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推荐机制快手的算法驱动只要有以下三种：流量池分配快手的流量池，是指作品因获得不同曝光率而得到的不同流量位置。
快手对于任何一个作品，甚至是广告作品，都会分配一个基础的播放量，这个播放量大概为0-200次，而150-200次，这个区间的播放量数据非常的重要，因为快手会根据作品的点赞率、评论率及转发率来判定是否要推送到下一个流量池中。叠加推荐快手新视频分布的时候系统会分配一定的推荐量，当短视频的热度不断的上升，系统会通过加权的方式给予短视频更多的推荐，除此之外，系统还会根据短视频的播完率、点赞数、评论率和转发率得出推荐数，因此，要想获得更高的叠加推荐，我们可以通过短视频的标题引导用户进行评论等。热度加权快手短视频的热门短视频的播放量一般都是在百万次的播放级别的，他们的点赞数、评论率和转发率也是出于瑶瑶领先的状态的，这是因为这些短视频是经过一层层热度所带来的结果的。
通常而言，快手各项数据对热度加权影响的重要程度为：转发率＞评论率＞点赞率。
因此，我们在选题的时候可以通过热门话题来吸引用户转发、评论、点赞，以增加短视频的加权热度。
