一直以来，很多想学Python的朋友都问边肖怎么学Python。如何学习爬虫和数据分析？可以教我web开发的学习路线吗？我先告诉你一件事。不管你报了什么培训班，也不管你是不是通过各种渠道自学，都要注意一点:完整的知识体系。感到困惑？学了一段时间，还是不知道该怎么办。很大一部分原因是你没有一个完整的知识体系，不知道自己目前的进步和未来的方向。端午节后三天，虽然回了乡下，但还是抽空做了一下四面八方的Python学习路线。今天和大家分享一下。
一、Python Advanced简介
新手好奇。学了这么久Python，到什么程度才能称之为初学者？？？
每个人对技术的认知是不一样的。在边肖看来，你可以在学习以下内容后开始。为什么？因为以下内容是Python全方位进阶所必须的基础知识，所以高级爬虫或者web开发的时候你得先学会掌握。
因为知识点放在一起会显得杂乱无章，所以边肖稍微分为基础和高级编程。对于每一个自学的人来说，只要你按照这个体系打好基础，你未来的路会更稳。可以避免很多弯路和坑！
适用人群:无基础/基础薄弱者，从这里开始学习Python。
二、爬虫工程师
爬虫作为一个热门方向，无论是兼职还是作为提高工作效率的辅助技能，都是一个非常好的选择。当然也有一些爬虫工程师以此为主要职业。
那么爬行动物如何学会形成体系呢？中级爬虫需要的东西不多。参照本制度学习。如果你能掌握90%，你就可以自信地说你掌握了爬虫。
适用人群:爬虫方向/数据分析方向/非程序员加薪
第三，大数据分析师
大家都知道这个时代数据是最宝贵的，但是有一个前提，你得到的数据一定要看得懂，所有不能发挥应有作用的数据都是垃圾数据。
数据分析的使命就是发挥其应有的作用:直接的和间接的。
如果你是从事大数据相关工作的IT人士，建议你掌握但不要止步于以下数据体系。不要以为懂了Numpy，Pandas，Matplotlib就等于懂了数据分析，真正厉害的东西还在后面。
如果把数据分析当成辅助技能，学下面的就差不多了。它们可以满足你的大部分需求。有些同学可能还是非计算机专业，从事非IT的工作，比如运营之类的。那我建议你学Python入门+爬虫+数据分析就好了。它们足以提高你在职场中的工作效率，你就不用在全栈、测试等方向浪费时间了。他们不会帮你太多。
四。Web开发
Web开发是程序员职业中的热门话题。目前人才缺口还是很大的。Web开发分为三个方向:前端、后端、全栈。目前国内的主流是前端和后端分离。前端主要考虑用户体验，后端主要考虑底层业务逻辑、平台稳定性和性能。最重要的要看你想做哪一部分？是喜欢做用户能看到的部分还是考虑用户看不到的部分？
至于整个栈，舆论一直很大，褒贬不一。边肖的建议是，如果时间和精力允许，追求更全面的技术不会错。就算学了99%也不是100%，就算差了1%也不完整！
面向:前端/后端/全栈工程师
动词 （verb的缩写）自动化测试工程师
自动化测试是当前的趋势，也将是未来的必备技能！现在很多企业都要求程序员具备自动化测试的能力，而Python是目前最适合自动化测试领域的语言。为什么？因为它足够强大！足够的包容性！足够的兼容性！够库！
适用人群:程序员/测试工程师
六、机器学习
机器学习是通往人工智能的必经之路，而且比之前的难度要大得多。和算法打交道是家常便饭，高努力也会带来高回报，工资很不错。虽然Python在这方面确实很强，但还是要提醒大家，这方面的门槛比较高，本科生基本出局。建议你有硕士以上学历再考虑进入这个行业。
没有什么是绝对的~机会总是留给有准备的人~
留言:以上是边肖全方位准备的Python学习路线。当你掌握了自己感兴趣的90%的方向后，你找工作就不是问题了。一些细心的朋友可能会发现，边肖并没有谈到人工智能的学习路线。说实话，人工智能比机器学习要广泛得多。已经不是单靠某一种语言就能做到的事情了，所以这里暂时不推荐。同样，网络安全工程师边肖也没有把它放进去。虽然Python也可以做网络安全方面的事情，但是对于一个成熟的网络安全工程师和黑客来说，你需要掌握不止一门语言。或者说，这已经不是语言工具层面的问题了。然后，祝大家学业有成。
————————————————
嘿，陌生人，你今天好吗？
如果你想了解更多关于软件测试的信息和知识，请关注我！
成长是一条孤独而沉默的路，不要害怕！让我陪你吧！无论好坏！
我们要永远相信光明，因为它能在黑暗中给你带来希望、温暖和动力！
