今年的热门话题是什么？
作者|安德鲁·史密斯
译者|王燕妮，编辑| Elle
以下是翻译:
2020年新年伊始，新的技术和方法让我们离第四次工业革命更近了一步。当今世界科技发展日新月异。对于公司来说，跟上数字世界的每一次变化和进步是一个至关重要的挑战。昨天还只是理论阶段的东西，明天就可能成为行业标准。从物联网、人工智能和沉浸式数字体验的指数级增长，到数据安全、管理和存储的未来，以下是未来十年你应该密切关注的八项最有前景的技术。
边缘计算
虽然云计算的应用呈指数级增长——谷歌云、AWS(亚马逊Web服务)、微软Azure等。，它完美地满足了当今数千家公司的需求，但仍有许多现有的和新兴的技术需要不同的方法来处理信息。对于依赖高性能计算的物联网系统、工业自动化、增强现实和其他有前途的技术来说，它们需要比今天的云计算提供的延迟低得多的延迟来发挥其全部潜力。这使得边缘计算及其分布式能力越来越受到重视。
边缘计算是分布式计算的一个例子，它可以通过使数据的存储和处理更靠近需要发生的地方来帮助物联网和相关技术绕过云计算的高延迟——时间敏感的数据计算发生在设备内部，而其余的数据计算发生在分布式云中。因此，设备本身成为一个小型的本地数据中心，可以有效地远程处理数据，即使与云的连接有限或根本没有连接。
将流量保持在本地和分布式的想法可以帮助公司大大缩短响应时间，节省带宽，并实现软件和硬件解决方案的更大自主权。边缘计算最成功的例子之一是亚马逊的PrimeAir和它的包裹递送无人机。
无人机、工业和社交机器人、自动驾驶和各种自动化系统都受益于边缘计算带来的卓越互联、基础设施优化和更低的带宽成本。根据Allied Market Research的报告，到2025年，全球边缘计算市场预计将达到165.5亿美元，各种新的工作岗位将被创造出来，尤其是软件工程师的职位。
人工智能
人工智能是一个术语，用于描述为模拟人类智能过程而构建的各种技术和计算机系统。人工智能包括学习(获取信息和使用信息的规则)、推理(根据规则得出近似或确定的结论)、自我修正。人工智能是近年来最大的趋势之一，它很可能成为下一个主要的技术出路之一。尽管人工智能严格来说并不是一种新趋势，但鉴于其惊人的变革潜力，人工智能仍然值得人们密切关注。从无处不在的聊天机器人到复杂的预测分析工具，这种技术的应用已经开始在各个行业中应用，对AI解决方案的需求正在快速增长。数据显示，到2020年全球AI软件市场规模将达到150亿美元左右，这意味着AI的未来不仅仅是一个趋势那么简单。
如今，AI软件已经成为每个公司数字化转型战略中不可或缺的一部分。人工智能、机器学习和其他认知工具是整个IT生态系统自动化的驱动力。该公司重新设计了其核心系统，创建了新的商业方法，并围绕AI的解决方案及其最强大的认知可能性(数据驱动的洞察力、数据知情的决策和更高的生产力)重组了流程。
大公司和资金充足的组织确实有能力设计和部署自己的人工智能驱动系统，而大多数中小企业在开始人工智能驱动之旅时，将不得不求助于另一种成本更低的方法。2020年可以考虑的最现实的选项是AI即服务和开放算法模型。
尽管这些组织所需的量身定制的个性化解决方案仍然昂贵，但谷歌、亚马逊、IBM和微软等公司提供的AI即服务模式仍将是一个可行的选择。我们还可以预计，在未来2到3年内，越来越多的创业公司和供应商将提供付费的AI服务，以及针对特定业务需求和案例量身定制的开放算法模型。
机器人过程自动化和超级自动化
与人工智能和机器学习一样，机器人流程自动化(RPA)旨在通过数据转换和复杂业务流程的自动化——数据处理、工作流优化、供应链管理和另一项曾经需要人工完成的复杂重复任务，让我们的生活变得更加轻松。虽然自动化一直是一个有很多就业争议的热门话题——Forrester Research最近的报告预测，自动化目前对全球约9%的劳动力构成威胁——尽管今天只有5%的工作可以完全被自动化取代。在未来十年，自动化技术更有可能改变现有的工作，通过部分自动化更容易完成工作，并显著增加对业务分析师、软件架构师、工程师和其他IT人员的需求。
自动化技术的下一步将是将RPA与上述AI、ML、其他自动化工具、智能业务管理软件、流程挖掘技术相结合，从而以更有影响力的方式实现流程自动化和人员扩充。这种技术和过程的结合被称为超级自动化。
超自动化的目标是了解能使机器在很少外界帮助的情况下实现自身自动化的机制范围，包括自我发现、分析、设计、测量、监控和重新评估。
在不久的将来，世界各地的公司将使用超级自动化来创建DTO (Digital Twin of Organization)，即组织本身、其产品、其服务和其流程的动态虚拟模型，该模型可以使公司能够实时分析和测试，并且它可以在模拟环境中保持智能状态。这种由AI技术驱动的决策方式，将在未来十年为第一家采用这种技术的公司带来巨大的价值和商机。
扩展现实
扩展现实(Extended Reality，XR)是一个术语，指的是计算机技术和可穿戴设备提供的沉浸式数字体验的三种代表性形式:虚拟现实(VR)、增强现实(AR)和混合现实(MR)。VR是指完全沉浸在数字环境中。您可以使用带有控制器的特殊耳机或多投影环境来与数字对象进行交互。AR通过使用计算机生成的感知信息来增强现实世界中的物体，并通过使用智能手机、平板电脑、眼镜和各种其他设备为用户提供交互体验。最后，MR比AR走得更远。它将现实世界和虚拟体验相结合，使现实物体和数字物体共存，用户可以与放置在现实世界中的数字物体或虚拟世界中的现实物体实时交互。
虽然XR技术今天主要用于娱乐和体验营销，但它们也正在改变我们感知现实和数字世界并与之互动的方式。预计2020年后，这些技术将广泛应用于医疗健康、教育、零售等其他许多领域。
增强现实将有效地应用于培训、模拟、制造、原型制作、商业通信、电子商务、客户参与以及涉及人类、企业、机器和数据的许多其他类型的交互。
智能接口
人工智能、物联网、机器人、边缘计算和增强现实与人性化设计技能的结合，为一种称为智能界面的系统开辟了道路。这些人机界面的一个最普遍的特点就是能够收集关于用户的数据，预测用户的需求，为用户提供更适合其需求的信息或服务。智能界面开发的早期产品是对话技术，如虚拟助手和支持语音的可穿戴设备，使您无需动手即可与环境和数字世界进行交互。我们主要使用这些系统向智能家居和手机发送简单的命令，但今天的企业已经成功地将它们应用于物流、客户服务和建筑。
到目前为止，零售和营销最感兴趣的是开发智能界面来识别客户，分析他们的外表，情绪和身体行为，并跟踪他们在数字世界中的习惯，以进行实时推广，推荐和有针对性的广告。
如此直观高效的界面将在工业4.0的变革中发挥巨大作用。未来十年，自然语言处理、计算机视觉、面部识别、眼球追踪、情感识别、手势控制等能够推动私人个人和企业新型高级智能界面发展的相关技术都将取得长足进步。
智能界面将能够更深入地了解客户，从而为他们提供更加个性化的服务和定制化的产品。智能界面的便利性及其认知能力将帮助公司提高每个员工的个人生产力和公司的整体运营效率。
我们也可以期待，2020年将会出现脑控接口、肌肉计算机接口、以及空计算等技术，这些技术将会在未来很多年为我们带来很多令人耳目一新的机会。
分布式账本技术
自比特币(世界上第一种加密货币)问世以来，区块链作为最著名的分布式账本技术之一，一直备受争议。如今，区块链技术的受欢迎程度有增无减。主要原因是很多与加密货币相关的项目在过度炒作后都惨遭失败。成千上万的骗局让不了解情况的投资者损失惨重，而加密货币是基于区块链技术的。尽管如此，2020年仍可能是分布式账本技术最终恢复其清白名声的一年。如今，世界各地的公司都拒绝放弃DLT的转型潜力，将其作为各行业和各种情况下业务问题的实用解决方案。DLT已经成为IBM、脸书、微软、Alphabet、三星、万事达、沃尔玛、甲骨文、腾讯等公司的五大战略重点之一。这些公司和许多其他公司不断投资数十亿美元来开发他们的加密货币、市场、数字身份证、供应链管理系统和其他分散解决方案。
未来十年，这些去中心化的点对点系统将有能力重塑整个行业。基于DLT的解决方案有可能在公司和用户之间建立信任，提高业务运营的透明度，提高各种资产的可追溯性，降低交易成本，消除价值交换的边界，并确保私有数据的安全性和不变性。
身份、数据安全和隐私
正如世界经济论坛在2011年指出的，“个人数据正在成为一种新的经济‘资产类别’和21世纪的宝贵资源，可以触及社会的方方面面。”从我们的爱好到我们的交易历史，越来越多的个人数据最终掌握在脸书和谷歌等大公司手中。他们收集我们的数据，并将其用于定向广告，甚至与其他公司进行交易，这将导致灾难性的滥用，如脸书和剑桥分析公司的数据丑闻。不幸的是，在当今社会，除了完全不使用这些公司的服务或完全离线，你没有太多办法保护自己的数据。
随着我们对数字身份证和个人信息价值的日益认识，无处不在的数据收集、滥用丑闻和数据泄露正在造成严重的信任危机。人们要求对自己的数据有更多的控制、透明度和可追溯性，因此他们要求对数据收集、存储和处理有更严格的规定。
未来十年中期可能会有一个转折点。为了满足我们的安全和隐私需求，政府将采取立法行动，合理组织，广泛实施新的做法和技术。
在这个方向上最有前途的解决方案之一是数字身份证，这是一套基本技术，旨在为人们提供个人数据的完全所有权、控制权和隐私。这种系统对于政府、个人和企业之间的广泛数字互动至关重要。各国政府确实在朝着这个方向努力。
美国商务部下属的国家标准与技术研究所(NIST)已经为许多支持网络间可信身份国家战略空 (NSTIC)的项目提供了资助，并致力于为公民提供安全、弹性和增强隐私的在线身份。
许多其他国家也开始开发自己的eID系统来帮助人们，不仅是为了保护他们的数据，也是为了实现联合国大会在2015年制定的可持续发展目标(SDG)的目标16.9，其中指出:“到2030年，所有人都将获得合法身份，包括出生登记。”
根据世界银行ID4D的数据，全球有超过十亿人无法证明自己的身份，因此无法获得包括医疗卫生、社会保障、教育和金融在内的许多至关重要的服务。在全球范围内采用数字身份证系统可以改变这一现实。
数字DNA数据存储
在过去几年中，全球数据领域经历了指数级增长。根据IDC的预测，数据量将继续以每年61%的速度增长，并在2025年前达到175 ZB。传统数据中心和云数据中心迟早将无法有效存储和维护这些惊人的数据量，更不用说这些数据需要消耗的巨额电力了。此外，现代数据存储设备对于长期存储来说几乎不可靠。在某个时候，世界将不得不采用一种全新的数据存储和管理方式。
DNA是所有这些硬盘、固态硬盘和其他电子设备的一个有希望的替代品。真正的DNA携带着地球上所有已知生物的发育、功能、生长和繁殖的遗传指令，而合成的DNA链将能够以非常高效、稳定和可靠的方式存储编码数据。
DNA的存储容量和耐用性在任何可能的方面都超过了电子设备。一克合成DNA可以存储超过215 PB的数据。另外，在理想条件下，这样的DNA可以保存600万年以上。而且它的维护也不需要太多的精力。
尽管仍处于早期发展阶段，但这一技术已被有效地应用于数据存储和管理，DNA数据存储领域的少数先驱已经取得了初步成果。2016年，微软设法在DNA的核苷酸链中存储了200 MB的数据。2019年6月，一家名为Catalog的初创公司成功将英文维基百科的全部16GB内容编码合成到DNA中。然而，如果这项技术如此优秀，是什么阻止我们现在采用它呢？
不幸的是，极慢的读/写时间和巨大的成本阻止了DNA成为广泛使用的存储介质。虽然阅读和整理的成本在过去几年里已经变得便宜了很多，但写作仍然是有问题的，而且很贵。谁知道呢，也许经过5到10年的深入研究和开发，DNA将成为一种常见的存储材料，并将数据的长期存储和管理提高到一个新的水平。
边缘计算的出色互联性、人工智能的认知能力、增强现实及其沉浸感的潜力、智能界面的便利性、分布式账户技术设定的不可改变的信任级别、数字ID激发的数据安全和隐私目标以及DNA作为数字数据存储的深不可测的潜力——所有这些技术已经存在于我们周围，它们的进一步发展无疑将决定我们在2020年及以后的未来。
为了避免在更新数字世界的激烈竞争中落后，请关注这些可以扭转局势的技术，参与其中，并准备好抓住它们所呈现的无限机遇。
原文:https://dzone . com/articles/top-8-technology-trends-for-2020-及以后。本文由CSDN翻译，请注明出处。
