第一范式重置 芯片发展一直走的是一条路，就是把晶体管做得更小集成的更多，从几十nm一路到5nm然后3nm，2nm，现在已经做到了物理的极限，这条路走不通了没有办法在进步了，也就到了范式重置的时候。换一个思维模式换一个方向，达摩院预测未来更有可能就是“硅光芯片”，硅可以不变只是以前传输的是电子，而未来将会是光子，大概的逻辑就是大小和数量都到了极限那就提高效率，也是一样的，电子传输距离短速度慢但是更准确，光子正相反光电结合就可以提升整体的效率还可以降低能耗，相信未来的几年就可以逐步实现。
另外还有AI Science AI模型领域也会出现范式重置，要获得进步一般都会说努力“升级，迭代”但有时候好像没用，要改变的可能就是范式重置，不只是科技人也是一样。
第二人工智能应用 人工智能技术在能源，医疗，机器人等应用场景下的应用创新，比如新能源领域，光伏和风电对于电网整体来说都有一个缺陷就是不够稳定，晴天光伏发电就多阴雨天就少，一天或者一周发电量会有差别比对全年其实差不多了，但是对于电网来说就不一样了，天气好的情况下10万度电被周围消纳掉了，阴雨天可能只有2万度电用电需求还是一样的，那就需要从别的地方调度，风电也是一样都是受天气影响。随着我国碳中和的进行更容易控制的煤电会被逐步淘汰，光伏风电所占的比例就会越来越高，电网面临的调度调节压力就会增大这就需要AI技术的加持了，一方面可以预测天气情况提前准备，另一方方面就是用大数据更加智能的进行调节调度，以及更加智能的自动化调节处理各种故障。第三未来互联网 包括星地计算，云端融合，XR互联网，全域隐私计算，我们日常生活中就能感受到有些地方手机信号不太好，比如深山，沙漠，海洋和天空，而将来要做到万物互联地面网络就不够用了，星地计算可以集合卫星系统空中网络，地面通讯和云计算，满足全球的数字化以及相互连接，完全的数字化对于算力的要求也会越来越高，那就需要云端网的融合，云端负责计算用户端负责输入和输出就可以了。
云端拥有大量的数据和智能算法这也将会催生出新的玩法，甚至新的物种，也就是所谓的“超级大脑”甚至是“全球大脑”，还有XR互联网的发展也就是现实与虚拟的融合，当然距离所谓的“元宇宙”还很遥远，触觉，味觉，嗅觉体验的技术还没跟上，数字化 万物互联都是大趋势。
除了技术还有一个阻碍就是“隐私问题”，数据能否安全共享加速互相连接，规范隐私问题的全域隐私计算，将会有所突破，达摩院已经连续四年公布未来科技趋势回顾之前的预测足以证明预测的判断的准确性，都是顶级科学家的预测和洞察我们也可以跟着畅想一下未来。
