下一代百度地图，正在让数据的价值爆发

下一代百度地图，正在让数据的价值爆发

大数据的价值越来越明显，但是长期以来公众一直认为大数据仅仅只能提升效率而已。但实际上随着时间的推移，大数据的作用开始变得更加多元，而其价值逐渐开始释放。

当前，大数据的智能化生产、数据开放共享、挖掘数据多元价值正在成为大数据行业增长的全新能力，也正在为行业带来更大的想象空间。

目前，百度地图占据了中国市场70％的市场份额，稳居行业第一。拥有海量大数据的百度地图，在此次百度地图2017年智能出行生态大会上，就展现出了这三大潜在能力。

一，智能化生产数据

随着万物互联，出行也进入了崭新的智能化时代，对于移动地图数据的实时性以及精确性要求也由此提高。

人工智能技术已成为下一代地图的核心，百度地图于2016年正式开启了“基于大数据的人工智能出行平台”战略，通过人工智能推动数据的自动化处理，大幅提升数据的采集、生产效率，让地图数据更加实时精准。

在采集模式上，百度地图采用“多栖组合采集模式”，即将全景采集车、骑行采集车、全景采集背包、无人机采集进行多维组合，覆盖不同的采集场景。在采集工艺上，百度地图通过影像深度学习技术、全景图像自动精准识别、多源数据自动差分的三大刀锋工艺，实现了数据采集、处理、更新效率的实现了指数级提高。据了解，目前以图像识别、深度学习等为核心的人工智能技术使内业数据处理自动化程度超80%，全景图像的自动化识别准确率高达95%，数据生产效率相对于传统作业提升了10倍。

依托于百度最擅长的人工智能，百度地图不仅在数据采集、生产的效率上遥遥领先，在数据的更新上也更加实时。据悉，道路阻断等类型的重要信息在百度地图上已实现分钟级上线，新路段则实现天级上线、重要城市数据达到周级更新。

先进的采集技术也让下一代地图在视觉效果上无限逼近真实。此次生态大会上，百度首次发布了3D地图，利用无人机进行航拍，并借助3D重建技术，360度高度还原真实世界。这也是国内首例能够真正实现3D呈现效果的地图。

数据相当于地图的内核，而百度地图将人工智能、深度学习等技术应用于地图数据采集与生产，建立了具有百度特色的“AI+数据”核心竞争力，引领着行业的技术创新。

拥有高效、精准、可持续、低成本的大数据智能生产能力，这将是未来大数据比拼的关键。

二，数据开放共享

传统大数据理论，通常将大数据视作为一座封闭的孤岛，只能平台自身享有并处理数据。而在未来的世界，孤岛其实会越来越少，数据的跨界共享则会越来越多。

一个平台的大数据价值，还在于其是否能够开放，以及能够为各个行业多大的价值，目前百度地图则已经实现了向政府、行业、开发者三者的开放。

共享给政府，事实上百度地图早在2014年就与交通部进行过合作，而今年百度地图更是与交通部联手推出了，大数据开放云平台“出行云”打造智慧交通。除了接入自身数据之外，还整合了全国15个省市的交通运输主管部门，以及多家科研院所和互联网公司的出行服务相关数据，打破交通数据孤岛现象，打通产业链上下游的产、学、研的各个机构与企业。

李彦宏曾在2015年提出“中国大脑”，通过建立一个底层数据的基础平台，为各个机构与行业赋能，而今年百度地图则开启了“中国大脑的”先河。而交通大脑的“智慧”实际上正是源自每一个用户产生的数据，同时百度地图会变得更加智能来回馈每一位用户。

共享给行业，在这方面百度地图也一直走在前面，其于2010年4月就上线了百度地图开放平台，让上亿的开发者可以调用百度地图的数据，进行精准定位，目前已有上百行业的产品使用到了百度地图开放平台，涉及游戏、上门服务、物流配送、房产行业、智慧交通、商业地理等等。

共享给开发者，而今年百度地图更是开启了“鹰眼硬件联盟”，为硬件开发者提供集轨迹追踪、轨迹存储、轨迹处理等开放服务，应用于车辆管理、人员管理、车联网、智能穿戴等领域。

目前已有60万家活跃APP及网站在使用百度地图提供的应用程序接口，百度地图开放平台向LBS应用开发者提供稳定、先进、安全和开源的技术与功能服务。

因此，评判大数据价值的第二大能力，在于其是否共享给更多的产业，为各个行业赋能。

三，挖掘数据多元价值

传统大数据理论认为，大数据就是平台内的精准推荐，但其实，未来大数据的价值更应该是跳出某个单一平台，联合其他诸多平台数据、用户场景，来挖掘大数据的多元价值。

首先，百度地图的海量数据来自哪里？除了地图本身的LBS数据外，地图产品内整合了糯米、去哪儿、打车、电影票预订、景点门票预订等多方服务，用户已经习惯在地图上进行各种服务请求，而百度地图则可以收集到他们的各种消费数据、出行数据，丰富自身的“大数据库”。在大数据与资源的双重支撑下，百度地图能够深度挖掘多元的数据价值。

在百度生态内，百度地图是内容生态战略的重要支撑，向海龙在此次会议上表示，百度地图拥有用户海量的出行数据，以及各种行为数据。通过与百度各大生态数据进行打通后，百度内容生态就可以更好的向用户推荐所感兴趣的内容。

内容生态是百度今年的重中之重，要让用户真正获得感兴趣的内容，关键还在于用户画像。而拥有用户海量数据，尤其是LSB数据的百度地图，能够实现内容的精准分发。

在商业层面，百度地图则联合了万达、王府井百货尝试了LBS场景营销，通过创新的方式帮助万达和王府井百货更加精准地引流注册会员。此外，百度地图大数据还能够具有商业预测、分析价值，例如百度地图的大数据选址能力，以及此前通过苹果旗舰店的排队数据，成功预测其销售额下降。百度曾表示自己掌握的大数据还可以用来预测中国的其他经济指标，这些功能对于需要及时获取可靠数据来做出决策的市场参与者和政府机构来说具有重要价值。

所以数据的价值并非是单一的，而是极为复合，而随着不断的增长，还有着更多维的价值潜力。

结语：

随着大数据的不断扩充，其价值也越来越大。而智能化生产数据、数据开放共享以及挖掘数据多元价值，将会成为其增长的全新焦点。百度地图此次的生态大会，则给了行业非常好的启示。

作者微信公众号：“首席发言者”

人工智能成就10倍加速度,百度地图下一幕强者

2016年的百度地图，启动了前所未有的“开挂模式”。一方面，国际化进程势如破竹，目前已在包括北美、南美、欧洲、亚太的103个国家和地区上线，并且将在年内拓展覆盖全球150个国家和地区。另一方面，依托人工智能的领先技术，百度地图的数据生产力已经提高了10倍，数据自采能力和处理效率爆发式增长，形成了同行难以企及的竞争优势。9月21日，百度地图在云南举办采集体验活动，结合香格里拉丰富多样的地貌特征，首次对外展示了“多栖组合”采集模式以及相配套的内业数据制作模式。

两月三秀人工智能技术实力

这已经是最近两个月时间里，百度地图第三次对外展示基于人工智能的数据生产技术。

7月29日，百度地图首次举办顺德数据中心媒体开放日活动，通用路段的全景采集汽车、供狭窄路段采集的电动自行车、供室内采集的点云背包，以及用作特殊采集的无人机采集装置采集设备等装备集中、公开亮相，令业界对百度地图强悍的自采能力刮目相看。其中，百度地图拥有业内最大规模的250辆采集车，首创单人“驾车+采集”作业模式，采集人员只需开车采集图像和回传照片影像，即可完成ADAS级别地图数据采集。借助室内图采集背包，单人就可以独立完成商场、酒店、机场、展览馆等室内全景图像采集。在内业制作上，百度地图借助语音识别、图像识别、大数据处理技术来加工道路信息和POI信息。以行业领先工艺颠覆传统的数据处理模式，采集完成的数据中有超过80%的工作都能实现自动处理。

9月1日，百度世界大会上，百度地图卓越的数据采集处理能力更是被李彦宏作为百度人工智能的一大典型应用进行现场演示，表示百度地图的全流程数据生产自动化程度已经超过80%，全景图像的自动化识别提取准确率高达95%，如同人的眼睛一样识别店铺名称、门牌号、停车场、营业时间等信息，从而让百度地图的数据无限逼近现实世界。

国内第一家采用全景实采工艺进行电子眼数据自动识别处理，国内第一家采用全景实采工艺做路口放大图……仿佛就在一夜之间，百度地图的数据生产力就迎来了跨越式的发展。

实际上，为了这一天的到来，百度地图已经默默地酝酿、储备了很久。

创新革命：几何级数爆发的“数据生产力”

驱动百度地图数据生产力几何爆发式提高的关键，就是人工智能技术。

曾几何时，“拥有国内最庞大的测绘团队、数据研发和生产人员”，还是地图商最引以为傲、用以证明其实力的最大资本。但是，对数据采集和处理人员来说，这也意味着极其庞大的工作量。例如，一个数据采集人员每逢要更新所负责区域的POI数据，就需要把最新的数据导在采集工具软件中，然后根据采集软件GPS定位判断此地名称、电话、门牌、商户类型等是否正确，反复核实，每天都会刷新运动步数纪录。

对于百度地图而言，基于长期不遗余力的积累，包括不断升级采集装备，投入相当的人力、物力自建数据中心，已经彻底颠覆了传统的数据采集模式。在香格里拉的数据采集媒体体验营上，百度地图生动演示了其首创的“多栖组合”采集模式，该模式将五大采集黑科技，包括全景采集车、采集自行车、全景采集背包、室内图采集背包、无人机进行多维组合，协同作战，结合“1＋0”单人采集模式、Lidar点云系统全景采集等核心技术，采集人员可根据香格里拉丰富多样的地貌特征，包括山峰、河流、原野、道路、室内等，配备不同的装备和技术进行采集操作，立体式覆盖、一网采集所有类型数据。

用于道路采集的采集车是百度地图数据采集的主力军，之所以能够单人“驾车+采集”，除了因为可语音交互提高了采集人员的效率以外，还基于所搭载“GNSS+IMU”、成像系统、Lidar点云系统等核心设备，全面实现了采集自动化和集成化。“GNSS+IMU”主要采集定位信息，确保地图的精度；成像系统主要供采集影像和后期自动化识别POI使用；Lidar点云系统主要为高精道路使用，采集ADAS、HDMAP相关数据。在室内采集方面，百度地图在国内同样处于一骑绝尘的地位：自主研发了点云系统全景采集设备和内业制作平台，从而彻底摆脱了以往通过制图软件进行人工采集处理的方式，采集员只需要背着采集设备行进，即可自然而然地生成3D模型和平面图。

在数据处理环节，对应外业“多栖组合”采集模式，百度地图创造性提出了多组合数据制作模式。该模式利用图像识别、深度学习等人工智能技术打造出数据处理“三大刀锋工艺”：图像深度学习自动筛选功能，从采集的影像中快速自动识别道路特征、提取轮廓并绘制形状，补充车采盲区部分数据；全景图像自动识别技术，机器精准识别目前人工可目视的道路图形标牌、地面车标以及文字标牌；多源数据自动识别差分融合工艺，将外业实采的不同形式数据与合作数据等多源数据实现程序的自动识别差分、属性自动融合，从而减少人工工作量。同时，数据质量控制、全流程多工序数据自动化流转等方面的平台化创新，也大幅提高了数据生产作业的自动化比例，使整体生产效率达到业界先进水平。

技术是生产力的核心要素之一。依托先进的外业“多栖组合”采集模式与内业“多源融合”数据制作模式，2016年，百度地图数据采集处理效率提升了 10倍，数据更新也日新月异：道路阻断或者修路信息等要素实现了分钟级上线，新开通道路实现了每天上线更新，重要城市每周更新。

今天，百度地图已实现底层数据完全自采，覆盖全国所有城市，采集里程超过670万公里，拥有4500万个POI信息点，全景照片达7亿多张，数据资产位居全行业第一。更重要的是，这一组数据每时每刻都在以突飞猛进的速度不断增长。

“无数据，不地图”。在当前中国城镇化建设高潮迭起，地理环境信息快速变化的大背景下，数据覆盖多大范围、精准程度有多细致，更新频率有多快，将很大程度上决定地图能带给用户怎样的体验，直接影响地图商能够占据多大的市场份额。可以说，地图行业的竞争焦点就在于谁能更高效地采集和处理海量的地图数据，并从中挖掘更多深层价值，推出更多的智能化应用，让地图更好用、更易用。

而当匀速发展的传统数据生产模式，碰上人工智能基础上的数据自动化生产机制，其结果可想而知：根据易观千帆的最新数据，百度地图以71.4%的比例，稳居2016年第二季度中国手机地图APP活跃用户覆盖率的首位，这个比例是第二名高德地图的近两倍。

下一幕：人工智能驱动百度地图“强者恒强”

在数据生产力爆发式增长的背后，是百度地图颠覆行业、引领变革的强大势能——正如百度地图总经理李东旻所言，人工智能技术已经成为支撑百度地图不断发展的核心动力，推动百度地图从一个导航应用进化成为了“基于大数据的人工智能出行平台”，平均每天响应超过7000万次路线请求，提供超2亿公里导航服务，每天节省出行时间115万小时。

除了给亿万公众带来出行便利，作为国内最具影响力的开放地图技术提供者，百度地图还致力于提供全面的智慧交通解决方案，与各地交通主管部门深入合作，助力全国各省市的交通管理升级，推动智慧城市建设快速发展。目前百度地图已与江苏、广东、深圳、贵阳、西安、海口、成都等20多个省市达成了战略合作。此外，百度地图已向60万活跃APP以及网站开放技术平台，将人工智能的先进技术扩散到了社会生活的方方面面。

这为全社会将来实现智能化、高效化出行奠定了基石，也勾勒出更为宏大的远景。

在9月1日的百度世界大会上，李彦宏对互联网的发展阶段进行了新的解读，他认为，当前这一幕是移动互联网，但移动互联网的红利期已经基本结束，下一幕——“人工智能”的时代，已经到来。在这个时代，人工智能将成为诸多行业角逐的焦点。因为人工智能技术具有平台性和通用性特征、技术实现难度较大，行业竞争格局中的“先发优势”和“马太效应”将得到进一步放大，出行领域“强者恒强”的趋势将愈发明显。相比之下，因为缺乏深厚的技术积淀，同行业的竞争对手如果想要实现赶超，成功几率将更低。

未来，百度地图很可能将人工智能与AR结合，带给用户带来更快捷的导航指引、更直观的实景体验。借助于AR与周围真实环境进行实时的信息交互，用户可以更快捷地获得建筑物和商户的信息，并了解途经的所有物业。基于人工智能的技术和计算能力，百度地图如果发展AR技术，在物体识别、三维环境感知等方面已经占据了很大优势，能得心应手地运用复杂的计算机视觉和深度学习技术，对各类出行场景进行增强化处理。

还有百度地图与无人驾驶的结合，等等。百度自主采集和制作的高精地图记录了完整的三维道路信息，能在厘米级精度实现车辆定位。得益于人工智能，百度在高精地图方面的自动化生产程度达到90%，能自动识别交通标志、地面标志、车道线、信号灯等上百种目标，且准确率超过90%，是国内唯一具备规模化量产能力的高精地图商。

百度地图因为最先应用人工智能而受益，依托人工智能，百度地图已经首创4K地图、全景地图、高精地图，并以每三天上线一个新功能的速度快速迭代。

人工智能的大时代，百度地图又将作为“基于大数据的人工智能出行平台”，以更快的速度，让全社会从中受益。

让我们拭目以待！

百度地图背后的大数据能飞起来吗

腾讯地图使用卫星和由专业设备采集的覆盖城市的高清的图像

360度的全景，任意的旋转、移动、变换，丰富的景点和较为全面的街景覆盖，给人眼前一亮的感觉

云收藏：将收藏的地点同步到云端，随时查看，永不丢失

出行方式任你选：提供打车公交自驾多种路线查询，支持全国近400个城市

百度地图慧眼数据是一款什么产品？数据从哪里来？

首先，了解什么产品都不如先了解人家的官网，百度地图慧眼官网是：网页链接

答：百度地图慧眼可以理解为是一款能为行业提供地理人口等大数据服务的综合产品。据了解，百度地图慧眼有具体的平台产品，也为行业提供定制化服务，所以具体展开的话产品就多了。

目前来说，其比较成熟的就是：百度地图慧眼城市人口地理大数据平台，这是一款集位置大数据获取、管理、分析、可视化平台为一体的大数据平台，该平台产品能提供以下分析功能（官网上找的）：

平台大致长这样：

该产品对于行业如：城市规划、零售选址、地产研究等有非常高的应用价值。

也可以说算行业内最成熟的产品了，能做到国内领先。

是如何为城市规划、零售选址、地产研究等行业提供服务呢？

据了解，该产品是一款SaaS平台，以一种在线服务方式，无需安装，只要登录名和密码即可使用（当然这个是要付费的）。

解答这个问题，就先得看看人家都有哪些数据了。据了解，百度地图慧眼的数据可以分为4大类。定位数据、地理数据（也就是行业说的POI数据）、画像数据、交通数据。

定位数据是啥意思？你手机发起定位时会调起百度地图定位服务，这里不只是百度地图APP，还有数以万计的开发者，比如像我们常用的墨迹天气、酷狗音乐、滴答出行、神马专车、小天才手表等等。大数据，那肯定就涉及到一个很庞大的量，这个大是指上千亿级别的。

这些定位数据经过一系列的机器学习等技术和去隐私化处理后，就会得到一些行业可以用的数据，比如：人口数据、迁徙数据、客流数据等等，每个数据项都有专门的定义。人口大数据现在是各行各业关注的重点，可以用于城市人口研究、人群分析、精准营销、人口调研、人群行为研究等等。具体的应用案例在微信公众号：百度地图慧眼 有许多

2.地理数据（POI：“Point of Interest”的缩写），就是你在地图上看到的一个兴趣点。有什么作用呢？可用于商业设施研究、品牌分布分析、商圈分布、区块价值研究等等。

3.画像数据：百度有庞大精准的人群画像体系，这点就不展开说了吧。

4.交通数据：可以用于研究城市交通分布、通勤OD等等。