多模态生物识别以其准确率高、安全性强、应用场景广等特点，正成为市场主流，并逐步应用于金融、公安、出入境、安检、教育等诸多场景。
1.什么是多模态生物识别技术？
生物识别技术已经应用到人们日常生活的方方面面，从手机解锁、考勤结账支付，到高铁站、机场安检。简单来说，生物识别技术就是利用智能设备采集和分析人脸、虹膜、指纹、声纹、步态等人类固有的生理和行为特征，从而实现个人身份认证的技术。
虽然人脸识别、指纹识别、虹膜识别等生物特征识别技术的应用已经比较成熟，但是仍然存在一些应用缺陷。比如因为光线等因素，人脸识别的准确率会受到影响；指纹在长期工作中的磨损，手指出汗都会影响指纹识别的效果。
随着新冠肺炎疫情的爆发，疫情进一步推动了生物识别技术的升级和发展，生物识别技术正从单一模式向多模式转变，多模式生物识别技术已成为市场发展趋势。
表1:主要单一生物识别技术的特征
来源:零一智库，东方财富证券研究所
所谓多模态生物识别技术，是指将人类的各种生物特征进行融合或整合。利用不同生物识别技术的特点和独特优势，结合数据融合技术，使得认证和识别过程更加准确和安全，从而提高整个系统的性能，满足不同应用场景的需求。
与单一生物识别技术相比，多模态生物识别技术具有以下优势:
第一，识别准确率更高。
多模态生物识别技术并非单一生物特征的简单叠加，而是通过精心设计融合算法，实现人脸、指纹、指静脉、虹膜、声纹等多种生物识别的结合， 可以实现信息互补，进一步提高识别的精确程度。第二，安全性更高。
随着科技的发展，窃取、盗用和复制信息变得越来越容易。多模态生物识别同时结合了多种生物特征，可以弥补某些生物特征容易被伪造的弱点。第三，适用范围更广。
受外界因素和自身条件的影响，某些用户的某种生物特征受损，例如，用户手部残缺或先天指纹纹路不明显。因此，单一的生物识别技术往往存在一定的应用局限性或者只适用部分应用场景，而多模态生物识别能够较大程度上补齐单一生物识别存在的应用缺陷，扩大应用场景。第二，多模态生物特征识别支持多样化的应用场景
近年来，我国生物识别产业也发展迅速，技术成熟度逐渐提高，应用场景更加复杂和多样化。
多模态生物识别技术以其准确率高、安全性强等特点逐渐受到市场青睐，并应用于金融、公安服务、教育等多个场景。
(1)财务情景:
能够满足不同业务的不同安全等级要求(2)公共安全服务场景:提高服务效率，解决“戴口罩”“零接触”难题
第三，多模态生物识别技术的实践
随着多模态生物识别技术成为主流，工商银行、建设银行、中关村金科等金融机构和智能科技公司。已经开始构建自己的多模态生物识别系统，不断提升自己的金融科技能力。
(1)工商银行:企业级生物识别平台。
自2016年以来，工行一直在积极研究生物识别技术。目前，人脸识别、指纹识别、语音识别、虹膜识别等生物识别技术已经应用于审计、支付、登录、导航辅助等多个场景。2018年，工行正式启动“智能银行信息系统(ECOS)”改造项目，建设企业级生物识别平台。
该平台实现了生物识别与传统认证相结合，多种生物特征的多模态生物识别服务，可以满足不同应用场景的具体需求。此外，该平台应用的多模态生物识别技术可以满足工行内部不同场景下不同安全级别的要求。企业级生物识别平台的应用提高了工商银行的服务效率，优化了客户体验，加强了业务风险防控能力。
图1:企业生物识别平台架构图
来源:中国工商银行区块链与生物识别实验室
(2)中关村金科:多模态生物验证防伪平台
金科研发的多模态生物验证防伪平台是一个全流程、安全、便捷、可扩展的生物验证中心。通过使用听觉环境感知、视觉环境感知、人脸活体检测、人脸识别、声纹活体检测、声纹识别、验证决策引擎等先进的身份验证技术。，可以有效抵御各种攻击，提高用户体验，解决身份验证时人是否活着的问题。
图2:多模态生物验证防伪平台架构图
来源:金科，中关村
在应用方面，平台可以满足不同场景下的应用需求，如智能监管投诉定位、智能客户身份确认、智能办公离店锁屏，以及中小银行、信贷机构的产品服务和内部管理等。同时也能为政府的智能监管带来更多可能，比如网络黑客的蛀虫发现、舆情检查、银监会对金融机构敏感信息的保护等。
四。多模态生物识别技术的未来趋势
如今，人脸、指纹、虹膜等生物特征已经成为人们享受数字生活的一把钥匙。与单一生物特征技术相比，多模态生物特征技术增加了伪造个人生物特征的难度和复杂性，提高了个人生物特征的安全性。
而且在后疫情时代，疫情防控常态化的“零接触”和“戴口罩”的要求，使得单一生物识别技术的应用遇到障碍。多模态生物识别技术结合了各种生物特征的优点，可以灵活选择合适的技术集成方式和决策权重，以适应不同应用场景下的需求变化。随着多模态生物识别技术的不断进步，未来会有更多的落地应用场景。
—结束—
