就竞价广告而言，我们都知道收费模式是“按关键词点击付费”，所以关键词是整个竞价过程中非常重要的优化因素。可以说，账号是通过关键词获得流量的，而账号的流量是否精准，线索是否有效，往往取决于关键词优化是否合理。那么，对于B2B离岸企业来说，如何高效优化Google关键词呢？
有这样一家B2B公司，作为Google竞价广告的忠实用户，其客户坚信搜索广告带来的有效线索远比其他形式的广告有更高的成交率和效率，但是如何做好搜索广告呢？让我们来看看这个成功企业的经验吧！
客户背景
这家企业是B2B正规企业，主要产品是轴承，给谷歌做广告5年多了。其客户主要针对东南亚、中东、非洲，主要目标是客户的有效询价，受众是海外经销商！通过关键词的精细化运营，查询次数≥50次/月；成本≤300！如何达到以下效果，我们总结了三点经验分享给大家:高效的单词分组，智能竞价，正确的匹配方法选择；帮助80%的B2B企业提高人力效率30%，节约成本20%！
1.高效关键词优化方法的“账户结构分类”
从营销漏斗的角度来看关键词的延伸和分组，可以帮助我们理解划分广告群的重要性。作为竞价广告，如果你的网站流量是有效的依据，如果没有流量，推广肯定没有效果。所以我们得出了一个结论，一个账号的效果取决于有多少流量进入网站，是否精准，也就是关键词的点击量和搜索词的相关度；然而，关键词点击量取决于关键词的存在。所以从营销漏斗的角度来说，关键词优化的第一步就是保证关键词的存在！
如何保证高曝光+高点击量？我们建议从三个方面入手:了解行业明确的核心词和分组原则，根据核心词延伸词，根据广告组添加广告创意！
第一步:查网站和客户沟通，简单了解客户的行业，明确核心关键词和关键词的分组原则。
①确定关键词:通过对行业的了解和与客户的沟通，确定客户推广的关键词。
根据核心关键词，利用关键词规划器、谷歌搜索、权威同行网站、ebay、阿里巴巴、中国制造等工具对长尾词进行扩展。
注意:避免过于宽泛的选词和核心词与产品的关联性。
②确定分组方式:关键词分组的重要依据——每个关键词都要由广告组的文案负责！
注:如何对关键词进行分组是根据客户的业务情况和用户的搜索情况决定的。
一般B2B产品有以下三个关键词:产品核心词、品牌词、竞品词。
③确定广告系列的分类:将关键词放在正确的广告系列中。
一般有两种广告:按国家和地区，按产品类别；两种方式的应用场景和效果也有所不同。
按国家和地区:优点:按同一地区的国家划分为一个广告系列，划分为同一大洲的国家，划分为流量大或小的国家，分别控制某个国家的预算，从而看到某个国家某个词的表现；缺点:看不到某个产品在某个国家的数据表现。
按产品类别:优点:针对某一类产品，查看和优化各个国家的流量数据；某一产品交付设备的优化控制等。缺点:你不能一下子看到某个国家所有产品的表现。
第二步:根据核心关键词，通过使用关键词规划器、谷歌搜索、权威同行网站、ebay、阿里巴巴、
Made-in-china等工具展开长尾词写文案，蹭词后需要选择适合B2B的关键词；
第三步:根据广告群添加广告创意。不同的搜索习惯导致不同的卖点，所以不同的关键词短语要体现不同的产品特点。
①选择自适应搜索，广告描述≥2条；此外，还可以通过阿里巴巴、madeinChina和搜索结果页面筛选高质量的广告描述。
②广告尽可能与客户相关:广告与关键词的相关性，搜索词的相关性，广告本身的质量。
注意:广告投放后不是一成不变的，一段时间后会根据效果进行优化。建议初期可以A/B考。
③学会总结热门行业文案的创意思路，形成自己独特的广告库！
根据不同的场所和产品类型做不同的广告，例如:轴承行业突出价格优势，一站式服务，免费邮寄产品样品，产品认证，机械性能等。为了非洲；突出产品质量、国际认证、售后服务、货运便利等。在欧美；
第二，选择合适的关键词匹配模式，利用匹配模式控制关键词的匹配度。
第三，选择智能竞价，在合适的时间对合适的用户进行及时的竞价调整。
智能投标有效地考虑了所有可用的信号并改进了结果！
智能竞价的“卓越”:机器学习、高度优化的频率准确度、丰富多样的竞价时段信号！以上所有优势都可以帮助智能竞价在每次竞价时根据每个用户独特的信号组合即时调整竞价！这就完美的解决了用户在如此巨大的信号下需要手动调整竞价的费时费力的工作，提高了准确率！
选择合理的智能竞价策略。
注意:在使用智能竞价之前，确保网站已经正确安装了google Analytics代码，并设置了正确的转化目标；
下表是各询价对象下B2B企业的投标策略建议:
智能竞价策略的两个主要优化方向:转化数vs转化值。
智能竞价+广泛匹配转化效果≥2
当广泛匹配的关键词配合智能竞价策略使用时，不需要通过匹配类型进行细分就可以提高优化效果。因为智能竞价的竞价信号可以根据用户触发的搜索词优化竞价，机器学习过程会对每个搜索查询的每个竞价重新设置竞价，进而判断搜索查询带来的广告效果好坏，增减竞价。选择广泛匹配可以给机器更多的信号，帮助它更快的学习信息，找出目标竞价，实现更高的转化。
结果显示:
投放的整体思路:前期人工竞价持续一个月左右，中期部分高流量广告系列开始智能竞价，中后期智能竞价+广泛匹配，后期全部智能竞价+广泛匹配！但在前期，我建议:
智能竞价的核心是在给定的预算或转化成本下，会带来更大规模效应的决定性因素有很多:预期是否合理、设置是否正确、是否处于学习期等。，会直接影响效果的评价。需要具体问题具体分析，找出关键影响因素，这是最需要关注和纠正的一个误区:目前不理想的效果，可以通过智能竞价带来直接的“瞬间改变”。
最后提醒一下，智能竞价短期内可能会导致整体广告消费的增加，但成本或ROI还是可以控制在预期范围内的。我建议:
流量:可使关键词投放或定向充分获得高相关性流量情报:可根据历史转化数据持续优化广告系列转化:可保持流量尽可能充足，订单稳定可控；它可以控制转换成本，以配合测试需求。
最后，我们还总结了使用智能竞价效果不佳的一些具体原因。你也可以参照自己的方向进行检查:
①如果设定的转化目标过于严格，无法设定出价，系统会根据历史数据等信息给你建议，你可以根据建议设定更合理的目标。设置为过去4周的平均转化成本或平均广告支出回报率。
②学习不完全，分析过早智能竞价是基于数据积累和机器学习的。建议你至少留出2周时间进行机器学习。你们
您还可以在广告系列或投资组合投标策略报告中检查状态。显示“正在学习”表示学习期尚未结束，不适合进行数据评估。
③转换延迟没有结束。过早的评价因为广告的点击大多不会马上带来转化，从点击到转化完成需要一定的时间。这段时间称为“转换延迟”。建议你排除“转换延迟”期。
④衡量效果时指标选择错误。不同的智能竞价策略有不同的衡量指标来尽可能提高转化次数:转化次数、目标每次转化成本、转化次数和每次转化成本、目标广告支出回报率、总转化价值和平均支出回报率。最大化转换价值:转换价值
⑤广告系列预算有限。竞标tCPA和tROAS。只要预算显示“有限”，系统就不会得到充分优化。
⑥对广告系列智能竞价进行频繁的改动依赖于机器学习，大的改动往往会导致系统重新进入学习期。
如果您在优化过程中遇到任何想了解的问题或疑难杂症，请在微信官方账号关注我们，私信我们，我们会给你上一层楼的最佳解决方案，帮你推广！
