钱江晚报·小时新闻记者陈杰
12月30日,浙江大学物流与决策优化研究院联合菜鸟物流发布了2022年物流技术十大趋势报告。报告指出,精准RFID技术、低速无人驾驶、氢能、供应链数字化、绿色包装、全物流环节在线协同、农村网点自动化,以及XR技术、LPWAN技术、AI技术在物流场景的加速应用,将成为2022年十大物流技术趋势。
报告指出,一项技术能否真正落地物流场景,是学术界和业界评判物流技术的重要标准之一。
“未来能被广泛认可并投入应用,能解决物流行业的实际问题。我们认为这是检验物流技术的一个重要指标。”研究项目负责人、浙江大学物流与决策优化研究所所长、国际数据分析与管理研究中心副主任、长期教授杨毅说。
在这份报告给出的趋势判断中,无论是无人驾驶、新能源、XR技术、AI技术,还是行业内已经达成共识的自动化、数字化供应链、绿色循环技术,都不是作秀概念,最终都是为了解决行业内的问题。
例如,在提到物流重卡的新能源替代时,报告认为氢燃料电池在物流运作中比纯电更高效,物流公司更容易从传统燃料车转换过来。在无人驾驶领域,相比干线和城市配送,报告认为低速无人车在快递末端和大规模商用的距离更近。随着快递进村战略的推进,报告认为自动化技术的不断“下沉”是大势所趋。“越来越多的科技成果成为物流行业的重要生产力,但关键还是要落地,真正给行业带来价值”,杨毅说。
报告重点关注了菜鸟物流技术在这些趋势下的早期布局和落地。
在识别技术方面,菜鸟物流通过优化芯片和识别算法,将RFID精准识别技术的准确率提升至99.8%。这一关键技术的突破,使得RFID技术在物流领域的大规模商业应用成为可能。在快递末端无人场景,菜鸟部署了国内最大的无人车配送集群。今年双11有超过350辆菜鸟无人车在200多所高校投入运营。在数字化供应链领域,跨国消费品巨头宝洁、联合利华、雀巢,国内上汽通用五菱、宝武集团、徐福记、五粮液等公司都在与菜鸟物流科技合作,改造自己的数字化供应链。在更广泛的制造业领域,中国的中小企业也在构建互联互通的数字化供应链体系,实现资源的优化配置。
在绿色技术领域,报告引用了菜鸟和雀巢的绿色协作案例。从双方的源头工厂,实行了绿色包装和智能周转箱,通过算法为商品订单匹配合适的箱型,减少纸张浪费,甚至直接推动原包装发货;菜鸟驿站末端回收快递纸箱,通过包裹菜鸟在门口回收雀巢的咖啡胶囊包装,实现全链路绿色减碳。
杨毅教授认为,现在物流和技术已经走到深水区,脱离了物流和供应链场景。那些隐藏在行业深处的长尾问题和复杂问题无法得到根本解决,也会阻碍工业数字化的进一步进程。“整个行业都需要务实易用的物流技术,这必将成为行业的共识。”
本文为钱江晚报原创作品。未经许可,禁止转载、复制、摘抄、改写及在网上传播所有作品,否则,本报将通过司法途径追究侵权人的法律责任。
来源:钱江晚报小时新闻