常用的数据网站汇总

核心提示大家好,我是樊凯,今天给大家分享我们在学习中常用的一些数据网站。一、公开数据网站​国家统计局(http://www.stats.gov.cn):国家统计局,包含了我国经济、人口、民生等多个方面的数据,并且在月度、季度、年度都有覆盖,较为全面

大家好,我是樊凯,今天给大家分享我们在学习中常用的一些数据网站。公开数据网站

  1. ​国家统计局(

    http://www.

    stats.gov.cn

    ):
    国家统计局,包含了我国经济、人口、民生等多个方面的数据,并且在月度、季度、年度都有覆盖,较为全面。

  2. 万得(

    https://www.

    wind.com.cn

    ):
    万得被誉为中国的Bloomberg,在金融财经数据领域,Wind资讯已建成国内最完整、最准确的以金融证券数据为核心一流的大型金融工程和财经数据仓库,数据内容涵盖股票、基金、债券、外汇、保险、期货、金融衍生品、现货交易、宏观经济、财经新闻等领域
  3. UCI(

    http://

    archive.ics.uci.edu/ml/

    index.php

    ):
    UCI数据库是加州大学欧文分校 提出的用于机器学习的数据库,这个数据库目前共有474个数据集,其中包括了经典的机器学习、数据挖掘数据集,包含分类、聚类、回归等问题下的多个数据集,其数目还在不断增加,UCI数据集是一个常用的标准测试数据集。

  4. CEIC(

    https://www.

    ceicdata.com/zh-hans

    ):
    前所未有地覆盖全球超过213个国家和地区的经济数据,来自2,200个数据源,覆盖20个主要行业以及18个主要宏观经济方面的数据库。共超过730万条时间序列数据。能够精确查找GDP、CPI、进口、出口、外资直接投资、零售、销售以及国际利率等深度数据。

  5. GitHub(

    https://

    github.com

    ):
    一个非常全面的数据获取渠道,包含各个细分领域的数据库资源,自然科学和社会科学的覆盖都很全面,适合做研究和数据分析的人员。

  6. Figshare(

    https://

    figshare.com

    ):
    Figshare 是一个基于云计算技术的在线数据知识库,科研人员可以保存和分享他们的研究成果,包括数据、数据集、图像、视频、海报和代码,从而使得他们的研究,甚至包括初步研究,曝光并获得认可。由于 Figshare 遵循开放数据原则,用户可以自由访问数据和上传内容。因此,科研人员可以通过Figshare 公开他们的数据,Figshare 上的所有条目都有 DOI,方便引用。

  7. AWS(

    https://

    aws.amazon.com/cn

    ):
    来自亚马逊的跨科学云数据平台,拥有免费且开源的数据库,包含化学、生物、经济等多个领域的数据集。
  8. 搜数网(

    http://www.

    soshoo.com/index.do

    ):
    搜数网是北京精讯云顿 数据 软件有限公司为广大用户精心推出的专门面向统计和调查数据的专业垂直搜索网站,搜数网秉承中国资讯行“信息银行 信息共享 利益共享”的理念,汇集了中国资讯行自92年以来收集的所有统计和调查数据,内容全面、权威、可靠。

  9. 中国统计信息网(

    http://www.

    cnstats.org

    )​:
    国家统计局的官方网站,汇集了全国各级政府各年度的国民经济和社会发展统计信息,建立了以统计公报为主,统计年鉴、阶段发展数据、统计分析、经济新闻、主要统计指标排行等。

  10. 美国政府开放数据(

    http://

    Data.gov

    ):
    包含气候、教育、能源金融等各领域数据
数据竞赛网站数据竞赛的数据集通常干净规整且科研性非常高。
  1. 天池(

    https://

    tianchi.aliyun.com

    ):
    阿里旗下数据科学竞赛平台
  2. Kaggle(

    https://www.

    kaggle.com

    ):
    全球最大的数据竞赛平台。
  3. DataCastle(

    https://

    js.dclab.run/v2/index.h

    tml

    ):
    DataCastle(DC竞赛)是国内领先的大数据与人工智能竞赛平台,提供在线编程工具DCLab、数据集、开源分享和在线课程,积累20万数据科学领域用户。

  4. Datafountain(

    https://www.

    datafountain.cn

    )​:
    DataFountain是国内领先的数据科学及人工智能协同创新平台,提供AI 竞赛/大数据竞赛、人工智能数据集、开源分享社区、AI实验室等服务。是CCF大赛官方指定竞赛平台。
以上就是今天分享的内容,希望能够帮助到你​。
 
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