信息流广告是嵌在内容中的广告，在各个网页、APP上，与新闻、文章、故事、短视频、电影混排在一起的广告。也是最像内容的广告，很多时候你要是注意不到页面下面“广告”两个小字，经常会误把其当成是内容。
互联网广告主要涉及到两个主体：投放平台和广告主投放平台提供广告位及流量，收取广告费；广告主提供广告素材并付费，收获曝光及用户整个模式中分别存在：竞价点、计费点、出价点、考核点四个关键节点在这套系统中，投放平台及广告主为了最大化自身利润，将投放过程中的计费节点放在整个过程中的不同位置，形成了CPM、CPC、CPA等不同模式RTB投放过程及机制详解：DSP、SSP、RTB 是怎样的一个过程？信息流投放相关概念解释：在广告投放的RTB 「实时竞价」领域内，AdExchange、DSP、SSP、DMP 是什么意思？传统投放模式<1> CPM（Cost Per Mile）按广告展现次数来收费，因为每次展现费用很小，约定乘以1000，即千次广告展现的费用。
因为是按曝光，即在m节点计费，故称为CPM模式而在CPC模式中，我们希望根据广告的实际点击次数，而非曝光次数进行收费，则将出价点及计费点都放在了c环节，但是为了方便不同计费模式共同竞价，我们在竞价时还是会将CPC的出价折算成CPM的费用来参与竞价。转换方式为：CPM = CPC x p x 1000<3> eCPM（estimated cost per ）如果广告主A的广告CPC出价为0.3元，B的一条广告CPC为0.4元，这时候投放平台并不会直接投放CPC出价更高的广告主B的广告，因为两个广告的点击率可能不同，影响平台最终收益这时候投放平台通常会用点击率预估模型，即从m到c的概率p，预估每个广告的点击率（CTR）。eCPM = CTR x CPC x 1000（需要乘以1000是因为CPM是1000次展现的价格）分别计算两条广告的eCPM假设广告主A的点击率CTRA预估为0.03，广告主B的广告CTR_B为0.02eCPM_A = 0.03 x 0.3 x 1000 = 9元eCPM_B = 0.02 x 0.4 x 1000 = 8元根据eCPM排序，最终推送广告主A的广告<3> oCPM及oCPC计算机制oCPM约定最终的衡量目标是激活activate，同时需要最大化或保证投放的ROI，故在oCPM中，需要几个概率将曝光数据与ROI建立联系：P：曝光-点击概率p：点击-激活概率激活后我们就可以通过使用该客户的LTV来衡量本次投放的收益，并反推出最大的广告出价价格。同时为了使得投放更加智能，引入智能调控因子及二阶价格调控，尽可能的做到流量控制。
高转化率流量则出高价竞争，以更高概率拿到流量；低转化率流量则出价低、扣费低，避免预算浪费。故oCPM的计算模式为：广告系统的实时出价 = 转化价值 x 智能调控因子广告系统的实时出价 = 预估eCPM = bid_price（你设置的转化出价）* pCTR（点击率预估）* pCVR（从点击到转化的比例预估）* 智能调控因子
- 其中一阶段投放主要是为了拿到历史数据，以便模型计算pCTR及pCVR
- 智能调控因子则控制本次出价的最大值、最小值，以便控制均匀购买流量
举个例子：假设你定向了5类访客，分别为：1类访客、2类访客、3类访客、4类访客、5类访客。CPC的出价方式为平均出价。无论哪类定向方式的转化数据很好，出价都是一样的。
但若是OCPC出价方式，便会根据不同的转化效果，智能变化出价。比如定向1给你带来10个转化，定向2给你带来1个转化，那系统会根据定向1的标签帮你找到类似人群，并提供这部分的出价；且降低无转化定向2的出价。非智能出价，像CPM、CPC等，它们是平均出价，不论哪类定向转化更好，出价都一样。
所以，它更考验我们对定向的能力。智能出价，像OCPM、OCPC、CPA等，它们的出价更有针对性，共分两个阶段。前期第一阶段是精准投放，得到一定定向方式的转化数据后，进入第二阶段，开始放宽定向，并适时更新创意。当然也可以在第一阶段时，就宽泛投放，只通过一定的创意来筛选流量，这样可以更快速地向第二阶段转化。
但这样也会有相应的弊端，由于前期需要对转化数据进行测试，所以成本会比较高。<4> oCPM与CPM有什么区别oCPM与CPM最大的不同在与谁来预测点击率p。在CPC中，广告主会根据经验来给一个广告素材赋予固定的CPC值，而oCPC则会结合用户信息与广告内容，为每个用户预测一个针对该广告的点击率。<5> 价格换算公式从m->c->a->s的过程中，每个行为A的价格，等于后续行为B的价格乘以行为A到行为B的比率。
