2020机器学习前沿技术

2020年机器学习都在研究些啥，还有哪些问题是需要学术界的研究人员认真对待的呢？

基于上面的问题，台湾大学李宏毅老师的这门课程《2020机器学习前沿技术》将会给大家做详细的讲解。

笔者打算基于自己的学习经历：分享一些学习的资料，以及学习过程中的所思所想.

总体来说： 2020年机器学习面临的问题如下：

1. Anomaly Detection

2. Explainable AI

3. Adversarial Attack （防攻击）

4. Life-long Learning

5. meta-learning / Learn to learn

6. Few-shot / Zero-shot Learning

7. Reinforcement learning

8. Network Compression

9 Domain adaption(如果训练数据和测试数据很不一样）

2020机器学习前沿技术