况；
参考公司的经营目标和经营策略；
其他影响因素的考量，比如当前市场的政策情况、行业的发展趋势、同行竞争情况等等。
数据分析策略之溯源
一般情况下，出现问题后相关经手人的第一反应是什么？指责。责怪账户没有优化好，责怪客服没有转化力，各种猜测各种推卸责任。没有根据的猜测是于事无补的，我们应该做的是把可能涉及到的问题都追溯一遍，找到问题的源头所在。
怎么溯源？拿信息流广告的投放中可能遇到的问题来举例：
根据图示，我们可以了解到整个投放环节涉及到了6块内容，分别是最开始的选款，然后是针对性的定价，接着是投放相关的定向、创意、落地页，最后还涉及到客服等后端，这里面每一步都可以再拆分成很多小步骤。
选款环节
产品所在行业竞争的关键是什么？
比如大部分快消品行业主要的竞争关键是品牌，如果我们想选的产品是属于这个领域的，那我们就要考虑这个产品的品牌是否有号召力。
产品是否适销对路？
你的产品适合在哪个平台销售？适合哪个渠道？其他要考虑的问题还有很多，比如产品的利润空间，市场上的竞争情况，进入门槛等等，这里不展开了，遇到具体问题可以再具体分析。
客服环节
客服环节主要考虑的是用户体验，一般影响用户体验的因素有如下几个方面：
回应是否及时？
比如你问了客服一句问题，半天没人响应，你觉得用户会是啥心情？有相关数据显示，一般反应时间超过15秒，这个咨询就可能黄了，且越是急切的咨询，或者说越是需求精准的用户的咨询，他们希望得到快速反馈的欲望越强烈，可能15秒都等不及。
问答比是否高？
这个是指客服和用户互动的情况，是不是热情到位？用户问你三句，你回答一句，你这一句能说明问题倒也罢了，如果不能，那用户体验也会不好，自然的，转化也就好不到哪里去。
话术是否专业？
我们先解释一下何为专业：一种是指客服人员在线销售的水平是否达标，具体是指客服人员的沟通技巧和逼单能力等。
另一种是指客服人员对产品所属领域知识的掌握是否专业。能不能准确有效的回答用户的问题会直接或间接影响他们对产品的信任程度。比如在某些特定的产品领域，像近视眼镜，客服人员对技术的掌握程度和专业水平都会直接或间接的影响他的接待质量，进而影响用户的购买意愿。
整个数据分析到此就先告一段落了。回过头来我们再来看看文章开头说的案例，100万元这个数据本身其实并没有什么意义，我们只有把它代入到具体的商业背景中，通过对比、细分、溯源，才能解读出它背后的商业价值。
当然，实操中遇到的问题肯定会比我们说的案例复杂，需要考虑的因素也会多很多，但解决问题的基本思路是一致的。
说到底，数据分析只是营销的一部分，一切的一切都是为了帮助我们达到最终销售目的。
百度竞价的账户结构是怎样的？
竞价员们都常见的几个问题：
1、竞争激烈，关键词越来越贵，不做又不行，到底该怎么办？大部分人选择优化关键词，同时也多了项大工程：关键词投放分析。
2、数据量大，工作效率低，数据结果不能及时呈现。除了关键词分析，还有单次点击价格、转化价格、ROI等数据都要分析，数据量超级大，有时候一个Excel表可能需要十几分钟才能打开，心好累~哪有那么多时间分析、处理数据啊。
3、数据分散，需要看多个平台的数据。先不说竞价有多个后台数据，还有页面行为（PV、UV等）、转化（销售签单、注册转化等）等数据，这么多难道要一一分析嘛，简直要跪了~
4、重复进行分析工作，费时又费力。每周都要重复做一次分析，然后把数据呈现给老板，宝宝心里苦！
5、开发数据分析系统投入太大。有人会说你们干嘛不自己开发一个数据系统，说的好简单啊，开发投入多大呀！
......
作为一名互联网公司的竞价人员，今天想跟大家分享一下我们公司是怎么高效、快速处理、分析竞价数据的！
1、接入所有数据（没数据怎么分析）
BDP个人版提供了丰富的数据源接口，可以整合我们公司所有的数据平台，包括推广后台、百度统计、美恰、伙伴云、数据库等，用最常用的百度推广的数据接入来举例（BDP提供了不同的接口，若推广量较小，建议连接百度搜索推广小户），具体的接入方式如图所示：
step1：点击数据源—网络营销—百度推广
step2：输入对应的账号信息即可
PS：权限代码可以登录百度商业开发者中心通过账号密码登录进去查看。
2、数据整合、处理
有了百度推广的后台数据后，就需要与注册/转化等数据结合了，接入各个平台数据后，可以打通从关键词展示—点击—咨询/注册—转化等一系列的链条。根据自己公司的实际情况选择接入的数据，通过合表功能完成表关联、表聚合和表追加等操作，组合成一张网络营销分析全链条数据表。
3、数据分析（需要分析哪些数据呢）
点击率：展现—点击
抵达率：点击—访问
转化率：访问—转化
千次展现成本：展现—消费
平均点击价格：点击—消费
转化成本：转化—消费
投入产出比（ROI）：消费—成交金额
这是最常见、最基本、最重要的竞价数据指标了，当然每个公司要结合实际情况加一些自定义的数据指标，但是以上7个指标一定要重要关注。
（竞价数据关系，网上都能找到这张图片）
4、数据可视化图表呈现
一切准备工作就绪，在BDP个人版就可以通过拖拽分析将你所需要的数据维度全方位的展现在仪表盘中，在这里我用一些示例数据给大家呈现一些基本的维度。这样第一次做好分析图表后，每天只需要定时观察仪表盘上数据的变化就行了，不需要再重复分析，终于可以花更多的时间丰富创意文案、调整价格等工作上，让每一分钱都花的有价值，争取带来更多的转化效果，这也是我们竞价人的目标和使命啦！
总之，BDP解决大部分的数据问题，帮我至少减少50%的人工整理、分析数据的时间，当然其他竞价工作还是要靠自己嘛，通过数据分析、发现问题，比如转化低可能是因为落地页不好、客服没沟通好等因素，这些问题肯定是要自己去处理，数据是能及时告诉你问题，让你不断调整，不断提高效率和业绩！！！
百度竞价的账户结构，由四大部分组成，账户，计划，单元，关键词和创意。
一、账户也就是用来管理信息的一个平台，为最高级别，计划是管理物料的最大单位，单元为管理物料的最小单位，关键词和创意即为物料，这就是我们百度竞价的账户结构，举个日常生活的例子，账户就比方是我们的家，那么进门之后，我们会经过玄关，这个玄关，就相当于我们的计划，再往里走，我们会进入我们的客厅，这个就相当于我们的单元，客厅内我们有沙发，茶几等等物件，这就相当于我们的物料。那么举过这个例子，大家对账户结构，是不是，脑海里有了一个清晰的架构呢?
1、想搭建一个清晰的账户结构，首先你要了解，你要推广的企业，了解他的产品，卖点，促销及企业独有的优势，这样做的目的，是为了选择与企业相关的关键词，及为撰写创意做铺垫。
2、在关键词选好之后，我们要按照企业推广的地域，及业务的需求，去划分关键词的单元，回到刚才我们的例子，单元就好似我们的每个房间，那么你卧室的东西，不能放进客厅，更不能放进卫生间，同样，我们不同类别的关键词，也不能放入同一个单元，所以我们这划分单元的时候，首先要给他们选择一个大管家，这个就是我们的计划，计划是包容单元的，这时候，我们去划分账户结构的时候，就要注意一个原则，"按结构相同，语义相近"这样去划分。
3、有很多人会纠结于，我这个计划，或者我这个单元取什么名字，那么这里，我不多说，只举一个例子，我们是做网络营销培训的，我的业务是网络营销，那么我整个账户推广的业务，一个是提升我的品牌知名度，一个是推广我的课程内容，也就是业务，那么，我在做账户结构的时候，我就按2个管理部分去做，一个是业务，一个是品牌。这两个就是我的计划，那么接下来，我要为我的计划选定每个小版块，也就是我的单元，那么课程部分，按着网民的搜索习惯，我去划分关键词，有人可能会搜网络营销学校，网络营销培训学费，这个时候，网络营销学校和网络营销培训学费，他们两个的关键词词义是不一样的，需要撰写的创意受众也不一样，这个时候，我们就要把这个两个词划分为两个单元。
以上就是关于百度竞价账户要怎么学会数据分析，看哪些资料，怎么对比呢？全部的内容，如果了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！
