其实对于大数据学习来说，没有年龄差异。学习是一件好事。至于是选择自学还是参加大数据培训来学习，需要小伙伴们慎重考虑。不要太盲目。毕竟培训和自学各有利弊。我先来分析一下两者的优缺点:
自学大数据开发:
优点:无成本；学习时间灵活，不用去固定的地方。缺点:学习周期长；学习没有方向性；遇到问题，没有专业老师指导，容易半途而废。没有实际的项目流程，缺乏项目经验，缺乏就业的好平台。
大数据培训和学习:
优点:节省时间，学习内容有针对性；有专业老师指导更容易学习；有专业老师指导就业，提供就业平台。缺点:会付出一定的成本，在职学习要几个月，没有收入。
根据大数据培训和自学的优缺点对比，我还是建议小伙伴选择线下培训，学习和发展技术知识。考察一家线下培训机构，要看机构口碑、培训课程、师资力量、就业服务四个方面的不靠谱建议。
看组织的声誉
一般业内口碑好的大数据培训机构的教学一般不会太差。我这里说的口碑，不仅仅是让朋友看网评来判断培训机构好不好，还要求朋友进行实地考察，了解真实情况。毕竟从网上得到的信息不是很准确。网上实地考察不仅可以和在校学生交流，还可以了解培训机构的培训规模。
看培训机构的课程内容。
一般来说，靠谱的大数据培训机构的课程内容都是市场化的，培训课程内容不断更新升级，让学员学到更多新颖的开发技术知识。这样的培训机构比较靠谱。
看看教员。
比较靠谱的大数据培训机构的老师一般都是在职老师，有丰富的开发和教学经验，边教边把自己的工作经验传授给学生。
4.看看就业服务
大数据培训机构的就业服务好不好，关系到学员能否快速找到工作。一个系统完善的就业服务可以为学员提供大量的就业机会，会让学员更容易就业。
小伙伴想更好的学习和发展技术知识。在选择培训机构的时候，不要盲目选择。一定要多方面实地考察，理性选择适合自己学习的培训机构。
