社会网络计算,我们日常简称“社会计算”。什么是社会网络计算呢?社会网络计算是对社会网络的智能计算。
社会网络计算作为一个新兴的跨学科的研究领域,到目前为止并没有一个绝对的公认的定义。
不过,我们可以从社会计算出现的背景去剖析概念,将社会计算概括为“用社会化方法计算社会”,具体包含两层意思,即“为社会计算”和“用社会化方法计算”。社会计算研究与服务社会计算研究与服务所谓“社会计算”反映了社会计算研究与服务的对象是社会,包括虚拟网络社会和现实社会,以及从中抽象出来的人工社会。从这个角度来说,通过信息技术方法对社会数字轨迹进行分析,了解社会已经发生,监控正在发生和预测将要发生的事情,准确地把握社会的动态特征和运行规律,预测政策实施的可行性,为虚拟网络社会的科学管理和政府决策提供有效参考。
所谓“社会化方法”就是以“草根”客户为中心,并依靠“草根”客户的方法,是一种协同和群体智能的方法,一种从个体到整体,从微观到宏观的思维模式。
许多事件都是由无数网民的“你一言我一语”和微不足道的微观行为最终发展成为一个重大的社会事件或浩大工程。如维基百科就是由无数网民微不足道的努力而完成的巨大的百科全书,这靠少数专家是无法完成的。从这个角度来讲,社会计算是一种群体智能的计算模式可以看出,社会计算本质就是对社会网络进行智能分析的过程。
社会计算的研究对象是社会,包括现实的物理社会和虚拟的网络社会。前者主要指传统意义上的社会,如某国家或地区;后者主要指基于 Web 的虚拟网络社区。
从广义来讲,整个Internet就是一个虚拟网络,但从狭义来讲,虚拟网络主要指基于Web20的,强调以客户为中心的虚拟社区,如FacebookTwitter等虚拟网络。
但需要指出的是,尽管社会形态可以分为现实物理社会和虚拟网络社会,但两者又是紧密相关的。虚拟网络社会是对现实物理社会的反映,研究虚拟网络社会的最终目的还是为现实物理社会的管理服务。从微观客户层面来讲,社会计算主要关注的是如何促进客户与客户的交互,以及通过客户交互表现出来的客户社会影响分析。
社会网络计算系统客户交互研究:无论是Web2.0还是Facebook、Twitter等虚拟社会网络系统,其最大的特点就是强调客户与客户间的交互,实现的是人与人的互联。如何促进人与人的交互是社会计算研究的另一重要内容。一般认为,随着Web20理念的深人,交互的重点已经从传统的人-机交互,客户与客户间形成一定的影响关系,并会逐步形成社会网络中的影响力。客户影响力分析主要研究如何基于客户的交互活动水平来研究客户与客户是如何影响的,以及客户在社会网络中的影响力大小。
具体来讲,影响分析包括影响关系分析和影响力分析。影响关系分析是划分客户间影响关系的研究,影响力分析用于度量客户在社会网络中的重要程度。有较多学者基于博客、论坛行为,采用Web挖掘的方法和语义分析的方法研究博客、论坛客户的影响力。从模型来讲,度量客户影响力通常表现为寻找最重要的节点,目前主要有两类:第一类是基于最小路径的方法,如距离中心、图中心,中介中心度等;第二类是基于拓扑结构的方法,包括基于马尔柯夫的方法、度中心的方法、基于路径的方法。