因为前几天，我去一个商场购物，突然一个年轻人给了我一张传单，上面写着“人生苦短，我要学Python”，就像过去的“华尔街”英语一样...接下来，我在手机里的电脑上发现了很多关于“学习Python”的广告...
从内心来说，我觉得大家学习编程思维是一件好事。毕竟我们现在说的是“全民编程”，但似乎大家对Python的期望太高了。似乎每个人都在传递一个信号“学Python”会有更好的职位和好工作！
第二，由于工作原因，我也每天查看大量求职者投来的简历，很多都是应届毕业生。不管你是什么专业，都会写“我学过Python”或者参加过类似的培训。看到最多的，“有的说自己做过爬虫”，“有的说自己用Python写过神经网络”，“有的说自己用Python处理过数据”...
因为大部分学习时间很短，很多都是现成的模拟和临摹。对于招聘方来说，最多他认为你兴趣广泛，最多他认为你还是热爱学习的，但是他不会指望你通过Python做什么。其实根本没办法。前端做不到，学了几周Python的学生后台也不可能做到。可能处理Excel更方便，人工智能看起来高大上但一般公司都不用，爬虫用的公司就更少了。
先说Python的历史。
python history总之，Python作为一门语言已经存在很久了，实际上比Java还要古老。我不觉得一种活了很久的语言有什么不好，但我想知道为什么最近才这么久？
其实主要是因为人工智能的兴起。Python提供了大量的库和工具包，方便人工智能相关产品的开发。因为这个优势，Python随着人工智能的兴起而迅速发展。
自上世纪五六十年代以来，人工智能经历了数次高潮和相伴的低谷。这一次资本市场投入了大量的资金！使得“国内很多学校都开设了人工智能专业”“很多类似方向的老师都说自己是搞人工智能的”“所有自称懂人工智能的毕业生都能拿到天价工资”……好像全民都开始搞人工智能了，每个项目的每个产品都要和人工智能有关系，不然就OUT了。
在我看来，人工智能也是一个“基础产业”，需要大量的底层研究，基础算法/芯片的突破会带来下一波红利。其实就是说用Python调用神经网络的几个标准函数或者算法，和你的“神经网络算法研究”没有任何关系。
总结一下，Python的几个坑:
坑一:“以前用Excel要几个小时才能完成，用Python只要几分钟。”经常看到这样的广告。
作为一个表单引擎，Excel可能比Python慢，但是从日常数据处理的便捷性来说，Excel已经足够强大了，里面有大量的公式和算法。如果你不熟悉写Python代码，然后拿你的工作效率和Excel这个现成的工具比，这就比较可笑了。
坑二:学Python好找工作，工资很高。
如果我是工程师的话，我找过一些招聘网站，但是没有一个能在前端使用Python的，能在后端使用Python的不到1/10，Java的都在榜首。所以职位不多，工作自然也没那么好找。
坑三:排名很高，作为兴趣爱好和学校学习的人很多，找到高薪工作还有很长的路要走。
最近Python在全世界排名都很高，不是第一就是第二。确实有很多人感兴趣和学习，也可以用在很多领域和方向。主要领域:金融数据分析、人工智能、科学计算等。但是要在这些领域找工作，学了一个月Python也没用。
当然，如果你是Python高手，那么一切就另当别论了。
我写这篇文章只是希望很多学习Python的同学能有一个适当的期待，回归理性，不要被很多培训机构忽悠。
如果我建议，如果真的想通过编程找到一份好工作，那就要努力，从算法/数据结构入手，选择一门基础语言，这至少需要3到5年的时间。要么学习iVX这种可视化开发工具，一两个月就能快速掌握。也可以快速找到工作，或者至少搞外包。反正养活自己是没问题的。
