作者|马尼什·库瓦
译者|苏本如，编辑|郭蕊
头部| CSDN下载自视觉中国
出品| CSDN
以下是翻译:
如今，人工智能不仅仅是一个技术术语。在过去的十年中，这项技术已经将其影响扩展到几乎所有行业。现在，每个公司都希望在其系统中实现这一前沿技术，以降低成本，节省时间，并通过自动化使整个工作流程更加高效。
原来的人工智能和深度学习算法都很简单，就像简单的感知器模型和单层神经网络一样。随着时间的推移和更集中的研究，我们有了一个复杂的多层结构的神经网络。一些公司在其软件和服务中使用LSTMs、GANs、变分自编码器和其他算法。
在接下来的部分，本文列出了人工智能领域最热门的技术以及正在研究这些热门技术的公司。看到这些创新之后，准备好大吃一惊吧。如果你想进一步探索这些技术，你可以从这里开始。
自然语言处理–NLP
自然语言处理是人工智能研究的热点之一。NLP处理语言并执行诸如翻译、音译、语义分析、聊天机器人开发、文本模仿、文本到语音转换等任务。在目前的情况下，NLP对组织非常重要，因为它通过自动化流程和减少手动干预来改善客户支持。
此外，自然语言处理技术也被用于开发基于从社交媒体平台挖掘的文本的语义分析的营销策略。但NLP的难点在于，大部分NLP算法都是基于复杂的深度神经网络，如RNNs、LSTMs、GRUs等。为了给自己一个基本的印象，你可以把它们想象成我们前面提到的基于数据输入的传统神经网络。
Dialogflow和Moveworks是基于NLP技术的两家领先公司。让我们简单看一下这两家公司。
对话流
Google旗下的Dialogflow专注于NLP技术的最新研究以及相关模块、API和平台的开发。你可以将Dialogflow提供的服务集成到亚马逊Alexa、Siri、Cortana，当然还有Google Home。Dialogflow的服务使用长期和短期记忆神经网络以及递归神经网络来执行与文本和语言相关的任务。Dialogflow因其聊天机器人服务而闻名。
此外，像多米诺骨牌，梅赛德斯，乔治·阿玛尼这样的公司正在Dialogflow服务的帮助下，将聊天机器人和文本到语音转换服务嵌入到他们的系统中。您可以轻松阅读Dialogflow的服务文档，并在几分钟内在您的网站/移动应用程序上准备好您自己的聊天机器人。
Moveworks
Moveworks是一家价值2亿美元的公司，总部位于加利福尼亚州山景城。它由巴维什·沙阿、蒋晨、瓦伊巴夫·尼瓦尔吉和瓦伦·辛格共同创立。每个聊天机器人和NLP产品都是基于递归神经网络或其后继技术。Moveworks服务也不例外。其服务的核心也是基于其定制的递归神经网络和基于相关数据训练的LSTM网络。
Moveworks为企业提供客户支持自动化和NLP解决方案。曾服务过Nutanix、Autodesk、西部数据等巨头。如果您希望减少IT支持并实现自动化以节省成本，那么强烈建议您考虑Moveworks。
卷积神经网络
卷积神经网络是应用最广泛的深度学习算法。CNN算法原本是传统神经网络的一个小改进，后来发展成为人工智能领域的一个革命性概念。如今，CNN技术已经广泛应用于目标检测、人脸识别、计算机视觉和预测技术中。
卷积神经网络涉及深度神经网络中的层的堆叠，其中输入图像被填充、卷积和缩放。CNNs最好的部分是将图像转换成数组，然后进行数学运算，最终得到所需的输出。要实现CNN，你只需要大量的数据和一台电脑来训练你的人工智能模型。以下公司专注于计算机视觉和CNN技术研究。
马特波特
当Matterport公司的RD团队发表了一篇关于Mask RCNN的论文后，引起了人们的关注。这家总部位于加州桑尼维尔的公司是计算机视觉产品的赞助商之一。此外，他们还开发了一种高效的计算机视觉目标检测算法，这是Fast RCNN和更快RCNN的继任者。Mask-RCNN使用包围盒坐标和掩蔽技术来识别训练模型中的对象。除了目标检测，Matterport的Mask RCNN技术还用于视频通话应用中，以改变背景。
如今，Matterport将增强现实技术与深度学习相结合，发明了现代最好的3D相机之一。Matterport的3D摄像头可用于可视化房屋结构，提供虚拟参观，并显示令人愉快的平面图。
Neurala
这家总部位于波士顿的机器学习和软件开发公司致力于满足寻求过程自动化和计算机视觉解决方案的组织的需求。Neurala型号已在全球超过5000万台设备中使用。CB Insights将Neurala评为“100家最具潜力的人工智能公司”。感谢其拥有博士学位的创始人，他们让Neurala的人工智能软件在各种光设备上运行，包括智能手机。这些软件在各种设备上提供服务，包括个人电脑、智能手机、无人机、机器人和智能设备。
这些可能是最可靠和最好的公司，可以帮助你建立一个基于人工智能的系统。在盲目相信网上任何一家公司之前，强烈建议你先去查一下这些公司。他们可以帮助您降低成本，并为您提供最先进的服务。
原文:https://hacker noon . com/a-深度学习-概述-nlp-vs-CNN-8GCJ3222
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