黑科技的汽车

电影是人类追求美好事物的一种视觉和听觉体验。电影也是人类可以自由想象未来的领域。各种汽车技术都可以在电影中展现。细心的你会发现，无论是好莱坞科幻大片，还是激动人心的谍战电影，似乎都少不了各种高科技的汽车。那些存在于想象中的所谓“黑科技”，观众的第一感觉就是现实中不可能存在。但随着技术的不断发展进步，前沿的汽车技术越来越接近现实，尤其是曾经科幻电影中的汽车黑科技，已经逐渐从虚拟走向现实。回到汽车行业，有哪些量产的汽车黑科技？接下来，我们来看看马拉车市。

平视显示器汽车抬头显示器

HUD的全称是Head Up Display，即平视显示器，最早应用于军用飞机上，旨在降低飞行员需要低头查看仪表的频率，从而将精力高度集中，避免盲开的危险。同样为以安全为出发点，汽车采用HUD抬头显示旨在通过投射于挡风玻璃上的信息，降低驾驶者低头查看仪表从而带来的安全隐患。如今，这项技术已被众多量产车所采用，同时也成为一项众多消费者所追捧的汽车配置。

解锁/启动指纹

指纹解锁大家都不陌生，特别是广泛用于手机解锁上，已经相当普及，但在汽车的运用却上鲜有听闻。不过，指纹识别不是第一次出现在汽车上。在2004年的时候，奥迪A8L轿车就配备了指纹启动按钮，但它没有配备指纹开锁的功能。此前上市的北京现代第四代胜达，便搭载了指纹解锁/启动。解锁车辆，驾驶员只需要将手指放在门把手上的传感器上，根据车辆配置放置在门把手顶部或门把手后面，然后识别加密的指纹信息并将其传送到车辆内的指纹控制器。一旦进入汽车，驾驶员可以通过触摸配备指纹扫描传感器的点火按钮来启动车辆，就像解锁智能手机，平板电脑或带有嵌入式指纹传感器的笔记本电脑一样。现代的指纹技术还可用于为多人定制驾驶环境、最多5名驾驶员、将驾驶员指纹数据与其驾驶偏好相匹配，并自动调整汽车的座椅位置，娱乐系统或侧视镜角度。指纹技术尚未被汽车领域广泛采用的关键原因之一，是它必须足够坚固才能在极端条件下工作，例如高温，低温等等环境。另一个是安全，对于其智能指纹技术，现代正在使用电容识别，它可以检测指尖各个部分的电平差异，以防止伪造和伪造指纹。

手势控制

在2012年的消费者电子展CES中，梅赛德斯·奔驰就已经展示了一个基础的手势控制系统。通过中控台上方的3D摄像头发出光线，根据光线发射与接受设备之间的时间差来分析出手势的变化。最终得到的数据会传递给车载系统的控制单元，由控制单元调出与识别出的手势相对应的功能，然后与系统中预设的手势相匹配，下达相应的操作指令。如今，宝马多款车型已经采用的手势控制，不过对于行车安全来讲，触按键会带来误操作，那么手势控制同样会讲驾驶者行车中的注意力转移，带来行车中的安全隐患。

自动停车

自动泊车这项黑科技应该不会陌生了，这项技术目前已经广泛普及了，无论是自主、合资、豪华品牌都在配备。自动泊车顾名思义就是无需人工控制，通过布置在车辆四周的感应器监测路面环境、停车位大小、停好的车辆、与路边的距离，车载系统通过分析后帮助你完成泊车任务。当我们在驾校毕业以后，正常向前行驶都能快速熟悉驾驶技术，但在停车时便毫无方向感可言，停车难是被众多新手驾驶者所赞同的一个词。自动泊车技术的诞生极大的解决了新手驾驶者停车难的问题。不过现阶段的自动泊车多少显得有点“鸡肋”，首先是必须确保是画线规整的停车位，再者目前许多地下停车场GPS信号弱，而自动泊车刚好需要借助GPS对车辆进行实时定位追踪方可实现的功能、最后就是复杂的路面情况诸如地面反光、建筑重复度、光线变化都会对自动泊车产生影响。

自驾

对于未来汽车的展望，离不开自动驾驶这一技术。你可曾想过在未来某一天，周末的早上，你和家人一起坐上无需自己驾驶的车辆，在车内做自己的事，或与家人聊天，而驾驶将由车辆的智能电脑代劳，带着你的一家人前往目的地，多么的惬意。自动驾驶共分六级（无自动化→驾驶支援→部分自动化→有条件自动化→高度自动化→完全自动化），目前应用在量产车型上最高级别的自动驾驶等级是L3级别（有条件自动化）。以奥迪A8搭载的L3级别自动驾驶为例，12个超声波传感器+4个全景摄像头+1个前置摄像头+4个中程雷达+1个红外摄像机负责收集信息，中央驾驶辅助系统控制单元（zFAS）负责处理信息加之控制器的帮助最终实现自动驾驶功能。即便市场中多数的声音都认为自动驾驶的汽车是没有灵魂的，而且将自己和家人朋友的人身安全完全交给电脑也是不靠谱的。但是从汽车发展趋势来看，自动化是大势所趋，终有一天电脑会取代我们的双手。以上五项黑科技虽然目前大部分未得到广泛普及，但在技术不断下放的今天，相信未来一定能让更多的消费者拥有。

马:

汽车产业和技术是紧密拥抱的，各大汽车公司在前瞻性技术的研发上一直不遗余力，因为很可能一个小小的配置功能或者技术创新就会掀起时代的新潮流。其中，最受欢迎、最被人看好的是与AI结合的产品。也是汽车越来越智能化后，能够实现自动驾驶等高级应用的产品。也许现在的认识和执行还有很多问题，但是实现的那一天离我们不远了，你会期待吗？