在“世界顶级科学家论坛”的最后一天,60多位科学家在“莫比乌斯论坛”上接力畅想,为世界和科学留下精彩的“预言”。现在把那部分拿出来,放进一个时间胶囊,可能在未来的某一天不经意间被打开,一一验证。
预言1:机械生物学
2012年拉斯克基础医学研究奖迈克尔伊茨:在过去的12年里,我们一直在研究细胞是如何创造生物形态的,这也被称为“机械生物学”。现在有了重要的发现,多能干细胞是可以培养的。未来或许可以通过机械生物学杀死癌细胞,造福患者。
预测2:解码3D人类功能基因组
2015年谢晓亮奥尔巴尼医学奖:细菌中的每个基因都有一把钥匙,但人类细胞中有一系列钥匙来控制开关。以前的技术没有办法识别这些元素。如果使用芯片,可以在其中设置200个因子。现在,在北京大学,我们可以通过绘制转录因子的光学位置来解码3D人类功能基因组,这为开发新药带来了更多的可能性。
预言3:扫描宇宙寻找生命信息。
2019年诺贝尔物理学奖得主米歇尔·马约尔:研究人员将开发一种可以检测行星“生物标记”的仪器。天文学家将使用这台仪器“扫描”数千颗系外行星,寻找那里生命的线索。外星生命可能是智慧生物,也可能是原始生命形式。
预言4:超人的诞生
2006年诺贝尔物理学奖得主乔治·斯穆特三世;我们将迎来一个“超人”时代,现在我们已经接近了这个时代的起点。基因编辑技术有望让人变得更聪明。当然,这项技术能否用于人,还需要伦理评价。人工智能等信息技术的进步,有望诞生“超级大脑”,其智慧可能接近或超越人脑。在医学上,人工关节等植入式医疗器械可以提高人的运动能力。结合这三项技术,“超人”就诞生了。
预言五:人类开始慢慢“撤退”。
1998年菲尔兹奖得主蒂莫西·高尔斯爵士:计算机可以自己证明一些公式、公理、定理,会自成体系;人类会开始慢慢后退,超越机器会越来越难,数学的门槛会越来越高。在本世纪,如果机器达到一定水平,未来我们要证明一个公理或公式,直接输入计算机就可以证明。
预言六:人工智能研发药物
2013年诺贝尔化学奖得主Arieh warshel:如何让新药发挥更长的作用,减缓耐药性的出现?把人工智能和计算机模拟结合起来,利用机器的深度学习,可以达到99%的成功率。未来30年,AI计算机将有能力给我们各种用药建议。
预言7:找到应对气候变化的方法
2011年沃尔夫农业奖得主哈里斯·文立:减少开车次数,节约能源,少吃肉,多种树——人类的生存取决于我们能否减少对生物多样性的破坏和对环境的影响。比如改善个人健康,减少温室气体排放,为这个星球的可持续发展做贡献。
预言8:新的工作岗位不断被创造。
2010年诺贝尔经济学奖得主克里斯托弗·皮萨里·德斯:虽然新技术会抢走一部分工作,但如果人类有能力开发机器,也可以继续创造新的就业机会。重点是,我们需要学习一系列的技能,不仅仅是一件事,而是终身学习,工作后不断学习。虽然我们不能预测我们未来的工作会是什么,但我们知道新的知识会出现,新的工作会在未来被创造。
预测9:更强的“望远镜”
罗伯特·胡贝尔,1988年诺贝尔化学奖获得者;我想重复笛卡尔的一句话。“望远镜这种奇妙的仪器,让我们的视野远远超出了祖先的想象,从而开启了一条更深入、更完善的认识世界和自然的道路。”
我相信在未来,会有越来越多的科学方法,帮助我们在原子层面获得更清晰的图像,帮助我们进一步了解生命、疾病和健康。
预言10:老年痴呆症疫苗出现。
2014年沃尔夫化学奖得主翁启惠:与其考虑未来,不如给自己和化学研究列个“目标清单”。我想指出未来化学面临的一些挑战:“第一,更好地理解分子修饰的相互作用。其次,我们希望开发一种快速的多糖测序方法。现在有些方法很难鉴别异构体……”
还希望能发明一种疫苗来预防癌症、老年痴呆症和帕金森症。事实上,目前已经发现了9种可能派上用场的抗体,可能会帮助我们很快实现这个目标。
(作者:彭德谦顾杨子瑜徐瑞哲舒舒)
主编:黄海华文字编辑:黄海华图片编辑:曹丽媛
图片来源:海沙尔 孟雨涵 摄