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百度研究院发布2022科技趋势预测，涵盖三大层面、十大领域
2. AI for Science新兴研究领域出现，有望带来科研范式的改变
机器学习帮助数学家发现两大猜想，以及采用机器学习、多尺度建模和高性能计算相结合的方式解决超大规模量子随机电路实时模拟问题，让人们看到了人工智能应用于科学研究，在处理数据、设计新型实验以及创建更高效的计算模型方面的巨大潜力。
正在兴起的AI for Science有望促进数据驱动和理论推演两大科研范式的深度融合。预计未来几年，AI将进一步与数学、物理、化学、材料、工程学等不同领域深度结合，在基础科学的进步中发挥更大作用。
4. 隐私计算技术备受关注，将成为数据价值释放的突破口和构建信任的基础设施随着全球个人信息和数据安全法规的日趋健全，安全合规是促进数据价值有效释放的前提已成为业界共识。
以可信机密计算、联邦计算等为代表的隐私计算技术因从技术角度兼顾了数据安全保护和数据共享流通而备受关注。伴随着隐私计算技术性能提升、技术与合规标准互促共进、多方协同提升技术公信力，相关典型应用将在生物计算、金融分析和数据交易等场景出现。
长远来看，隐私计算技术或将推动基于密态形式的数据流通和计算成为默认选项，逐渐成为构建信任的基础设施。
2022年，在政策法规与技术进步的双重推动下，自动驾驶将在无人化上高歌猛进，多元“汽车机器人”为代表的汽车形态迅猛发展。
通过乘用车、公交车、干线物流、仓储配送、矿山港口特殊作业、零售、环卫等丰富的场景应用，多元“汽车机器人”将更广泛为用户提供服务，为客户创造价值，进而逐步实现稳健的商业收益，促进科技的发展和社会的进步。
8. “社交距离”加速人机共生，支撑虚实结合与智能交互技术快速融入生产生活新冠疫情为人们的交流设置了“社交距离”，数字技术的发展让我们可以缩短这一距离，加速了人与数字人、机器人的共生。虚实结合与智能交互的未来世界，离我们不再遥远。
支撑这一变化的，是视觉、语音、自然语言处理、XR等AI技术在跨模态理解与生成、持续学习等方面的不断进步，以及融合硬件、网络、计算、生态系统平台、内容等形成的交叉技术支撑体系。
随着相关技术的加速融合创新，以及交叉技术支撑体系的成熟，将涌现出更多面向产业和消费场景的虚实结合与智能交互产品，进而推动数字经济和实体经济深度融合，丰富人们的生产生活体验。
10. AI更加包容普惠，价值创造导向使中小企业、弱势群体的需求得到更多关注普惠AI不仅关乎广大的AI从业者，也关乎更广泛的AI技术受益者。
以深度学习框架为核心的开源平台已大大降低AI技术的开发门槛，公共数据集、大模型底座、区域性智算中心等将进一步发展，助力中小企业实现降本增效、激发创新活力。全民AI培养体系也将逐步构建，促进传统行业人员再就业和AI科普教育。
AI的福祉还应惠及社会各群体，随着政策引导和可持续发展的ESG理念推动，企业关注点将转向价值创造，AI服务商将加强对老人、儿童等弱势群体需求的关注，开发相应的普惠AI服务和产品，让每个人都能享受到数字技术的便利。
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