Redis 7.0 Multi Part AOF的设计和实现

Redis 作为一种非常流行的内存数据库，通过将数据保存在内存中，Redis 得以拥有极高的读写性能。但是一旦进程退出，Redis 的数据就会全部丢失。

为了解决这个问题，Redis 提供了 RDB 和 AOF 两种持久化方案，将内存中的数据保存到磁盘中，避免数据丢失。本文将重点讨论AOF持久化方案，以及其存在的一些问题，并探讨在Redis 7.0 (已发布RC1) 中Multi Part AOF(下文简称为MP-AOF，本特性由阿里云数据库Tair团队贡献)设计和实现细节。

一 、AOF

AOF( append only file )持久化以独立日志文件的方式记录每条写命令，并在 Redis 启动时回放 AOF 文件中的命令以达到恢复数据的目的。

由于AOF会以追加的方式记录每一条redis的写命令，因此随着Redis处理的写命令增多，AOF文件也会变得越来越大，命令回放的时间也会增多，为了解决这个问题，Redis引入了AOF rewrite机制(下文称之为AOFRW)。AOFRW会移除AOF中冗余的写命令，以等效的方式重写、生成一个新的AOF文件，来达到减少AOF文件大小的目的。

二、 AOFRW

图1展示的是AOFRW的实现原理。当AOFRW被触发执行时，Redis首先会fork一个子进程进行后台重写操作，该操作会将执行fork那一刻Redis的数据快照全部重写到一个名为temp-rewriteaof-bg-pid.aof的临时AOF文件中。

由于重写操作为子进程后台执行，主进程在AOF重写期间依然可以正常响应用户命令。因此，为了让子进程最终也能获取重写期间主进程产生的增量变化，主进程除了会将执行的写命令写入aof_buf，还会写一份到aof_rewrite_buf中进行缓存。在子进程重写的后期阶段，主进程会将aof_rewrite_buf中累积的数据使用pipe发送给子进程，子进程会将这些数据追加到临时AOF文件中(详细原理可参考[1])。

当主进程承接了较大的写入流量时，aof_rewrite_buf中可能会堆积非常多的数据，导致在重写期间子进程无法将aof_rewrite_buf中的数据全部消费完。此时，aof_rewrite_buf剩余的数据将在重写结束时由主进程进行处理。

当子进程完成重写操作并退出后，主进程会在backgroundRewriteDoneHandler 中处理后续的事情。首先，将重写期间aof_rewrite_buf中未消费完的数据追加到临时AOF文件中。其次，当一切准备就绪时，Redis会使用rename 操作将临时AOF文件原子的重命名为server.aof_filename，此时原来的AOF文件会被覆盖。至此，整个AOFRW流程结束。

图1 AOFRW实现原理

三、 AOFRW存在的问题

1. 内存开销

由图1可以看到，在AOFRW期间，主进程会将fork之后的数据变化写进aof_rewrite_buf中，aof_rewrite_buf和aof_buf中的内容绝大部分都是重复的，因此这将带来额外的内存冗余开销。

在Redis INFO中的aof_rewrite_buffer_length字段可以看到当前时刻aof_rewrite_buf占用的内存大小。如下面显示的，在高写入流量下aof_rewrite_buffer_length几乎和aof_buffer_length占用了同样大的内存空间，几乎浪费了一倍的内存。

aof_pending_rewrite:0
aof_buffer_length:35500
aof_rewrite_buffer_length:34000
aof_pending_bio_fsync:0

当aof_rewrite_buf占用的内存大小超过一定阈值时，我们将在Redis日志中看到如下信息。可以看到，aof_rewrite_buf占用了100MB的内存空间且主进程和子进程之间传输了2135MB的数据(子进程在通过pipe读取这些数据时也会有内部读buffer的内存开销)。

对于内存型数据库Redis而言，这是一笔不小的开销。

3351:M 25 Jan 2022 09:55:39.655 * Background append only file rewriting started by pid 6817
3351:M 25 Jan 2022 09:57:51.864 * AOF rewrite child asks to stop sending diffs.
6817:C 25 Jan 2022 09:57:51.864 * Parent agreed to stop sending diffs. Finalizing AOF...
6817:C 25 Jan 2022 09:57:51.864 * Concatenating 2135.60 MB of AOF diff received from parent.
3351:M 25 Jan 2022 09:57:56.545 * Background AOF buffer size: 100 MB

AOFRW带来的内存开销有可能导致Redis内存突然达到maxmemory限制，从而影响正常命令的写入，甚至会触发操作系统限制被OOM Killer杀死，导致Redis不可服务。

2. CPU开销

CPU的开销主要有三个地方，分别解释如下：

在AOFRW期间，主进程需要花费CPU时间向aof_rewrite_buf写数据，并使用eventloop事件循环向子进程发送aof_rewrite_buf中的数据：


void aofRewriteBufferAppend(unsigned char *s, unsigned long len) {
    // 此处省略其他细节...

    
    if (!server.aof_stop_sending_diff &&
        aeGetFileEvents(server.el,server.aof_pipe_write_data_to_child) == 0)
    {
        aeCreateFileEvent(server.el, server.aof_pipe_write_data_to_child,
            AE_WRITABLE, aofChildWriteDiffData, NULL);
    } 

    // 此处省略其他细节...
}

在子进程执行重写操作的后期，会循环读取pipe中主进程发送来的增量数据，然后追加写入到临时AOF文件：

int rewriteAppendonlyFile(char *filename) {
     // 此处省略其他细节...

    
    int nodata = 0;
    mstime_t start = mstime();
    while(mstime()-start < 1000 && nodata < 20) {
        if (aeWait(server.aof_pipe_read_data_from_parent, AE_READABLE, 1) <= 0)
        {
            nodata++;
            continue;
        }
        nodata = 0; 
        aofReadDiffFromParent();
    }

    // 此处省略其他细节...
}

在子进程完成重写操作后，主进程会在backgroundRewriteDoneHandler 中进行收尾工作。其中一个任务就是将在重写期间aof_rewrite_buf中没有消费完成的数据写入临时AOF文件。如果aof_rewrite_buf中遗留的数据很多，这里也将消耗CPU时间。

void backgroundRewriteDoneHandler(int exitcode, int bysignal) {
    // 此处省略其他细节...

    
    if (aofRewriteBufferWrite(newfd) == -1) {
        serverLog(LL_WARNING,
                "Error trying to flush the parent diff to the rewritten AOF: %s", strerror(errno));
        close(newfd);
        goto cleanup;
     }

     // 此处省略其他细节...
}

AOFRW带来的CPU开销可能会造成Redis在执行命令时出现RT上的抖动，甚至造成客户端超时的问题。

3 .磁盘IO开销

如前文所述，在AOFRW期间，主进程除了会将执行过的写命令写到aof_buf之外，还会写一份到aof_rewrite_buf中。aof_buf中的数据最终会被写入到当前使用的旧AOF文件中，产生磁盘IO。同时，aof_rewrite_buf中的数据也会被写入重写生成的新AOF文件中，产生磁盘IO。因此，同一份数据会产生两次磁盘IO。

4. 代码复杂度

Redis使用下面所示的六个pipe进行主进程和子进程之间的数据传输和控制交互，这使得整个AOFRW逻辑变得更为复杂和难以理解。


 int aof_pipe_write_data_to_child;
 int aof_pipe_read_data_from_parent;
 int aof_pipe_write_ack_to_parent;
 int aof_pipe_read_ack_from_child;
 int aof_pipe_write_ack_to_child;
 int aof_pipe_read_ack_from_parent;

四、 MP-AOF实现

1 .方案概述

顾名思义，MP-AOF就是将原来的单个AOF文件拆分成多个AOF文件。在MP-AOF中，我们将AOF分为三种类型，分别为：

base：表示基础AOF，它一般由子进程通过重写产生，该文件最多只有一个。

INCR：表示增量AOF，它一般会在AOFRW开始执行时被创建，该文件可能存在多个。

HISTORY：表示历史AOF，它由base和INCR AOF变化而来，每次AOFRW成功完成时，本次AOFRW之前对应的base和INCR AOF都将变为HISTORY，HISTORY类型的AOF会被Redis自动删除。

为了管理这些AOF文件，我们引入了一个manifest(清单)文件来跟踪、管理这些AOF。同时，为了便于AOF备份和拷贝，我们将所有的AOF文件和manifest文件放入一个单独的文件目录中，目录名由appenddirname配置(Redis 7.0新增配置项)决定。

图2 MP-AOF Rewrite原理

图2展示的是在MP-AOF中执行一次AOFRW的大致流程。在开始时我们依然会fork一个子进程进行重写操作，在主进程中，我们会同时打开一个新的INCR类型的AOF文件，在子进程重写操作期间，所有的数据变化都会被写入到这个新打开的INCR AOF中。子进程的重写操作完全是独立的，重写期间不会与主进程进行任何的数据和控制交互，最终重写操作会产生一个base AOF。新生成的base AOF和新打开的INCR AOF就代表了当前时刻Redis的全部数据。AOFRW结束时，主进程会负责更新manifest文件，将新生成的base AOF和INCR AOF信息加入进去，并将之前的base AOF和INCR AOF标记为HISTORY(这些HISTORY AOF会被Redis异步删除)。一旦manifest文件更新完毕，就标志整个AOFRW流程结束。

由图2可以看到，我们在AOFRW期间不再需要aof_rewrite_buf，因此去掉了对应的内存消耗。同时，主进程和子进程之间也不再有数据传输和控制交互，因此对应的CPU开销也全部去掉。对应的，前文提及的六个pipe及其对应的代码也全部删除，使得AOFRW逻辑更加简单清晰。

2 .关键实现

Manifest

1)在内存中的表示

MP-AOF强依赖manifest文件，manifest在内存中表示为如下结构体，其中：

  • aofInfo：表示一个AOF文件信息，当前仅包括文件名、文件序号和文件类型
  • base_aof_info：表示base AOF信息，当不存在base AOF时，该字段为NULL
  • incr_aof_list：用于存放所有INCR AOF文件的信息，所有的INCR AOF都会按照文件打开顺序排放
  • history_aof_list：用于存放HISTORY AOF信息，history_aof_list中的元素都是从base_aof_info和incr_aof_list中move过来的
typedef struct {
    sds           file_name;  
    long long     file_seq;   
    aof_file_type file_type;  
} aofInfo;

typedef struct {
    aofInfo     *base_aof_info;       
    list        *incr_aof_list;       
    list        *history_aof_list;    
    long long   curr_base_file_seq;   
    long long   curr_incr_file_seq;   
    int         dirty;                
} aofManifest;

为了便于原子性修改和回滚操作，我们在redisServer结构中使用指针的方式引用aofManifest。

struct redisServer {
    // 此处省略其他细节...

    aofManifest *aof_manifest;       

    // 此处省略其他细节...
}

2)在磁盘上的表示

Manifest本质就是一个包含多行记录的文本文件，每一行记录对应一个AOF文件信息，这些信息通过key/value对的方式展示，便于Redis处理、易于阅读和修改。下面是一个可能的manifest文件内容：

file appendonly.aof.1.base.rdb seq 1 type b
file appendonly.aof.1.incr.aof seq 1 type i
file appendonly.aof.2.incr.aof seq 2 type i

Manifest格式本身需要具有一定的扩展性，以便将来添加或支持其他的功能。比如可以方便的支持新增key/value和注解(类似AOF中的注解)，这样可以保证较好的forward compatibility。

file appendonly.aof.1.base.rdb seq 1 type b newkey newvalue
file appendonly.aof.1.incr.aof type i seq 1 
# this is annotations
seq 2 type i file appendonly.aof.2.incr.aof

文件命名规则

在MP-AOF之前，AOF的文件名为appendfilename参数的设置值(默认为appendonly.aof)。

在MP-AOF中，我们使用basename.suffix的方式命名多个AOF文件。其中，appendfilename配置内容将作为basename部分，suffix则由三个部分组成，格式为seq.type.format ，其中：

  • seq为文件的序号，由1开始单调递增，base和INCR拥有独立的文件序号
  • type为AOF的类型，表示这个AOF文件是base还是INCR
  • format用来表示这个AOF内部的编码方式，由于Redis支持RDB preamble机制，因此base AOF可能是RDB格式编码也可能是AOF格式编码：
#define base_FILE_SUFFIX           ".base"
#define INCR_FILE_SUFFIX           ".incr"
#define RDB_FORMAT_SUFFIX          ".rdb"
#define AOF_FORMAT_SUFFIX          ".aof"
#define MANIFEST_NAME_SUFFIX       ".manifest"

因此，当使用appendfilename默认配置时，base、INCR和manifest文件的可能命名如下：

appendonly.aof.1.base.rdb // 开启RDB preamble
appendonly.aof.1.base.aof // 关闭RDB preamble
appendonly.aof.1.incr.aof
appendonly.aof.2.incr.aof

兼容老版本升级

由于MP-AOF强依赖manifest文件，Redis启动时会严格按照manifest的指示加载对应的AOF文件。但是在从老版本Redis(指Redis 7.0之前的版本)升级到Redis 7.0时，由于此时并无manifest文件，因此如何让Redis正确识别这是一个升级过程并正确、安全的加载旧AOF是一个必须支持的能力。

识别能力是这一重要过程的首要环节，在真正加载AOF文件之前，我们会检查Redis工作目录下是否存在名为server.aof_filename的AOF文件。如果存在，那说明我们可能在从一个老版本Redis执行升级，接下来，我们会继续判断，当满足下面三种情况之一时我们会认为这是一个升级启动：

  • 如果appenddirname目录不存在
  • 或者appenddirname目录存在，但是目录中没有对应的manifest清单文件
  • 如果appenddirname目录存在且目录中存在manifest清单文件，且清单文件中只有base AOF相关信息，且这个base AOF的名字和server.aof_filename相同，且appenddirname目录中不存在名为server.aof_filename的文件

int loadAppendonlyFiles(aofManifest *am) {
    // 此处省略其他细节...

    
    if (fileExist(server.aof_filename)) {
        if (!dirExists(server.aof_dirname) ||
            (am->base_aof_info == NULL && listLength(am->incr_aof_list) == 0) ||
            (am->base_aof_info != NULL && listLength(am->incr_aof_list) == 0 &&
             !strcmp(am->base_aof_info->file_name, server.aof_filename) && !aofFileExist(server.aof_filename)))
        {
            aofUpgradePrepare(am);
        }
    }

    // 此处省略其他细节...
  }

一旦被识别为这是一个升级启动，我们会使用aofUpgradePrepare 函数进行升级前的准备工作。

升级准备工作主要分为三个部分：

使用server.aof_filename作为文件名来构造一个base AOF信息

将该base AOF信息持久化到manifest文件

使用rename 将旧AOF文件移动到appenddirname目录中

void aofUpgradePrepare(aofManifest *am) {
    // 此处省略其他细节...

    
    if (am->base_aof_info) aofInfoFree(am->base_aof_info);
    aofInfo *ai = aofInfoCreate();
    ai->file_name = sdsnew(server.aof_filename);
    ai->file_seq = 1;
    ai->file_type = AOF_FILE_TYPE_base;
    am->base_aof_info = ai;
    am->curr_base_file_seq = 1;
    am->dirty = 1;

    
    if (persistAofManifest(am) != C_OK) {
        exit(1);
    }

    
    sds aof_filepath = makePath(server.aof_dirname, server.aof_filename);
    if (rename(server.aof_filename, aof_filepath) == -1) {
        sdsfree(aof_filepath);
        exit(1);;
    }

    // 此处省略其他细节...
}

升级准备操作是Crash Safety的，以上三步中任何一步发生Crash我们都能在下一次的启动中正确的识别并重试整个升级操作。

多文件加载及进度计算

Redis在加载AOF时会记录加载的进度，并通过Redis INFO的loading_loaded_perc字段展示出来。在MP-AOF中，loadAppendonlyFiles 函数会根据传入的aofManifest进行AOF文件加载。在进行加载之前，我们需要提前计算所有待加载的AOF文件的总大小，并传给startLoading 函数，然后在loadSingleAppendonlyFile 中不断的上报加载进度。

接下来，loadAppendonlyFiles 会根据aofManifest依次加载base AOF和INCR AOF。当前加载完所有的AOF文件，会使用stopLoading 结束加载状态。

int loadAppendonlyFiles(aofManifest *am) {
    // 此处省略其他细节...

    
    total_size = getbaseAndIncrAppendonlyFilesSize(am);
    startLoading(total_size, RDBFLAGS_AOF_PREAMBLE, 0);

    
    if (am->base_aof_info) {
        aof_name = (char*)am->base_aof_info->file_name;
        updateLoadingFileName(aof_name);
        loadSingleAppendonlyFile(aof_name);
    }

    
    if (listLength(am->incr_aof_list)) {
        listNode *ln;
        listIter li;

        listRewind(am->incr_aof_list, &li);
        while ((ln = listNext(&li)) != NULL) {
            aofInfo *ai = (aofInfo*)ln->value;
            aof_name = (char*)ai->file_name;
            updateLoadingFileName(aof_name);
            loadSingleAppendonlyFile(aof_name);
        }
    }

    server.aof_current_size = total_size;
    server.aof_rewrite_base_size = server.aof_current_size;
    server.aof_fsync_offset = server.aof_current_size;

    stopLoading();

    // 此处省略其他细节...
}

AOFRW Crash Safety

当子进程完成重写操作，子进程会创建一个名为temp-rewriteaof-bg-pid.aof的临时AOF文件，此时这个文件对Redis而言还是不可见的，因为它还没有被加入到manifest文件中。要想使得它能被Redis识别并在Redis启动时正确加载，我们还需要将它按照前文提到的命名规则进行rename 操作，并将其信息加入到manifest文件中。

AOF文件rename 和manifest文件修改虽然是两个独立操作，但我们必须保证这两个操作的原子性，这样才能让Redis在启动时能正确的加载对应的AOF。MP-AOF使用两个设计来解决这个问题：

  • base AOF的名字中包含文件序号，保证每次创建的base AOF不会和之前的base AOF冲突;
  • 先执行AOF的rename 操作，再修改manifest文件;

为了便于说明，我们假设在AOFRW开始之前，manifest文件内容如下：

le appendonly.aof.1.base.rdb seq 1 type b
file appendonly.aof.1.incr.aof seq 1 type i

则在AOFRW开始执行后manifest文件内容如下：

file appendonly.aof.1.base.rdb seq 1 type b
file appendonly.aof.1.incr.aof seq 1 type i
file appendonly.aof.2.incr.aof seq 2 type i

子进程重写结束后，在主进程中，我们会将temp-rewriteaof-bg-pid.aof重命名为appendonly.aof.2.base.rdb，并将其加入manifest中，同时会将之前的base和INCR AOF标记为HISTORY。此时manifest文件内容如下：

file appendonly.aof.2.base.rdb seq 2 type b
file appendonly.aof.1.base.rdb seq 1 type h
file appendonly.aof.1.incr.aof seq 1 type h
file appendonly.aof.2.incr.aof seq 2 type i

此时，本次AOFRW的结果对Redis可见，HISTORY AOF会被Redis异步清理。

backgroundRewriteDoneHandler 函数通过七个步骤实现了上述逻辑：

  • 在修改内存中的server.aof_manifest前，先dup一份临时的manifest结构，接下来的修改都将针对这个临时的manifest进行。这样做的好处是，一旦后面的步骤出现失败，我们可以简单的销毁临时manifest从而回滚整个操作，避免污染server.aof_manifest全局数据结构;
  • 从临时manifest中获取新的base AOF文件名(记为new_base_filename)，并将之前(如果有)的base AOF标记为HISTORY;
  • 将子进程产生的temp-rewriteaof-bg-pid.aof临时文件重命名为new_base_filename;
  • 将临时manifest结构中上一次的INCR AOF全部标记为HISTORY类型;
  • 将临时manifest对应的信息持久化到磁盘(persistAofManifest内部会保证manifest本身修改的原子性);
  • 如果上述步骤都成功了，我们可以放心的将内存中的server.aof_manifest指针指向临时的manifest结构(并释放之前的manifest结构)，至此整个修改对Redis可见;
  • 清理HISTORY类型的AOF，该步骤允许失败，因为它不会导致数据一致性问题。
void backgroundRewriteDoneHandler(int exitcode, int bysignal) {
    snprintf(tmpfile, 256, "temp-rewriteaof-bg-%d.aof",
        (int)server.child_pid);

    
    temp_am = aofManifestDup(server.aof_manifest);

    
    new_base_filename = getNewbaseFileNameAndMarkPreAsHistory(temp_am);

    
    if (rename(tmpfile, new_base_filename) == -1) {
        aofManifestFree(temp_am);
        goto cleanup;
    }

    
    markRewrittenIncrAofAsHistory(temp_am);

    
    if (persistAofManifest(temp_am) == C_ERR) {
        bg_unlink(new_base_filename);
        aofManifestFree(temp_am);
        goto cleanup;
    }

    
    aofManifestFreeAndUpdate(temp_am);

    
    aofDelHistoryFiles();
}

支持AOF truncate

在进程出现Crash时AOF文件很可能出现写入不完整的问题，如一条事务里只写了MULTI，但是还没写EXEC时Redis就Crash。默认情况下，Redis无法加载这种不完整的AOF，但是Redis支持AOF truncate功能(通过aof-load-truncated配置打开)。其原理是使用server.aof_current_size跟踪AOF最后一个正确的文件偏移，然后使用ftruncate 函数将该偏移之后的文件内容全部删除，这样虽然可能会丢失部分数据，但可以保证AOF的完整性。

在MP-AOF中，server.aof_current_size已经不再表示单个AOF文件的大小而是所有AOF文件的总大小。因为只有最后一个INCR AOF才有可能出现不完整写入的问题，因此我们引入了一个单独的字段server.aof_last_incr_size用于跟踪最后一个INCR AOF文件的大小。当最后一个INCR AOF出现不完整写入时，我们只需要将server.aof_last_incr_size之后的文件内容删除即可。

if (ftruncate(server.aof_fd, server.aof_last_incr_size) == -1) {
      //此处省略其他细节...
 }

AOFRW限流

Redis在AOF大小超过一定阈值时支持自动执行AOFRW，当出现磁盘故障或者触发了代码bug导致AOFRW失败时，Redis将不停的重复执行AOFRW直到成功为止。在MP-AOF出现之前，这看似没有什么大问题(顶多就是消耗一些CPU时间和fork开销)。但是在MP-AOF中，因为每次AOFRW都会打开一个INCR AOF，并且只有在AOFRW成功时才会将上一个INCR和base转为HISTORY并删除。因此，连续的AOFRW失败势必会导致多个INCR AOF并存的问题。极端情况下，如果AOFRW重试频率很高我们将会看到成百上千个INCR AOF文件。

为此，我们引入了AOFRW限流机制。即当AOFRW已经连续失败三次时，下一次的AOFRW会被强行延迟1分钟执行，如果下一次AOFRW依然失败，则会延迟2分钟，依次类推延迟4、8、16...，当前最大延迟时间为1小时。

在AOFRW限流期间，我们依然可以使用bgrewriteaof命令立即执行一次AOFRW。

if (server.aof_state == AOF_ON &&
    !hasActiveChildProcess() &&
    server.aof_rewrite_perc &&
    server.aof_current_size > server.aof_rewrite_min_size &&
    !aofRewriteLimited())
{
    long long base = server.aof_rewrite_base_size ?
        server.aof_rewrite_base_size : 1;
    long long growth = (server.aof_current_size*100/base) - 100;
    if (growth >= server.aof_rewrite_perc) {
        rewriteAppendonlyFileBackground();
    }
}

AOFRW限流机制的引入，还可以有效的避免AOFRW高频重试带来的CPU和fork开销。Redis中很多的RT抖动都和fork有关系。

五、 总结

MP-AOF的引入，成功的解决了之前AOFRW存在的内存和CPU开销对Redis实例甚至业务访问带来的不利影响。同时，在解决这些问题的过程中，我们也遇到了很多未曾预料的挑战，这些挑战主要来自于Redis庞大的使用群体、多样化的使用场景，因此我们必须考虑用户在各种场景下使用MP-AOF可能遇到的问题。如兼容性、易用性以及对Redis代码尽可能的减少侵入性等。这都是Redis社区功能演进的重中之重。

同时，MP-AOF的引入也为Redis的数据持久化带来了更多的想象空间。如在开启aof-use-rdb-preamble时，base AOF本质是一个RDB文件，因此我们在进行全量备份的时候无需在单独执行一次BGSAVE操作。直接备份base AOF即可。MP-AOF支持关闭自动清理HISTORY AOF的能力，因此那些历史的AOF有机会得以保留，并且目前Redis已经支持在AOF中加入timestamp annotation，因此基于这些我们甚至可以实现一个简单的PITR能力( point-in-time recovery)。

MP-AOF的设计原型来自于Tair for redis企业版[2]的binlog实现，这是一套在阿里云Tair服务上久经验证的核心功能，在这个核心功能上阿里云Tair成功构建了全球多活、PITR等企业级能力，使用户的更多业务场景需求得到满足。今天我们将这个核心能力贡献给Redis社区，希望社区用户也能享受这些企业级特性，并通过这些企业级特性更好的优化，创造自己的业务代码。有关MP-AOF的更多细节，请移步参考相关PR(#9788)，那里有更多的原始设计和完整代码。

[1]http://mysql.taobao.org/monthly/2018/12/06/[2]https://help.aliyun.com/document_detail/145956.html


 
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