【PConline资讯】2018年5月21日,北京-2018微软人工智能大会在北京举行。微软全球执行副总裁、微软人工智能和微软研究事业部负责人沈向洋博士宣布,微软将发挥其在人工智能领域的一切优势技术和资源,与中国厂商、学术界和研究人员全方位合作,打造一流的科研和教育平台,为企业开发高级程序,为全民提供AI免费培训;与此同时,微软将认知服务延伸到了智能的边缘,推出了ONNX项目和ML.NET开源的跨平台人工智能开发框架,并赋予微软萧冰更多创造性的功能。微软以18项创新技术、工具和服务,全力推动中国开发者,把握数字化转型机遇。
微软宣布,为响应国务院和教育部推动人工智能发展的相关规划,微软亚洲研究院将携手北京大学、中国科学技术大学、Xi交通大学、浙江大学,共同启动“新一代人工智能开放研究和教育平台”。这一开放开源的创新平台将聚焦中国人工智能领域的科研、教学和生态建设,为促进科研成果的生成、高端人才的培养和共享生态的建立奠定坚实的基础。微软推出“三个100”计划,将筛选出100个微软人工智能服务和面向AI的Azure机器学习、Visual Studio Tools等开发工具,携手100家有影响力的企业的开发者和数据科学家,共同打造100个面向重点行业的人工智能解决方案和落地场景。在该计划中,微软将继续提供产品和技术支持,与这些有影响力的公司、其开发者和数据科学家开展不同形式的架构讨论和极客编程,包括开放黑客松、行业黑客松、定制黑客松,并利用全球和全国的生态资源连接核心人工智能合作伙伴,以制造、零售和金融服务为主要切入点,结合客户的实际应用特点,从生产、制造、销售、体验、营销和市场推广等方面,为了推动全民AI,让每个人都有学习AI的机会,微软推出了在线AI学院,目标是一年内培养超过10万名AI人才。将免费提供12门AI学分课程,共250学时,包括AI基础、核心技术和高级应用,涵盖10项应用技能。完成课程学习的用户还可以申请微软专业学位课程作为职业技能认证。
微软全球执行副总裁、微软人工智能和研究事业部负责人沈向洋博士表示,“云计算和人工智能正在给整个世界带来巨大的变化。微软希望我们业界领先的云计算和人工智能服务和工具能够帮助世界上的每个人和每个组织,并取得非凡的成就。中国是世界上最具创新性的市场,中国开发者是微软生态系统的关键组成部分。如今,微软在中国有超过40万的开发者,其中超过10万人在使用微软人工智能进行开发。通过与中国国内学术界和研究界的全面合作,为中国开发者提供最新的人工智能平台、服务和开发工具,我们希望帮助释放中国智慧,发现中国机遇。”
微软全球执行副总裁、微软人工智能和微软研究院负责人沈向洋博士。
Azure:人工智能的最佳云平台
智能云Azure现已覆盖全球50多个地区,在不同地区获得70多项安全合规认证,远高于其他任何公共云服务,是“世界的计算机”。Azure是开发、部署和运行人工智能的最佳云平台,集合了微软在人工智能领域的所有投入和技术积累。也是智能云与智能边缘融合的关键环节。
2020年,全球智能边缘设备总数将超过200亿。他们可以看、想、听、说,而不需要一直连接到云。为了帮助开发者进入智能边缘计算,微软推出了Azure IoT Edge物联网服务,该服务可以在Linux和Windows上运行,并且是开源的,允许开发者扩展、添加功能,并部署到任何环境。Azure上的认知服务也可以扩展到Azure IoT Edge。目前,微软已经推出了定制的视觉服务,可以让无人机或其他工业设备在不连接云端的情况下快速响应和处理。这是第一个支持边缘环境部署的Azure认知服务。未来几个月,Azure IoT Edge物联网服务将推出更多服务。全球最大的无人机制造商DJI创新公司正在与微软合作,通过使用Azure IoT Edge和微软人工智能服务,开发适用于农业、建筑行业、公共安全和更多应用场景的解决方案。
为了给边缘设备提供更全面的安全保护,微软发布了Azure Sphere Preview,这是第一个完整的平台级解决方案,可以为联网的微控制器提供工业级安全。Azure解决方案将提供特别设计的安全芯片、安全操作系统和云安全,可以保护每一个设备。目前,从家用电器到工厂设备的各种机器中,每年安装90亿个微控制器,但其中只有1%具有联网功能。Azure Sphere无疑将打开一个巨大的潜在市场机会。
Azure+AI,为每个人创造人工智能
微软希望通过领先的云计算和人工智能服务来普及人工智能,让每个开发者都有机会构建自己的人工智能应用。两年前,在Build 2016微软全球开发者大会上,微软首次公布了运行在Azure中的认知服务,以API的形式为开发者提供触手可及的人工智能。微软在全球推出了涵盖语音、视觉、语言、机器翻译等功能的24项服务。目前已经有超过百万的开发者使用了认知服务。借助微软认知服务中的微软翻译引擎,小米生态链企业香蕉旅行推出了魔芋AI翻译机,可提供14种语言的实时语音翻译,覆盖全球170多个国家和地区。
全球最大的电信运营商中国移动正在与微软合作,将全球排名第一的语音技术应用于全球最大的语音和数据运营环境,实现技术创新到产业应用的实践。与中国移动的合作也证明了微软不仅拥有服务全球的人工智能,还拥有最高识别率、准确率和容错率的语音技术,为各行各业服务中国市场做了完善的工程和商业准备。除了语音识别,中国移动还将与微软在机器翻译等技术上进一步合作,共同打磨产品适配和应用场景。
Azure Batch AI service是微软智能云上的托管服务,它允许数据科学家和人工智能开发者以非常简单的方式使用包括GPU在内的Azure云计算资源来训练人工智能模型。科学家只需要定义任务需求,设置输入、存储、输出等设置即可。所有其他与基础设施管理、规模扩展和批量工作任务相关的复杂后台工作都可以由Azure Batch AI自动完成。国内三大电商品牌之一的唯品会正在积极构建全球市场。微软合作伙伴蔡赟科技通过使用Azure Batch AI服务,为唯品会开发了容器化的人工智能解决方案,使其海外业务团队的效率提高了85%,将100万张图片的分析和标注时间缩短为以前的1%,仅用时5分钟。算法模型深度学习训练的时间也从2个月缩短到1周,大大提高了AI系统的迭代速度。
对话人工智能开启更广阔前景
Dialogic人工智能正在成为新一代智能应用的核心。现代开发者必须知道如何构建一个对话机器人,以及如何部署和运行它,因为这是来自客户的呼唤——企业迫切需要能够针对销售咨询、人力资源、招聘、客户支持和服务等不同应用场景进行定制、优化和训练的智能商务机器人。
Azure Bot Services对话机器人服务使开发者和企业能够轻松开发自己的对话机器人。发布两年后,已经有30万开发者采用这项服务进行开发。机器人服务可以根据业务需求进行定制,也可以发布在微软小娜上,可以使用简单易用的开发工具,让小娜掌握更多的业务技能。微软与亚马逊合作,将微软小娜集成到Alexa智能音箱中,允许用户通过Alexa呼叫小娜及其背后的人工智能服务。
微软萧冰是一个开发情商的人工智能系统,已经在五个国家实施。今天,微软宣布了一项全新的人工智能内容创作技能,将于2006年6月1日儿童节正式上线,通过为每个孩子定制音频童话。家长可以设定童话的主人公、故事倾向等更有教育意义的内容,然后安排微软萧冰完成创作。微软萧冰采用经过专门训练的深度学习模型,可以从故事文本阶段定制,自动分配声音角色和背景音乐。短短20秒,她就能完成一段10分钟的强化音频童话,语音旁白质量能达到主流专业人类播音员的水平。该服务完全免费,微软将每天持续向订阅家庭推送最新作品,让每个家庭的孩子都能有自己的故事主播。
目前,微软萧冰团队已经进入内容创作领域并开始制作。内容涉及歌曲演唱、广播电视节目、新闻评论、诗歌生成、有声读物。在有声读物领域,微软拥有近4万集有声童话。这些有声读物全部由人工智能技术生成,在与人类主播同等质量的前提下,数量足以陪伴一个孩子从2岁到9岁的所有时间。半年来,这些有声读物已成功投放到国内90%的儿童早教机、故事机、在线播客平台,总播放时长超过400万小时。
此外,微软还将向合作伙伴和开发者开放“全双工语音技术”,将“人机交互”进化为可以像人类一样自然的“人机交流”。开发人员可以使用这项技术来构建自己的对话应用程序。今年4月,微软在美国和中国同步正式宣布全双工Senses,目前已经完成产品化。自2016年8月以来,微软互联网工程院在明确告知用户萧冰不是人类的前提下,通过人类用户的倡议,使萧冰完成了超过60万次与人类用户的电话交流。小米生态链企业易联科研发的Yeelight语音助手是全球首款搭载全双工语音交互感官的智能设备,其硬件产品已经开始走进千家万户。
开源框架让更多开发者掌握机器学习。
在人工智能发展处于百家争鸣阶段的今天,开源框架中的人工智能技术尤为活跃。不断开源的微软也与时俱进地推出了开放人工智能平台的战略和开发工具,积极参与和推动技术创新和快速发展。
在支持TensorFlow、CNTK等主流深度学习平台的同时,微软还推出了开放神经网络交换项目,旨在推动人工智能研究的互操作性,让任何深度学习框架都能在任何芯片、任何设备上运行。目前已有15家公司支持ONNX,更多公司正在加入。目前PyTorch等6个顶级框架支持ONNX,其他框架可以通过转换器支持。
在Build 2018微软全球开发者大会上,微软宣布推出跨平台、开源的机器学习框架ML.NET开放预览。让任何。ML.NET的NET开发者开发自己定制的机器学习模型,并将其集成到自己的应用程序中——开发者根本不需要有开发和调试机器学习模型的经验。该框架最初由微软研究院开发,目前已经在Windows、Bing、Azure等微软产品中成功应用。微软希望通过开放这个技术框架,让每一个开发者都有掌握机器学习的能力。
微软项目脑波可以使用Azure最先进的FPGA基础设施来完成实时人工智能处理。用户实时只需要单批数据,就可以获得过去需要多得多的批量数据处理的性能,真正实现人工智能的实时计算。而且,FPGA计算不仅仅是在云中提供的——通过合作伙伴,FPGA也可以通过Azure Stack混合云在本地提供。如此强大的实时计算能力不仅存在于云端,也适用于边缘计算,这将使更多的创新成为可能。
微软研究院,开启人工智能的未来
今天,人工智能已经潜移默化地给人们的生活和工作方式带来了巨大的改变,那么未来的人工智能技术会如何发展呢?近20年前,微软在北京成立了微软亚洲研究院。微软研究院与遍布全球的研究实验室一起,用世界顶级的智慧解决了计算机科学中最具挑战性的问题,为其未来5到10年的发展开辟了更多的可能性。
微软亚洲研究院作为美国以外规模最大、功能最全的研究机构,在计算机视觉和自然语言理解方面取得了显著突破,甚至接近或达到了人类的水平:在计算机视觉方面,微软亚洲研究院2015年发布的152层残差网络图像识别准确率已经达到96%,优于人类;2017年8月,微软在总机语音识别基准测试中的错误率已降至5.1%,达到与人类专业速记员相当的水平;2018年1月,微软亚洲研究院自然语言计算组在斯坦福大学发起的SQuAD文本理解挑战赛中率先获得超越人类的分数;2018年3月,微软亚洲研究院和微软雷德蒙研究院宣布,他们的机器翻译系统在通用新闻报道测试集newstest2017的中英测试集中,首次达到与人工翻译相当的水平。
微软亚洲研究院开发的OCR(光学字符识别)技术将为各种人工智能应用增加图形字符识别功能。目前支持从Office到Skype、Bing、HoloLens等微软应用,可以识别印刷字体、艺术字符、手写字体,可以满足从智能云到边缘计算的各种场景。目前手写识别OCR引擎V3.0的准确率已经达到70.5%,并且已经部署在微软认知服务中,开发者可以用于自己的智能应用。
人工智能为人们创造更美好的未来。
在即将出版的《未来计算》一书中,沈向洋博士强调,人工智能的发展让我们有机会以前所未有的方式塑造我们的未来。我们必须以负责任的态度,确保每个人都能参与和分享的美好未来,让人工智能造福全人类。
在2018微软人工智能大会的现场,博士迎来了一位特殊的嘉宾——南京工业大学硕士生宋。宋一岁时失聪,被诊断为终身重度听力障碍。在母亲的支持下,郝敏通过不懈的努力练习学会了说话。他不仅和同龄人一起学习生活,还考上了南京工业大学的本科和硕士。会上,郝敏借助微软语音服务与沈向洋进行了对话。针对郝敏语音特点定制的语音识别模型,可以将他努力的声音高准确率地转换成文字,还可以同步翻译成英语或其他语言,实现无障碍交流。
2014年,微软与合作伙伴七厘米科技(Seven厘米Technology)一起,在Azure智能云上为盲人慈善机构洪丹丹建立了一个基于云的“心灵图书馆”,让盲人朋友可以通过移动设备随时随地收听和下载有声读物。在此次合作的基础上,微软萧冰为洪丹丹提供了国内最大的儿童有声读物公版《萧冰姐姐讲故事》,其中收录了童话故事、科普百科、名人轶事等数千小时的有声读物。红丹丹服务的104所盲校的学生和孩子可以通过心灵图书馆找到这些内容。
人工智能时代已经到来,中国是引导人工智能创新、发现人工智能机会的完美市场。微软正在不遗余力地投入全球领先的技术和资源,全面助推中国人工智能生态系统的建设和成长,帮助中国开发者抓住机遇,创造未来。