11月24日，2019网易未来大会在杭州国际博览中心成功举办。同盾科技副总裁、人工智能研究院院长李晓林以“未来数字生活”为主题，与众多优秀企业家、学者进行了探讨。
会议期间，李晓林接受了网易科技的专访。众所周知，李晓林开始是一名学术研究者，但现在他已经成为一名商人。从学术界到商界，李晓林说，在美国，一个导师就像一个创业公司的CEO，管理十几个学生，做发明，写文章，寻求对外合作的支持。有时候很难。对于某项研究，你要经过几番周折，向对方说明你的团队的目的和计划。到了公司，我去很多公司说服他们，让他们明白这些产品有多重要，就像我做项目研究的时候说服那些公司支持我一样。学术界比较有前瞻性，大部分时候不冒险，只要看能不能碰撞出新的思想火花。然而，在公司里，做出一些成功的产品是必要的。商业更多时候是和法律法规、经济、市场挂钩，考虑实际情况更复杂。
当初选择去美国发展的李晓林，为什么选择回国发展？告诉李晓林网易科技，当时他还在杭读书。20多年前，人工智能还处于1.0时期。他发现国内研究资源有限，于是决定出国掌握最前沿的研究。近年来，随着人工智能在中国的快速发展和更丰富的落地场景，他决定回国发展。
回国后，选择的空房间其实很大，但李晓林觉得同盾科技和他这几年在研究所做的事情密切相关，应用场景匹配度很好，于是加入了同盾。
他告诉李晓林网易科技，他目前的重点职责是公司的人工智能研究院，主要工作是探索机器学习和深度学习的基础理论算法，对计算机视觉、语音和语言处理、联邦学习等人工智能核心技术进行深入研究，将智能应用推向市场，力争成为人工智能领域的“贝尔实验室”。
目前，同盾科技有一个重点项目“国家科技创新2030新一代人工智能重大项目课题组”，将参与“可泛化领域知识学习与计算引擎”项目。网易科技表示对这个项目的期待和关注。
区块链是最近的热门话题。据李晓林介绍，同盾科技在区块链的投资和创新方面下了很大功夫。其实早在2017年，同盾科技就开始了区块链科技在风控场景的预研和探索。此次国家互联网信息办公室公布的入选区块链备案名单的两项技术均基于同盾科技区块链平台IASC。实现了一套专用的网络基础设施管理机制，用于代表性身份记录的安全共享和协作。通过这个专用网络，商业银行、同盾和金融科技企业在贷款、支付和信贷市场。以前所未有的方式安全共享信息，大大降低了信用传递的成本，减少了信息真实性的诸多验证环节。
至于去中心化带来的效率问题，一直困扰着区块链科技的发展。该实验室开发了一个专用的身份管理区块链网络。使用Hyperledger Fabric区块链开发框架，依靠微块架构和队列系统，克服了当前区块链技术的主要局限性。数据处理速度和吞吐量水平远远超过传统的公共区块链。此外，它可以安全地处理高峰和不均衡的请求。
目前，随着科技的飞速发展，安全已经成为人们最担心的事情。李晓林表示，安全是当前行业发展的关键环节，数据孤岛和隐私保护是人工智能大规模产业应用遇到的突出问题。
数据和信息安全已经成为数字和智能时代的重要信任基石。联邦是在保护用户数据隐私的前提下，通过去中心化协作，实现多方数据融合和机器学习模型集成的理论技术。
通过对联邦学习技术的深入探索，他们将利用联邦的思想，将银行、保险公司、信贷公司、消费金融公司、运营商、互联网公司等所有金融企业纳入联邦框架，巧妙解决多主体、多数据源、不同特征维度之间的联合建模问题，使所有企业在保护彼此数据隐私的前提下，实现跨平台、跨区域的价值创造。
无论是人工智能、5G、区块链等领域，人才问题都是最严重、最重要的一个。李晓林说:技术带来的真正切实的变化，没有人才是做不到的。未来，同盾希望引进更多具有深度学习和机器学习背景的高素质人才，同时也需要更多的编程高手。
此外，李晓林还表示，同盾科协会定期给高校做培训讲座，学校也会派一些实习生去学习工作，希望能为高科技人才的培养做出一些贡献。
每个年轻人的兴趣爱好都不一样，选择的方向也会不一样。海外人才如果想回国创业，最好加入同盾这样的创业公司，先感受一下中国的速度和福利，然后再创业。李晓林还表示，同盾科技也在美国和新加坡积极建设人工智能实验室，以吸引世界各地的人才。
他们最大的愿望是，每个人都能在让自己的技术创造更多社会价值的同时，实现自我价值。
以下是网易科技采访李晓林的内容:
网易科技:我们知道李院长一直在国外从事AI研究。作为人工智能领域的国际知名学者，能否介绍一下您之前的研究方向和成果？
李晓林:我毕业于浙江大学，硕士学位，师从著名设计专家冯教授。当时我在研究智能CAD和专家系统，是AI1.0的时代，后来他在新加坡国立大学获得信息与通信工程博士，在美国罗格斯大学获得计算机工程博士，主攻大规模分布式和并行系统。
我当时带的研究团队是世界上最早整合云计算、大数据、大规模深度学习、物联网研究的研究团队之一。
我们的RD团队已经领导了多个基于人工智能技术的软件平台的开发，其中DeepCloud和CognitiveEngine是学术界最早的大型分布式并行深度学习平台之一。DeepBipolar是第一个将深度学习技术与精神分裂症检测相结合的应用。PrimateAI用于检测基因突变的致病性，远远超过目前最好的结果76%到88%。这项成果发表在《自然基因》杂志上。RD的FoldingZero比DeepMind的AlphaFold更早从零开始突破自主深度强化学习。
他发表了150多篇同行评审的会议和杂志论文，并获得了5项国际专利。许多研究成果对推动整个科技产业的发展具有积极作用。领导了NSF大学习中心，这是美国第一个全国性的深度学习中心。研究主要包括DeepCloud智能平台、DeepEyes计算机视觉与深度强化学习、DeepBusiness自然语言理解与智能助手、DeepHealth智能医疗、DeepSecurity系统与网络空安全等。
网易:什么样的机遇让你想回国发展？你为什么选择同盾科技？
李晓林:20多年前AI 1.0时期，我在杭读书的时候发现国内研究资源有限，决定出国掌握最前沿的研究。近年来国内人工智能领域发展迅速，落地场景更加丰富，所以决定回国发展。
在美国该折腾的都折腾过了，所以我决定换换口味回国。刚接触同盾的时候，不知道这里的具体业务。过了一段时间，我发现其实和我自己的研究所这几年做的东西有关，应用场景很匹配，就加入了同盾。
网易科技:你觉得从学术界进入商界，心态上最大的变化是什么？有哪些相似之处？有什么区别？
李晓林:在我看来，美国的导师就像初创公司的首席执行官。他们管理十几个学生，搞发明项目，写文章，寻求国外的支持。有时候，这很困难。对于某项研究，你要经过几番周折，向对方说明你的团队的目的和计划。到了公司，也是一样。最近去了很多公司说服他们，让他们明白我们的产品有多重要，就像我在做项目研究的时候说服那些公司支持一样。学术界更有前瞻性。很多时候，他们并不冒险，只是看看新的想法能不能擦出火花。但是在公司，需要一点点落地，必须做出一个成功的产品。商业更多时候是和法律法规、经济、市场挂钩，考虑实际情况更复杂。
网易科技:你目前在同盾科技负责哪部分业务？你目前主持什么项目？
李晓林:目前主要负责公司的人工智能研究院，探索机器学习和深度学习的基础理论算法，对计算机视觉、语音和语言处理、联邦学习等人工智能核心技术进行深入研究，向市场推广智能应用，力争成为人工智能领域的“贝尔实验室”。
此外，公司还与外界联合建立了几个实验室。比如和浙大的人工智能联合实验室，西工大的智能语音实验室，和智联、建行建立的联合创新实验室等等。目前一个重点项目是“国家科技创新2030新一代人工智能重大项目课题组”，我们将参与“可泛化领域知识学习与计算引擎”项目。
网易:此前，创始人蒋韬也表示，同盾将继续加大在智能语音声纹、图像、NLP、机器学习、深度学习等领域的人才投入和技术储备目前有什么可以分享的？
李晓林:是的，今年邀请了国际顶尖的嗓音专家吴健雄博士担任副主席。在加入同盾科技之前，吴健雄博士曾在美国著名公司Nuance担任集团研究副总裁。Nuance是全球智能交互技术服务的鼻祖，在他的带领下，为苹果、三星、奔驰、宝马、奥迪、美国银行等多家世界知名企业开发了智能语音助手。
此外，我院还拥有一大批超过100名国内外AI领域顶尖人才的RD团队，如智能语音专家、计算机视觉专家、自然语言处理专家、深度学习和联邦学习算法专家。算法研究者有硕士和博士学位。
研究院成立了智能语音、自然语言处理、计算机视觉、深度学习四大核心RD组，并获得多项专利成果，深度参与国家部委、央行等发起的行业标准制定。除基础理论探索和核心技术研究外，该院在推广智能技术应用方面也取得了可喜的进展。基于同盾对金融服务行业的深入理解，研究院在多个金融服务场景中研发了智能对话机器人，通过采用高度拟人化发音的不同对话策略，与不同的对话者进行有效沟通。
网易科技:随着社会各界对个人隐私保护的日益重视，数据和信息安全已经成为数字化、智能化时代的重要信任基础。请问李院长，您对数据安全怎么看？你的团队或者同盾科技是如何解决安全问题的？
李晓林:我们认为安全是当前行业发展的关键环节，数据孤岛和隐私保护是人工智能大规模工业应用中遇到的突出问题。联合学习在有效保护数据安全和用户隐私的同时，也打破了数据孤岛的限制。
数据和信息安全已经成为数字和智能时代的重要信任基石。联邦学习技术的出现将解决数据隐私和数据共享之间的矛盾。联邦是在保护用户数据隐私的前提下，通过去中心化协作，实现多方数据融合和机器学习模型集成的理论技术。
同盾将通过对联邦学习技术的深入探索，将银行、保险公司、信贷公司、消费金融公司、运营商、互联网公司等金融企业纳入联邦框架，巧妙解决多主体、多数据源、不同特征维度的联合建模问题，使企业各方在保护彼此数据隐私的前提下，实现跨平台、跨区域的价值创造。
网易科技:说到数据安全，就不得不提到区块链技术，这也是最近比较热门的技术话题。我们知道，最近同盾科技也有两个技术方案已经被国家互联网信息办公室区块链备案。你能谈谈同盾科技在区块链领域的投资和创新吗？
李晓林:早在2017年，同盾科技就开始了区块链科技在风控场景下的预研和探索。此次国家互联网信息办公室公布的入选区块链备案名单的两项技术均基于同盾科技的区块链平台IASC。
区块链是一种数据存储单元，在点对点网络上构建分布式数据库系统，并用非对称加密算法加密。所有数字资产、数字化资产或数字化资产都可以使用区块链技术在互联网上流通、转移和交易。
基于这一技术特点，同盾智能风控北美实验室的首个试点项目就是利用区块链技术为用户提供专用的数字身份网络机制。这个网络有助于促进用户业务的发展，改善欺诈管理流程，帮助用户跟踪所有渠道的客户，适应客户不断变化的行为模式。
同时还实现了一套专门的网络基础设施管理机制，用于代表身份记录的安全共享和协作。通过这一专用网络，商业银行、同盾和金融科技企业可以在贷款、支付和信贷市场以前所未有的方式安全共享信息，大大降低了信用传递的成本，减少了信息真实性的众多验证环节。此外，去中心化带来的效率问题一直困扰着区块链技术的发展。该实验室开发了一个专用的身份管理区块链网络。使用Hyperledger Fabric区块链开发框架，依靠微块架构和队列系统，克服了当前区块链技术的主要局限性。数据处理速度和吞吐量水平远远超过传统的公共区块链。此外，它可以安全地处理高峰和不均衡的请求。
IASC采用非对称三段分层密码技术，解决数据所有权和使用权的分离，同时支持在安全隔离的沙盒环境中透明计算数据，提供数据可得、不可见的沙盒环境，为数据在各行业的安全应用提供有效的技术和安全支持。
网易:从人工智能，或者5G、区块链等领域来说，人才问题是目前比较受关注的问题。你看呢?
李晓林:没有人才，技术也能带来实实在在的变化。未来，同盾希望引进更多具有深度学习、机器学习等背景的高素质人才，也需要更多编程高手。每个人都能在让自己的技术创造更多社会价值的同时实现自我价值。“我们与浙江大学、西北工业大学、香港科技大学等国内高校有合作，交流频繁。我们定期去这些大学做培训讲座，学校也会派一些实习生去学习工作。希望能为高科技人才的培养做点贡献。”
年轻人兴趣爱好不同，会选择不同的方向。海外人才如果想回国创业，最好加入同盾这样的创业公司，先感受一下中国的速度和福利，然后自己创业。我们也在美国和新加坡积极建设人工智能实验室，吸引世界各地的优秀人才。
编辑:张祖涛_NT5054
来源:网易科技
