最近几天
权威市场研究机构Gartner发布
2019新兴技术成熟度曲线
由此可以得出结论
2019五大前沿技术创新趋势
看看这五个技术创新趋势。我相信这些技术中的一些
读者已经看过很多遍了，比如感应和移动。
四级和五级自动驾驶仪在
比如轻型送货无人机(轻型货运无人机)这五项技术
它几乎涵盖了人类生活的方方面面。
包括旅游，工作，生活等。如果说它们有什么共同点，那就是不涉及人工智能。这五个技术趋势都不能成立！
正如Gartner研究副总裁Brain Burke在接受采访时指出的那样:“AI已经渗透到所有其他趋势中。”就拿自动驾驶来说，人工智能的进一步发展，将有助于加快L4和L5级别的自动驾驶的实现进程，而L4和L5级别正是人们多年以来“科幻”梦想的真实体现。对于人工智能，数据，计算能力和算法
这三要素是人工智能取得显著成就的必备条件。首先，人工智能要有着大量的数据作为支撑，而且需要覆盖各种可能的场景，这样才能得到一个表现良好的模型，才能更智能。而有了数据，就需要训练，不断训练。。人工智能中有一个术语叫epoch，意思是把训练集翻过来、调过去训练多少轮。只把训练集从头到尾训练一遍，自动驾驶系统的神经网络是学不会的。能够不断训练，进行深度学习，也是人工智能的一大核心优势。此外，人工智能实际需要运行在硬件上，也需要推理。以上都需要强大的计算能力来支撑。在理论层面，基于大数据和深度学习的人工智能技术高度依赖系统的数据处理和学习能力。因此，硬件的计算能力成为继数据和算法之后，制约人工智能发展的又一大瓶颈。。硬件计算能力与能效对于人工智能技术的影响显著而直观。可以说，没有强大的计算能力，就相当于没有强健体魄的人。即使他们有很好的资源，也会感到力不从心，难以成就事业。因此，人工智能也需要“适应度”和强大的计算能力，才能更好地高效处理数据和算法。
这里不能不提一下。
戴尔安信DSS 8440不折不扣的机器学习平台DSS 8440是一个动态机器学习平台，致力于为机器学习应用提供极高的性能！
其拥有强大的计算能力，能够从根本上减少人工智能系统获得洞察和结果的时间，让用户能够使用先进的机器学习框架和学习库，并在计算密集型工作负载方面（如建模、仿真和预测分析）达到新的效率和生产力水平。多达10个NVIDIA GPU的DSS 8440拥有强劲加速器能力、高速交换的PCI-E结构和大容量本地存储，能够快速分析海量数据，用于训练类型的机器学习工作负载，通过机器学习和计算密集型基础设施开放的最佳的计算选择，来实现更高的效率，并根据用户的需求调整拓扑结构。戴尔Essence DSS 8440就像一位精通十八般武艺的“武林高手”，为人工智能系统提供强大的计算能力:武林高手DSS 8440
▉深厚的内功：为机器学习提供强劲动力DSS 8440使用多达10个先进的NVIDIA Tesla V100GPU来分析大量数据，识别模式并确定后续。其高速、交换式PCIE结构和大量本地存储(NVMe和SATA)有助于快速获得机器学习的结果。在DSS 8440中，它可以以较低的成本提供有竞争力的培训绩效。在DSS 8440的单个机箱中，加速器的数量增加了25%
，在相同的机架密度下，Tensor FLOPS增加了10%
。此外，当使用最常见的框架和流行的卷积神经网络模型时，NVIDIA V100能提供比竞品更高的训练效率（性能/瓦特）。充满张力：扩展和分配计算密集型工作负载更高的处理能力可以为计算密集型应用带来更高的性能，从而为科学和工程环境中的模拟、建模和预测分析带来效率。DSS 8440还可以为部门和托管环境提供出色的多用户和多工作负载功能，在这些环境中，不同的工作负载可以共享单个主机的资源。。DSS 8440可以安装4个、8个或10个GPU，用户只需购买当前所需的资源，然后随着处理需求的增加而轻松地扩展加速器的容量。灵活运用。：开放灵活的基础架构借助DSS 8440灵活的基础设施和顶层组件，可以根据需求和最优配置有效分配机器学习资源。DSS 8440既可以支持单个工作负载解决方案，也可以支持多用户环境的基础架构。，具体取决于深度学习和计算密集型工作负载的特点。利用DSS 8440中大量的低延迟本地存储（SATA和NVMe– 最大支持32TB）和强大的吞吐能力（9个x16 IO通道），用户可从当今海量的数据源中获得更快的结果。▉制定战略：简化的管理借助DSS 8440中集成的Dell eEssence远程访问控制器(iDRAC9)和嵌入式生命周期控制器，用户可以轻松管理it。它可以提醒管理员服务器问题，并帮助他们管理远程服务器，从而减少管理员对服务器的物理访问要求。用户还可以通过Redfish开放系统管理API进行更广泛的数据中心管理。
▉一人回应。
：世界一流的服务和支持用户还可以依靠戴尔的全球支持基础架构和无与伦比的全球供应链能力来满足其持续的运营和基础架构需求。可行的技术路线需要底层基础设施的有力支持。戴尔eEssence DSS 8440是一把锋利的刀片，帮助用户搭建一个拥有足够计算能力的平台。通过在开放平台上提供巨大的计算能力，DSS 8440可以帮助人们更快地获得机器学习工作量结果！
