如果你在电子商务中关注过一个产品的价格，你会发现它一直在变化。这个系统被称为“动态定价系统”，而这一切其实都是有系统、有意图的——我们来看看亚马逊的动态定价系统是如何“让用户的羊毛消失”的。
文/王紫薇@零售魏观察
在亚马逊上，如果你对某个产品的价格不满意，不妨等10分钟，因为价格很可能会变。
根据2013年价格研究机构Profitero的数据，亚马逊每天调整产品价格250万次，而沃尔玛和百思买在2013年11月仅调整价格约5万次。
▲亚马逊的价格变动▲百思买的价格变动▲沃尔玛的价格变动普罗菲洛还指出，在整个2013年，亚马逊将每日价格调整的次数增加了10次。
对于一些消费者来说，这种疯狂的价格调整机制令人不快。毕竟刚买了某个产品然后产品降价了。这种体验真的很不好；然而，对于亚马逊来说，这一波疯狂的运营让其利润增长了25%。
▲动态定价体系的本质其实愿意很简单。都是大数据。
15亿产品，2亿用户，亚马逊拥有的数据量达到了10亿GB。如果用500GB的硬盘保存数据，然后把这些片子堆成一摞，它的高度大概是8个珠峰。
借助这些数据，亚马逊可以分析用户的各种购买特征、竞争对手的价格、利润率、库存等。，这样它就可以每10分钟调整一次部分产品的价格，在保证其价格相当有竞争力的同时，挤压更多的利润。
于是，亚马逊在这个过程中找到了一个很棒的赚钱方法，那就是降低热门商品的价格让它们变得更便宜，提高那些不常买的商品的价格——比如降低畅销小说的价格，提高晦涩书籍的价格。
逻辑很简单。消费者在经常搜索畅销商品时，会慢慢得出“亚马逊的价格很好”的结论。这时候，当他们需要购买不那么常用的商品时，就懒得比价，直接去亚马逊购买，这样亚马逊也赚钱了。
实际上，在数据驱动方面，亚马逊更经典的案例还包括“基于你的搜索进行推荐”和“买了这个的消费者也买了……”。这时候亚马逊就可以通过整合大量消费者的数据来完成推荐。
更可怕的是，亚马逊还会根据你在Kindle书籍上画的点来做推荐，所以你会发现，对于亚马逊来说，Kindle赚的根本不是设备的钱，而是你消费的书籍和以后可能给你的各种推荐，然后是你赚的钱。
后来，当亚马逊预测它可能会购买某种产品时，他们可能会将它送到最近的仓库。一旦下单，亚马逊就能以更低的配送成本为你带来更好的体验。
而这套逻辑已经申请了专利，叫做“预测分销模型”，事实上，它已经被更多的零售商所使用。
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