相信大家都已经知道亚马逊在当今世界的地位，但是很多人只知道亚马逊买书，做电商，却不知道亚马逊在很多方面也有布局，比如大数据。基于亚马逊以客户为导向的经营理念，亚马逊已经成为名副其实的电子商务领导者:仅在2011年，其净利润就达到了6.3亿美元，公司市值为1万亿美元。
与许多公司不同，亚马逊推出新产品和服务的速度非常快，不需要长时间的研究、分析和其他步骤。只要有新产品推出，几周之内，消费者就会自动为公司留下有价值的评论和购买数据。有了这些数据，亚马逊就可以采用大数据技术，详细分析这些数据背后的真相。准确评估自己的新产品，从而快速给出产品是否应该继续推广、如何推广等问题的答案。亚马逊的这个过程其实体现了以消费者为中心的理念。很多企业要学会通过消费者的真实反映来改进产品。贝索斯的“空椅子”概念代表了他对电子商务的深刻理解和亚马逊在大数据时代的良好实践。
以著名汽车制造商福特为例。福特早期一直在生产T型车，福特的理念是专注于生产。当时福特传播了“只要是黑色，顾客就可以选择自己喜欢的颜色”的说法。但这样的经营理念早已被淘汰。在当前的市场竞争中，企业必须学会试图弄清楚每一个消费者的偏好，才能提供满足大多数消费者需求的产品。
大数据时代，打开了企业面向消费者模式的大门，已经到来。例如，一家服装公司试图调查其客户的购买意向，因此安装了一个监视器来观察客户试穿了哪些衣服。但是需要安装设备，整理分析数据，成本一下子增加了。试图通过减少样本量来降低成本，只会使统计结果出现偏差或失效。
如果把类似的情况放到互联网上，边际成本的增加接近于零。消费者只要在网上点击衣服的图片，放入购物车，付款等。，这些动作将被服务器自动记录。你唯一想分析这些数据的时间就是时间，所以你可以从海量的数据中选择你需要的数据，并进行分析。这种对比显示了大数据技术的价值。
要想成功实现会展业的转型，就必须了解消费者的心理，快速响应消费者的需求，甚至是潜在的需求。如果一个企业有处理和分析大量数据的能力，就等于有了千里眼和千里眼。虽然大数据技术在国内很多企业都处于起步阶段，但总有一些优秀的龙头企业带领大家走在技术进步的道路上。
以亚马逊和索尼为例，说明亚马逊对大数据技术的态度和实践。亚马逊拥有全球最大的电子商务网络，这也使得亚马逊能够大规模收集消费者在浏览和消费过程中留下的所有痕迹，从而拥有全面准确的数据。以此为中心，亚马逊开发了——kindlefire，这是唯一能与苹果feiPad抗衡的医药产品。
然而，近年来索尼的市场份额一直在萎缩，因为它生产的产品明显不符合消费者的喜好。Walkman等产品早已被消费者淘汰，而索尼似乎是后知后觉。正是因为索尼错过了利用大数据技术拉近与消费者距离的机会。美国明尼阿波利斯的一个经典案例一直在网上流传。一个愤怒的男人从塔吉特百货公司走来，强烈要求见百货公司的经理。原因是百货公司给她上高中的女儿发了一些购买母婴用品的优惠券。由于百货公司的不当行为，顾客非常生气。经理查看了公司发给客户女儿的邮件，确实给了她一张购买母婴产品的优惠券。经理一再向顾客道歉，只是为了平息这件事。
有意思的是，几天后，当百货商店的经理再次打电话给父亲道歉时，父亲非常内疚地告诉他:“对不起，我之前看错你了。我和女儿谈了很久，她真的怀孕了。”
很多人看到这里会疑惑:百货公司怎么会知道顾客的女儿怀孕了，还送她母婴用品优惠券？店家比顾客先知道他女儿的动态，真的很意外。想知道其中的奥妙，就必须提到电子商务的鼻祖亚马逊。
亚马逊成立于1995年，是全球最大的电子商务提供商。这家公司最神奇的是，在成立之初，亚马逊一直处于亏损状态，而且一年比一年差。数据显示，2000年亚马逊亏损14.1亿美元。在成立的前八年，亚马逊一直处于这样的亏损状态。直到2003年，亚马逊才终于开始盈利。
亚马逊的“绝招”在于，它有一个伟大的领袖——贝佐斯。贝佐斯是一个目光长远的人。仅在2012年前三个季度，亚马逊的营业收入就高达398亿美元，与前期相比有非常大的增长。亚马逊能做出这样的改变，主要是因为其强大的推荐系统。亚马逊的在线商店系统最强大的一点是，它使客户能够发现自助服务的潜在需求。自从顾客进入亚马逊的网上商店，就不断被这种思想渗透。“流行组合”、“买了这款产品的用户也浏览过”等栏目是吸引客户发现其潜在需求的“钩子”。
亚马逊顾客在网站的所有行为都通过系统记录下来，根据数据的特点进行分类，根据商品类别形成不同的推荐栏目。比如“今日推荐”就是根据客户当天浏览的信息记录，推出一些点击率或购买率最高的产品。而“新品推荐”则是根据客户搜索的内容，为客户提供大量的新品信息。“用户浏览商品推荐”是将客户曾经浏览过的商品信息再次推送给客户，让客户考虑购买或者进行二次购买。
捆绑方式也是亚马逊采用的有效方法之一。即利用数据挖掘技术分析客户的购买行为，找到某一商品的购买者经常一起购买的其他商品，形成销售组合，进行捆绑销售。他人购买或浏览的商品栏目，通过社会化机制，根据购买类似商品的顾客的喜好，为顾客提供更多的选择，让顾客选择起来更加方便。
亚马逊成功的另一大因素是，在向客户做推荐时，亚马逊的客户体验非常特别。亚马逊给出了很多真实的数据，让顾客在短时间内对其产生信任和忠诚。比如买了这个产品的客户也买了某个产品，你也曾经买过某个产品，所以推荐给你其他类似的产品，等等。不得不提的是，亚马逊的推荐内容是基于真实数据分析计算出来的。每个用户的档案都记录了那个用户所有的购买和浏览行为。亚马逊的产品评价体系也从另一个侧面总结和反映了顾客对产品的偏好。亚马逊把这些数据做成客户档案，直接告诉客户亚马逊推荐的可靠性和意图。
可见亚马逊也是最早实践大数据时代的公司之一。如今，中国的阿里巴巴和JD.COM已经开始基于电子商务领域布局包括物流、金融在内的全方位大数据。可见，大数据已经成为一个公司非常重要的无形资产。对于亚马逊、JD.COM和阿里巴巴在大数据领域的做法，你有什么要说的吗？请在留言区留下你的看法！
