sem排名优化-排名矩阵介绍

核心提示sem渠道中,想优化点击率,转化效果,常常观察排名情况,通过排位的高低,来评估关键词的展现,点击率情况。于是运用到【平均排名】这个指标,通过对比【平均排名】进行判断。但平均排名也有误导的时候,使优化师不能真正的观测到各个关键词的排名变动情况

sem渠道中,想优化点击率,转化效果,常常观察排名情况,通过排位的高低,来评估关键词的展现,点击率情况。于是运用到【平均排名】这个指标,通过对比【平均排名】进行判断。

但平均排名也有误导的时候,使优化师不能真正的观测到各个关键词的排名变动情况。

以下举个例子来进行说明首先针对平均排名的公式进行说明平均排名=(排名1*展现+排名2*展现+排名3*展现)/(排名1展现+排名2展现+排名3展现)举例1关键词A,展现3次,分别第一名展现1次,第二名展现2次,第三名展现1次平均排名=(1*1+2*1+3*1)/(1+1+1)=2.0举例2关键词B,展现4次,分别第一名展现3次,第二名展现1次平均排名=(1*3+2*1)/(3+1)=1.5以下有一组关键词数据,分别是同一个关键词排名展现情况,请大家观察其中差异展现由300上升至800,但平均排名依然是2.0。如果在判断排名无变化,而忽略排名的影响,很有可能导致优化方向错误,无法对发生的成本突增进行针对性优化。要如何对此现象进行规避呢?这里引荐【排名矩阵】的使用方式,通过对不同排名的展现占比,结合热力图,进行处理,从而发生问题所在,以下是【排名矩阵】案例、源数据如下说明横轴:日期走势纵轴:排名走势百分比:当天日期在所在排名的展现百分比的分布情况,当天全部展现为100%。

颜色深浅:百分比的大小,百分比越大,颜色越深通过【排名矩阵】可以看到,在1号的整体排名比较分散,颜色分布比较均匀,但是2号开始,排名分散至1号与2号,3号开始排名靠前往第一名集中,4号,5号分别向下聚集。

 
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