选品一定要做市场分析，市场分析的维度和细节有很多，包括亚马逊上当前的销售情况，卖家数量多少及核心卖家的销量情况，搜索结果前边几页的产品情况，以及BSR排名前100名的价格情况等等。那么亚马逊数据选品有哪些基本要素
亚马逊数据选品基本要素：
1、亚马逊平台在销产品。
数据化选品是建立在已经在亚马逊平台上进行销售的产品的基础上的，切勿盲目相信从未经过市场验证的产品，要知道，还未出现在市场上的产品，有它的原因。
2、运输成本低。
对于新手卖家来说，重量小的产品应该优先考虑，这不仅有利于运输，而且成本低;
3、合理的销售价格和利润空间。
如今产品成本高，运输成本和运营成本增加。早期低成本、高利润的时代已经过去。建议产品价格在15-75美元之间，低于15美元的产品利润不大。高于75美元取决于卖方的财务承受能力;
4、产品热度高，竞争低。
根据目前跨境电子商务的火爆程度，整个亚马逊市场的竞争相对激烈竞争相对较低。
新手卖家无法与优秀的老卖家竞争，所以前期要找一些竞争相对较低但热度不能太低的产品，否则几乎没有单量;
5、无品牌和销量垄断。
远离品牌垄断和销量垄断的产品，当卖家通过工具和数据得知某类目产品的销量出现断崖式的销量变化，不要去凑热闹，只会充当炮灰的角色，绝大部分的市场份额已经掌握在他们手上;
6、产品处于生命上升周期。
7、功能简单，清关方便。
多注意功能简单、性价比高的产品，避免目标国家难以清关，和明确规定不允许中国人销售的产品。
亚马逊数据选品注意事项：
1.监控和维护产品星级，不到4星会对销量产生很大影响。
2. 监控产品评论数量和最新评论，控制评论速度，及时处理不良评论。
3.监控技术产品的类别BSR排名、订单量和产品销售转化率问题需要可以维持在20%左右。
4.监控关键词排名，验证和调整操作策略。
5. 监控广告量、成本和 Acos，根据广告数据优化广告，并优化清单
6.跟踪库存数据，包括仓库、在途产品数量、补货时间等。
7.检查Listing其他指标，如产品是否销售，图片、标题、类别是否被篡改等。
