干货 | MFE求职完整攻略

核心提示►攻略内容概览:前言导师背景职业规划方向申请要点求职准备►前言:攻略开始前还是先来一组开学前后内心OS对比。开学前的我:自恃top MFE的学生,数理基础扎实,熟悉C++,python,SQL,Matlab,找工作肯定没问题。咦,怎么有些人

►攻略内容概览:

  • 前言
  • 导师背景
  • 职业规划方向
  • 申请要点
  • 求职准备
►前言:攻略开始前还是先来一组开学前后内心OS对比。开学前的我:自恃top MFE的学生,数理基础扎实,熟悉C++,python,SQL,Matlab,找工作肯定没问题。

咦,怎么有些人开学前就开始刷题了?这也太拼了,像我这样的candidate,公司绝对抢着要好吧,不用这么拼。

看了下项目的就业报告。哇,上一届的学长就业率太高了吧,平均起薪太高了吧。那我更没问题了。

开学后的我:什么?某某某是奥数金牌?某某某是奥物银牌?我是不是进错房间了?某某某leetcode已经刷了100+道题了?等等,什么是leetcode?怎么刚开学,公司面试就来了,我什么都还没准备呢啊!唉,怎么连XGboost的每一个iteration的objective function推导都会考?很多人认为想要拿到面试,简历上必须堆叠若干个相关实习,罗列若干个直接相关的课程,我觉得这是一个误区。

对于target program的学生,一段相对比较相关的经历,几门核心的理工科必修课,就足以拿到面试。对于这些学生,重点是如何在简历上最好的去present你的最相关的实习经历,和熟知你的这段实习里的every single details。盲目的堆叠经历并不一定是一个很好的事情,因为每次面试你都要准备多段实习的细节,这个工程量也是非常大的。

对于non target program的学生,想要打动HR发面试,确实是需要多段非常相关的实习经历,合适的referee。但是不要担心,合理利用你所在地方,学校,项目的资源,到美国之后再进一步丰富你的经历也不是难事。

►职业规划方向:求职的第一步当然是知道自己要什么。

鉴于北美日渐艰难的求职市场,我建议同学们的思路是看看自己的简历适合什么样的方向,而不是说自己真的喜欢什么方向。 先survive,之后有的是机会再做打算,如果都没有survive,那就没有之后了。当然在投简历的时候是可以海投的,但是最好制作一个excel,知道哪些公司的职位要求跟你之前的经历非常match。

所谓sell side在MFE求职中基本指investment bank.sell side面试比较倾向于问你一些跟简历无关的,但是跟你的课程和skill set比较相关的问题。Brainteaser也是sell side的大爱。这个面试特点其实是由sell side的特点决定的。Sell side有自己系统的入职培训,所以并不需要你之前有相关的背景,因为无论如何你都会被再重新train一遍。

工资方面,投行的quant大部分起薪是125k左右,年终的bonus根据你的具体position而定,一般情况来讲,front office bonus最高,back office最低。确定buy side/sell side这个大方向是最重要的。因为在求职的过程中,这很可能是你唯一可以选择的方向。现在大的投行在招intern的时候,都是一个统一的quantitative analyst program,并不会在这个层面细分方向,当你被录取之后,分组也是HR根据各组的情况分配的,可能不在这整个过程中至少不会在一个主导地位。

当你选择buy side之后,除了management,hedge fund和market maker(也就是high frequency trading),在招聘过程中都是极其selective 的。如果你不是超级大神,这个方向的面试大概率会拿得非常少,拿到之后更不会说去挑方向,只要有就都需要去好好准备面试。

  • 选具体的position
Buy side:alpha research, portfolio optimization, execution, data scientist, 等等。Sell side:risk analyst, interest rate quant, emerging market quant, e-trading quant, 等等。

Quant的求职面涵盖其投行、对冲基金、高频交易,资管、金融科技五大金融精尖行业,囊括了Quant Researcher、Quant Developer、Risk Analyst、Data Scientist等多种岗位,可以根据自己的简历结合兴趣去选择合适的岗位。例如:

  1. Quant Researcher做金融相关的量化策略编写、模型定价、风险控制等,数学和统计要求比较高。
  2. Quant Developer开发和测试量化交易系统软件,实现策略代码实盘运行,跟程序员几乎无异。

    工作岗位集中在券商和期货公司的金工组或者IT部,商业银行的金工组,公募和私募基金公司,量化交易平台互联网公司以及软件公司。

  3. 自营交易员(用公司的资金做交易的人)
  4. 机构,买方,基金经理(用别人的钱做交易,做出决定或设计系统,不一定负责执行交易)。
  5. 机构,卖方(例如投资银行的期权交易者,使用银行资本但不是主要的风险承担者)。

特别是如果别人问你简历,你会非常清楚你的project,以及其中的细节。可能有些人会觉得在面试时,brainteaser,或者一些数学,统计的问题是最难的,其实能把你的简历说清楚才是难上加难。大部分的求职者,简历根本禁不住细细推敲。4)ReferralRefer在现在这个竞争日渐激烈的求职市场变得越来越重要。

一般来讲,如果你所在的program是大行的target program,在投投行的岗位的时候,你可以不必纠结referral的问题。有最好,没有也没关系。Target program的简历,大行还是会好好看的,如果你的background足够match,拿面试不是什么难事。

如果你想拿buy side的面试,refer是非常重要的,没有refer,应届生基本拿不到面试。这就需要你积极的network学长,和一些在职人士。只要语气谦和,展现出你对这个position的热情,并且比较有条理的说明你的skill sets是如何match这个position的,拿refer并没有想象中那么难。注意利用好校友资源,甚至是part time学生的资源。

有些part time的学生很可能就是你相投的某个hedge fund的职工。►MFE求职准备:但是,想要混得好,不能只靠最开始的学历!虽然来自Top MFE项目的毕业生基本可以保证一份金融领域的工作。当然,也仅限于凤毛麟角的几个大学(如卡内基梅隆、巴鲁克、普林斯顿)。

这些项目要么声誉够好,要么学校资源、Career Service够好,要么校友给力。这些项目的毕业生无论在北美还是回国,发展都很好。在前些年,MFE的pr。

 
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