小腾采访了一个从211大学冲击到英美顶尖名校的同学Q，看看他的申请经历是否也能帮到弟弟妹妹们~
我本科是重庆西南大学网络工程专业，属于211梯队学校。本科的名字叫“网络工程”听起来有点水。其实是让我实际了解到申请名校需要硬核的先修课程，比如Python，MATLAB，微软Office等等。
经过三年的规划和长跑，我终于拿到了牛津大学金融工程硕士和芝加哥大学分析硕士的offer。
项目介绍
芝加哥大学分析硕士
芝加哥大学分析学硕士是本专业领域中难度非常大，价值也非常高的项目，属于格莱姆继续教育学院。申请人可以选择一年或一年半的课程。
分析项目为全日制STEM项目，主要以应用统计学为主，为学生提供高级分析训练，培养学生从大数据中获取洞察的能力，构建自动化人工智能系统。
一年的课程分为四个季度，每个季度上三门课。除了主要课程之外，学生需要完成一个顶石项目。
该项目要求完成12个学分的课程和最后的顶点项目。课程包括2门基础课、7门核心课、3门选修课和2门高峰项目课。
课程:时间序列分析与预测、统计分析、数据挖掘原理、机器学习与预测分析、商业应用的线性与非线性模型、数据工程平台、领导力等。
每个班都是小班授课，最多20-30人。本专业的学生不仅可以学习本专业的课程，还有机会与其他专业的博士一起参与研究和学习。
活动规划
[校内研究]
我在校园里进行了三个研究项目，其中加州大学伯克利分校的暑期研究项目是我今天的重点。首先要感谢神道惠的申请老师帮助我成功申请到了伯克利的这个暑期研究项目，大大丰富了我的学术背景。除了自身的学术实力，申请老师的帮助也是我赢得这个暑期科研项目的重要因素之一。
这个项目最多只有五个名额，和我一起参与申请的只有三个人入围。
这个项目侧重于编程和统计的结合。我本科专业是网络工程，我自己的志愿是往金融工程方向走。这个项目将两者完美结合。在申请老师的鼓励和帮助下，我成功获得了这个职位。
后来我听从了申请老师的建议，参加了西南大学的一个研究项目，研究川渝交通经济圈的辐射。我使用了本科学校的编程语言和数据科学分析方法，此外，我还应用了统计学的相关知识。整个项目对于申请金融工程很有帮助。
我还结合自己的兴趣爱好和特长，对学校足球运动员的运动情况进行建模，量化数据进行分析，最后给出优化方法。
整个科研都和我的专业有关，整体是相通的。
【校外实习】
在申请中，我整理了三段实习经历。和别人的实习经历相比，我的实习相对普通，并不出彩。
一开始，我在郭进做金融产品的研究，实际应用了我在学校和暑期研究项目中学到的与编程、统计和数据科学相关的理论和技能。第二段，我参加了高盛的PTA实习。
在第三次实习时，我在南京的中国交通银行担任风险管理的职位。这一次，也是与金融完全匹配的实习经历。
实习一定要和自己的职业规划紧密相关，这样对自己的申请背景有帮助。
文件的准备
芝加哥大学分析学硕士论文以量化金融为主，官网给出固定讨论论点，即:
1.为什么选择在这个时候攻读这个硕士学位？
2.你个人的特殊教育目标是什么？
3.你申请的项目如何帮助你实现你的教育目标？
*a你想在这个项目中获得什么样的收益？
你认为你最强的优点和最弱的缺点是什么？
申请老师建议，在文件的开头，我用一段经历来描述本科学术项目如何帮助我增强编程、统计和分析能力，并强调这些技能如何应用于商业领域，这反映了我在教育方面的学术目标。
在文件的后半部分，我重点展示自己的学术或经历优势和劣势，这也是芝加哥大学招生官希望看到的。
我和申请老师关于文档的沟通过程非常高效。我又把我的课程经历和实习经历跟老师说了一遍，老师又帮我整理了一遍。根据我的职业规划，他给了我一些逻辑上的建议，我就按照老师给的思路，一稿完成了文档。
面试准备
申请牛津大学金融工程硕士，是需要面试的，但是和其他大学不同的是，牛津大学的面试问题很随意，所以我能做的就是和申请老师面对面的练习口语能力。
幸运的是，我没有面试就拿到了芝加哥大学分析硕士的offer！
至此，对Q同学的采访结束。同学Q是个安静的男生。小腾感觉自己是典型的理工男形象，学术能力和职业规划能力都很强，量化的课程背景经得起推敲。
