大家好，我是喵酱，上海漂来量化研究的中文论文，我爱说唱。我每天都会在微信官方账号发布一些量化的文章。
其实很多人在选择从事量化之前都会问自己，适合做量化吗？你能在这个行业长期坚持吗？
喵喵认为，你从事什么样的工作，跟这个人的性格有关系。虽然不是绝对的，但是性格在很多情况下也会影响你的工作。比如我们说外向的人适合做销售，并不是说这类人一定要做销售，而是说这类人会更容易做销售成功。
所以，今天，我们一起来探讨一下，什么性格更适合量化？
Ps:文章部分内容仅代表个人观点，不喜欢被轻喷。
01
拥有超强的学习能力。
这里所谓的学习能力，是指超强的、跨学科的、主动的学习能力。
虽然国内有很多量化的翻译书籍可供参考，但是翻译出来的文档难免会有偏差，所以很多人选择看英文版，这就要求我们具备学习英文文档的能力。
我觉得有必要达到这种程度:十几页的理论文献，完全没有学术背景。我可以在一周内大致了解一下，找出方向和可以借鉴的地方，然后在接下来的一到三个月内给出实现方法，解决问题。
文献理解能力+实现验证能力，这个可以说难也可以说不难。
Quant适合学什么专业？这种问题其实很简单。能达到以上水平的人适合做Quant？学过理论物理的人会有一些天然的优势。公理体系和最新的理论框架再精彩，也不足为奇。跨越年龄到数学、物理、编程、数据挖掘有什么难的？
02
对量化工作有浓厚的兴趣。
兴趣是最大的动力，学习量化也是。我们应该对技术工作感兴趣，不应该排斥与数学和编程相关的工作。
做到这一点并不容易。我认识的大多数人对这种工作不感兴趣。特别是江湖上流传，35岁之前只能做技术员，以后必须转行做管理。
能做一些技术工作的，有只喜欢纯数学做理论的，也有只喜欢写程序的。或许前者更适合在大学教书，后者更适合互联网公司。但要成为定量分析师，你应该对这两者都有一定的热情。
其实就是对金融市场感兴趣。技术做得好的人一般选择比较多，会建模编程的也能在其他技术行业找到好工作。仅仅从收入上看，Quant并不一定优于其他行业。
但是市场本身是一个绝对独特的存在。做Quant的人肯定比研究高能物理或者人脸识别的人对市场更感兴趣。
过去的量化策略不代表未来，需要不断迭代。没有一个不变的兴趣，很难走出舒适区，或者开拓一些新的领域。
03
金融市场的直觉
要明白Quant不是码农。真正意义上的Quant不仅要有良好的编程能力，严谨的数学思维，还要有对市场的直觉。无论Q Quan还是P Quant，编程只是达到目的的手段，而不是目的本身。
有人经常把理论物理的研究和导数的研究相提并论。华尔街的Quant也充满了物理学家。物理学和衍生品定价都需要爱因斯坦指出的洞察奥秘的魔力:“这些定律没有逻辑之路；只有基于对经验的共同理解的直觉才能发现它们。”
正如德曼在《轻松的生活》一书中所说，最好的量化金融学能够带来对价值和不确定性之间联系的真正洞察。
另一段话是这样说的:交易者和竞争者真的是不同种类的人。前者以坚毅直爽为荣，后者则谨小慎微，沉默寡言。
做交易者，需要坚持自己的观点，凭直觉快速思考，果断决策。不像宽大的客人，他们像是搞研究的学者。他们习惯于从头到尾专注于一件事，要做深做好。
04
善于思考
量化交易首先要做的就是善于思考，勤于思考，善于把握事物发展的规律，逻辑思维强。
如果一个头脑简单不爱思考的人，在交易之初遇到一个稳健盈利的高手，会教给他市场的知识，包括交易思路，交易策略，资金管理等。，然后他会接受一定时间的训练。
同时，这个人不爱思考，却能听别人的意见。如果他的执行力更好，可能会比别人更快成功。
经过短暂的失落或者没有失落的一段时间，或许可以保持一致，继续走下去。
但是，一个独自交易的人是不善于思考的。如果他在交易前期遇到一个不那么负责的老师，或者接触到一些错误的想法。
而且如果根深蒂固，你可能一辈子，都走不出错误的交易理念定义的范围，永远处于亏损的状态，也不知道为什么，更痛苦。
当然，大部分交易者还是有一定独立思考能力的。经过多年的学习和总结，他们能够掌握事物发展的基本规律。
只有这样，才能理解交易市场的本质，把正确的交易理念植入骨髓，成为自己的本能，进行下一步的推进。
所以，如果要说什么性格的人都适合量化，喵喵觉得要么是有了解市场的直觉，要么是有超强的学历，兴趣浓厚，要么是逻辑思维能力强。如果这些都不具备，那么不如从一个名牌大学的理科生开始悄悄做起。
加油！祝大家都能找到适合自己的专业，能充分发挥特长。
