细数中国赫赫有名的几家高科技巨头企业，几乎都因垄断而被处罚过。
比如作为中国最大的线上外卖平台美团，就因为迫使卖家签署独家合作协议，利用大数据对用户进行“杀熟”，不给骑手买社保等问题，被市场监管总局责令缴纳2020年销售额的3%作为罚款，也就是34.42亿。
表面上看，如此之巨的罚款，一定会让巨头企业伤筋动骨，有所收敛，但当我们用经济学的方法算一下账，就知道这些企业为何会明知山有虎，偏向虎山行了。
因为垄断市场，对企业来说利益诱惑实在是太大了。
看了这本由美国三位经济学教授亚瑟·奥沙利文等所著的《经济学究竟是什么？》，你就能看懂资本巨头搞垄断骚操作背后的本质了。
垄断市场，对企业到底有什么诱惑？在美团遭遇天价罚款后，互联网巨头腾讯也因为垄断被罚，但是金额与美团相比，简直可以忽略不计，只有区区50万。罚款事小，但对腾讯来说却影响不小，股价当时直接下跌了1.35%。
处罚原因与音乐有关，腾讯曾因收购获得了中国音乐集团61.64%的股权，两大巨头相结合，无论是从活跃用户数量上，还是市场份额上，几乎都占据了大半江山，所拥有的核心音乐版权，市场占有率也超过了80%。
比如长期排在音乐榜首的周杰伦音乐版权，长期被QQ音乐霸着独家版权，想听就要花钱，这让不少网友吐槽。
一般来说，要计算一家企业的利润，就逃不开运用经济学中的边际原理来计算企业的产量。
《经济学究竟是什么？》是这样定义边际原理的：
只要增加一项活动的边际收益大于其边际成本，我们就应该不断增加该活动，直至边际收益等于边际成本。
对于传统企业来说，一家牙刷生产企业，生产100只牙刷，每只牙刷的成本是2元，但如果产量加大，生产300只牙刷，那么每只牙刷的成本就能降低至1.6元。产量越多，成本就越低，每增加生产一只牙刷的成本，就是这家企业的边际成本，这就是边际原理。传统企业生产的有形产品，边际成本相对都是固定的。
但对于腾讯、美团这样的互联网企业来说，边际成本却可以无限降低。开发和运营一个互联网项目，成本是固定的，可能分阶段就要投入几百万乃至上千万，就算只有一个用户，也必须要投入这么多钱，然而，每增加一个用户，边际成本就越低，无限趋近于0，大到一定数量，由于运营人员的增加，可能成本又会上升，但总体来说，互联网的边际成本是十分低的。
所以
对于互联网企业来说，用户的数量，就代表着收益。
而想要在竞争市场上取得胜利，就一定要提供具有差异化的产品和服务，这就是垄断的开始。
因为需要差异化，所以美团自然就会要求商家选择在我平台上线，就不能再上线其他平台，腾讯自然也会将大家爱听的音乐搞成独家版权，只有在QQ音乐上才能听到，这样用户自然就跑不了。
但长期以往，垄断必然会对整个市场带去伤害，缺乏活力的市场，很难持续给用户带去优质的服务。这也就是为何垄断会遭遇处罚的原因。
为何垄断面临着如此大的风险，巨头企业们还是频频触犯底线呢？
处罚必然会震慑这些互联网巨头，但是垄断带来的诱惑实在是太大了，因为只有差异化，才能带来用户的忠诚度，用户的存在，就是企业未来收益的保证。
说起垄断，不得不提另一个让用户深恶痛绝的词，那就是大数据杀熟。
利用大数据杀熟，其实是最有利于企业的策略。提起大数据杀熟，我们总会觉得企业巨头泯灭良心，对于忠诚用户如此没有道德，实在让人气愤。但是抛开感性思维，用经济学的理性思维分析，就会发现，其实选择这个策略，企业所能获得的利益才是最大化的。换句话说，
大数据杀熟，是企业充分理性思考后的决策。
在经济学中，这种现象被称为价格歧视。
我们生活的周围，其实处处都是价格歧视。比如电影院里，爆米花就卖得特别贵，价格十几元二十元的爆米花，其实成本可能都不到1块钱，那么为何电影院要这么做呢？
假如一张电影票25元，一盒爆米花15元，一名支付意愿较低的客户，只愿意为一场电影消费25元，而另一个客户，支付意愿较高，愿意为电影票和爆米花支付40元，那么不论是支付意愿高还是低的客户，都愿意去电影院消费。
但如果把爆米花的收益嫁接到电影票上，把电影票定价为35元，而爆米花定价为5元，那么支付意愿低的客户，就不再原因为35元的电影票买单了，电影院就会损失这部分的收益。
所以，用这种价格歧视的策略定价，其实是最利于电影院的。
对于网上购物平台也是一样，同样的一件商品，支付意愿高的客户，可能直接就买了，而支付意愿低的客户，可能更愿意花费精力去寻找优惠券，到处找人砍价，用更低的价格买到心仪的商品。
所以进行大数据杀熟，可以覆盖更多的用户，让互联网企业的销售金额更高，这其实确实是符合经济学效益的策略，虽然确实会让用户很不爽。
我们的生活中，有很多现象都是与经济学息息相关的，除了消费之外，我们还会面临求职、投资、创业等各个人生选择的阶段，阅读《经济学究竟是什么？》这样的经济学入门书籍，了解经济学的原理，更有助于我们做出理性而又正确的决策，毕竟人生只有一次机会，读懂现象背后的经济学原理，会让我们更容易看到本质，提高抓住风口的几率。
