大田农作物全产业链运营商「小蚁大象」已获千万级pre-A轮融资，本轮投资方为原象基金。本轮融资资金将主要用于AI作物生长模型决策效率升级、畊云平台市场扩张、AI标杆农场打造及品牌运营。
成立于2018年的「小蚁大象」依托大数据和人工智能技术，将大田农作物的生产和运营实现数字化闭环。小蚁大象的创始人兼CEO何潇表示，小蚁大象的核心在于搭建起了一套农作物种植的人工智能模型。
据何潇介绍，这套AI模型的建立，以水稻为例，利用高光谱、多光谱、可见光收集水稻光谱特征，然后对水稻农作物的表征进行数据量化，并从中提取出影响水稻生长的因素，绘制生长曲线。“从2016年起我们就在和多家高校、国家级实验室开展研究，并收集了超5000万份的农作物表征图像，基于24个影响因子总结归纳出农作物的生长模型。”
何潇认为，这套AI模型的门槛较高。一方面是先发优势，目前，小蚁大象已经和各大高校及研究所达成合作，在单一水稻AI模型搭建上具有唯一性。另一方面，由于水稻的生长周期较长且情况复杂，该模型搭建具有较高的时间成本和试错成本。借助建立起的农作物AI模型，小蚁大象打造了农业生产数字化解决方案和全产业链运营服务。
其中，数字化的解决方案，能够为适度规模（350-5000亩）的农场提供智能化种植方案。据了解，由于传统农业更多依靠个人经验，所以在决策以及灌溉、施肥打药、收割等环节，难以实现智能化的精准解决方案，因此不利于品控和针对性解决农作物问题。所以，小蚁大象采用了卫星遥感、无人机、基站相结合，能够实现全天候监测农作物的生长情况。并根据红外热高成像技术分析作物分子成分，为农作物定制标准化的种植处方。目前，小蚁大象对稻谷长势预测率达到98%，作物测产预测率96%，帮助农场降本27.17%。
而能够实现低成本适度规模的种植，核心还在于小蚁大象采取的卫星遥感的数据采集技术。“相比于较高成本的传感器采集方式，卫星遥感技术能够实现大规模低成本的数据监测，结合小蚁大象的人工智能模型，让农作物本身成为传感器，告诉我们它的生长情况。”因此，小蚁大象解决方案的成本是传感器成本的10%。
团队方面，小蚁大象的核心团队包含了种植技术、人工智能、互联网等领域专家。技术团队来自于腾讯、华为、隆平高科、翼支付等公司。
作为本轮投资方，原象基金创始人曾峥表示：“农业数字化是我们国家政策支持的大方向，目前产业变革需求大且企业渗透率不高，市场空间较大。而小蚁大象是拥有此类核心技术以及能够全产业链运营管理的公司，同时，兼备技术创新、模式创新和运营复合创新能力的公司十分难得。因此，我们十分看好小蚁大象的创新能力。目前，小蚁大象也充分验证了团队异地扩张和管控的能力，并切实做到了全产业链运营和盈利闭环。”
