这篇文章主要介绍了PostgreSQL 实现sql放入文件批量执行，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧。
PostgreSQL sql放入文件，登入数据库之后批量执行
1. 建立测试sql：
vi aa.sql插入：猜测每条sql语句是用；分隔的，function中的多个；也会自动识别。
create table tb1(id integer);
insert into tb1 select generate_series(1,10);
select * from tb1;
delete from
tb1 where id<3;
select * from tb1;
2. 将aa.sql放入 ./src/postgresql-9.3.5/src/tutorial下（./src/postgresql-9.3.5/src/tutorial是PostgreSQL自动识别的目录，当然也可以放在任意目录，比如/home/postgres/aa.sql）
3. 切换用户登入
1
2su postgrespsql postgres
4. 执行：当输入i时候，会自动检测到./src/postgresql-9.3.5/src/tutorial下的文件，PostgreSQL的测试例子也放在此目录下
postgres=# i aa.sql (i /home/postgres/aa.sql)
id | name
----+------
1 | join
2 | join
3 | join
4 | join
5 | join
6 | join
7 | join
8 | join
9 | join
10 | join
(10 rows)
CREATE TABLE
INSERT 0 10
id
----
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
(10 rows)
DELETE 2
id
----
3
4
5
6
7
8
9
10
(8 rows)
postgres=#
postgres=# d tb1
Table "public.tb1"
Column | Type | Modifiers
--------+---------+-----------
id | integer |
第二个例子：
vi bb.sql:写入一个function：
create function func1()returns void as $$
declare
begin
delete from person where id>5;
delete from tb1 where id>5;
end
$$language plpgsql;
select func1();
执行前：
postgres=# select * from person ;
id | name
----+------
1 | join
2 | join
3 | join
4 | join
5 | join
6 | join
7 | join
8 | join
9 | join
10 | join
(10 rows)
postgres=# select * from tb1 ;
id
----
3
4
5
6
7
8
9
10
(8 rows)
执行：
postgres=# i bb.sql
CREATE FUNCTION
func1
-------
(1 row)
执行后：
postgres=# select * from person ;
id | name
----+------
1 | join
2 | join
3 | join
4 | join
5 | join
(5 rows)
postgres=# select * from tb1 ;
id
----
3
4
5
(3 rows)
postgres=#
5. 也可以使用psql命令执行
1pslq -d postgres -U postgres -f /home/postgres/aa.sql
补充：PostgreSQL - 用psql 运行SQL文件
对于预先写好的SQL文件，比如/home/user1/updateMyData.sql， 可以有两种方式来运行这个SQL文件。
方式一：
连接db后执行SQL文件
首先通过psql连接到对应的db：
1psql -d db1 -U userA
接着输入密码，进入数据库后，输入：
1i /pathA/xxx.sql
这里有个问题，如果你把SQL文件的路径里的路径分隔符写成了，会报错说Permission denied。
这里的文件路径必须使用Linux平台下的路径分隔符/，否则会报错。
方式二：
直接通过psql命令执行SQL文件
这种方式无需先登录数据库，直接用一个命令就可以了：
1psql -d db1 -U userA -f /pathA/xxx.sql
接着输入密码即可执行SQL文件到对应的db里。
文章来源：脚本之家
来源地址：https://www.jb51.net/article/205258.htm
