21世纪，人工智能正义快速发展的脚步，逐渐进入我们的生活，它改变着医疗、汽车、金融等各个领域。其中金融被认为是人工智能落地最快的领域之一，智能金融也被列入国家发展规划。
自2018年以来，国家金融监管部门先后出台《证券基金经营机构信息技术管理办法》《金融科技发展规划》等文件，提出应增强金融业科技应用能力，实现金融与科技深度融合。
从历史上来看，金融发展与科技是密切相关的，回顾其发展历程，金融机构一直是信息技术最积极的践行和应用者。过去，科技驱动金融创新经历了金融电子化和信息化、金融网络化和移动化两个阶段。目前，我们正处于自动化和信息化的阶段。
人工智能作为此阶段重要的技术之一，金融机构积极应用人工智能技术也是有史为鉴。
面对智能金融汹涌的发展浪潮，我们需要追本溯源，从金融的本质来看为什么金融需要人工智能，只有这样我们才能拨开云雾看清人工智能如何应用于金融。金融的本质是跨时间、跨空间的价值交换，然而，金融机构在这其中充当的是信息传递的角色，是交易双方的中介机构。因此，金融机构一方面需要通过降低交易成本来服务更多的客户，另一方面，随着服务客户的增多，需要提高效率来为更多的客户提供更优质的服务。
在对人工智能落地金融企业的具体应用场景分析中发现，人工智能在其中起到的最主要的作用就是降本增效。而人工智能对于金融机构成本的降低在运营成本上体现的也比较明显。
依托于人工智能技术的智能开户、智能财务管理等，使得机器能够替代人工实现全方位感知客户，并为客户提供交互服务。
这使得金融机构的人工成本降低且边际成本递减，最终推动金融机构运营成本降低。以银行业为例，据中国银行业协会发布的数据显示，2019年，银行业金融机构离柜交易笔数达1777亿笔，同比增长63.68%；离柜交易金额达1622.54万亿元，银行业平均离柜率高达84.31%。同时，国有五大行仅在2016年柜员减员率已超过10%，使得银行薪酬支出等运营成本大幅降低。
在疫情“无接触”业务的影响下，金融公司自身资源不断调整、发展方向逐渐转变、并凭借作为金融产品输出渠道的天然优势，使得金融行业对人工智能的应用和理解逐渐加深，导致金融机构对智能AI+的解决方案的诉求逐渐增加，也让如何构建“AI管理平台“成为行业转型的核心问题。金融行业唯一不变的就是变化。金融科技和业务、组织架构的深度融合已成必然，优秀的战略家已经看到了这个趋势。
