需要记住的是，本文中的这些数字都是完全假设的。
（2）排名因素如何影响竞价
谷歌采用个人排名因素得分并将它们组合起来计算总竞价。重要的是，总竞价是通过将这些分数相乘来计算的：
因此，人们经常在搜索引擎优化（SEO）行业看到的“SEO”纠正的示例，往往是网站“简单地”纠正低于 1 分的排名因素。
Google 基于竞价的排名示例
（5）优化最终排名的竞价
排名靠前的结果（比如 10 个）被发送到下一个算法，该算法旨在优化排名，并删除任何漏掉的不可接受的结果。
这里考虑的因素是不同的，是针对具体案例的。这种重新计算可以提高或降低出价（或者可以想象保持不变）。
因此，需要研究下面的最终竞价集。
有了这个系统，理论上，谷歌可以创建的丰富元素的没有数量限制。
（2）候选人结果排名因素
“候选结果”和“候选结果集”这两个术语来自 Jason Barnard，而不是来自谷歌公司。影响这些候选结果集中排名的因素的组合必须特定于每个因素，因为有些因素对于单个候选结果集是唯一的，而有些因素则不适用。
例如，alt 标签适用于图像候选结果集但不适用于其他结果集，或者新闻网站地图适用于新闻候选结果集，但不适用其他结果集的计算。
（3）候选结果集排名因素权重
对于每个候选结果集，每个因素的相对权重也必然不同，因为每个因素都以特定格式提供特定类型的信息。
其目的是为用户提供最合适的元素：
- 内容本身。
- 媒体格式。
- 页面上的位置。
例如，新鲜度将成为新闻中的一个重要因素，而 RankBrain 和 MUM 则是精选片段的重要因素。
（4）候选结果集竞价计算
每个候选结果集提供的竞价的计算方式与第一个网络 / 蓝色链接示例相同（通过乘法，假设使用第二个细化算法）。谷歌公司有多个候选人竞价网页的一个地方（或几个地方，这取决于类型）。
Jason Barnard 用来做出这些获胜选择的规则是虚构的，而不是谷歌真实使用的。
当它确实识别出“更好”的候选结果时，该结果将被赋予一个位置（以一个或多个传统蓝色链接为代价）。
（2）首页丰富元素的最终“结局”
每个候选结果集都受到特定限制，并且都服从于传统的呈现结果：蓝色链接。
- 一个结果，一个可能的位置（例如精选片段、知识面板、Google 商业资料）
- 多个结果，多个可能的位置（例如图像、视频、Twitter 框）
- 多个结果，一个可能的位置（例如新闻、实体轮播）
在这个例子中赢家是（注意：用来做出这些选择的规则是虚构的，而不是谷歌真实使用的）下面这样的。
- 新闻：未能超过排名第一的网络竞价，因此相关性不高，没有获得一席之地。
- 图片：有一名获胜者。分配了五个空间，而其他四个可以免费获得。
- 视频：其中两个出价都超过了排名靠前的网络结果，因此它们都获得了一席之地。
- 精选片段：有几个竞价者，但只选择了一个，因为这是“最佳”答案。
通用搜索越来越主导 SERP ，对于 SEO 来说应该是一个更大的关注点。
通用搜索结果现在在视觉上主导了大多数 SERP ，而传统的蓝色链接获得的点击量也越来越少。这是传统 SEO 策略给人们带来的担忧，所以需要适应并着眼于更广阔的前景。
通用搜索依赖于非文本元素，如图像、视频、地图、问题、社交渠道等，因此企业需要开发这些格式并将它们整合到策略中，以便在 Google（或 Bing） SERP 上获得更好的可见性。
不仅如此，由于 Twitter、YouTube 和其他第三方平台往往会主导 SERP 上的通用结果，需要考虑将它们更紧密地整合到 SEO 策略中。
可以这样说，站外 SEO 从未像现在这样重要。
