大数据时代，大数据运营应运而生。大数据运营是一个包罗万象的工作，数据容量大，对专业水准要求高，能创造极大的便利性和决策价值。但是，对于这样一个行业，很多人对它的了解还不够。大数据运营是做什么的？接下来，我们一起来了解一下大数据运营有哪些部分，他们在做什么。
1.数据收集
这是大数据运营必不可少的一部分。一般情况下，根据数据分析的要求，有目的地收集相关数据。
数据收集很重要，就像大米和烹饪的关系。俗话说，巧妇难为无米之炊。如果没有足够准确和充分的数据，那么所有的数据处理和分析都是基于空，脱离实际，毫无价值。也很难创造决策价值。
2.数据处理
对收集的数据进行处理，以便于后续的数据分析。数据处理是数据收集和分析之间的重要环节。它把数据以我们需要的形式展现出来，比如简单的把统计数据以百分比的形式展现出来，这样数据更直观，也更有利于后续的数据分析。因此，它也是一项重要的、有时是繁重的工作。
3.数据分析
数据分析是一项专业性很强的工作，需要专家具备驾驭数据的能力，以及一些数学分析方法来发现数据之间的因果关系，做出合理的预测，创造决策价值。
