很多刚入门SEM的小伙伴都觉得数据分析很难,尤其是看到那一堆密密麻麻的数据时更是无从下手,一脸懵逼。
这是每个人都会经历的困惑,不过只要你不断地去摸索、学习,会发现其实数据分析也没想象中的那么难嘛!
但,要注意方法!
我见过一些SEMer在分析数据时会把关键词报表一导,看到点击率低了,赶紧把创意换了;看到对话率低了,再把url给换了;看到关键词没排位、没展现,二话不说把单元内的关键词全选,批量提价。
这哪能叫数据分析呀!这简直是瞎搞,还不如那群只会调价的竞价员呢!
要明白,数据分析不是为了做数据分析而去数据分析,看问题不能只看局部,不能哪里着火了就上哪里灭火,要从整体去考虑问题,带着目标去解决问题,才不至于陷入瞎忙之中。
为了方便大家理解,咱们就来看两组不同时间段的对比数据(一般情况下,我们为了更直观地查看投放效果,会采用对比的方式来观察数据。对比的方式分为两种,一种为环比,即环比上周期数据,如本周数据环比上周数据;一种为同比,即同比上年本周期数据,如今年10月份数据同比去年10月份数据)。
收集完数据后,才进入分析阶段。
一般分析数据会从计划层级、关键词层级2个维度来进行分析:
一、计划层级查看计划报告,是为了从一个较大的角度来观察账户,了解每个计划的转化能力。
所以我们可以直接使用整理好的关键词报表,将其制作成数据透视表,以方便查看各个计划的投放效果。
以下为数据透视表例图:
通过上图,我们可以很清楚地看到每个关键词的消费、点击、展现、对话、转化数据。这样,就能很容易地判断出每个关键词效果的好与差,接着再用四象限分析法来分析数据就方便多了(分析创意数据与关键词数据大同小异,四象限分析法同样适用)。
第四象限:消费高,转化低。消费高说明点击多或点击均价太高,转化低即为流量不精准或关键词本身就是流量词。
这类词是导致转化成本过高的元凶,一定要将其扼杀于摇篮之中,属于重点关注的词。
在分析、优化这类词时,先打开搜索词报告,看看该关键词的匹配乱不乱,乱的话即否词,若正常则关注创意、对话是否足够吸引人,咨询人员的话术是否有问题。
如果这些问题都没有,就看点击均价是否过高,过高则降价,合理则缩匹配。
有人说像这种没转化的词可以暂停或删除,在预算充裕的情况下,我认为没必要,只要低价、放量跑就行了,因为每个关键词带来的搜索词都是不一样的,A关键词可能会带来B搜索词,B关键词可能会带来C搜索词。这样既方便拓词操作,也许有时还能带来转化的惊喜。
以上就是数据分析的方法,总结一下:做数据分析时要先对比数据,通过对比发现问题,再通过收集数据来找出问题。从计划、单元再到关键词,一步一步细化数据,最后落实到具体操作上,解决问题。
这样逐步拆解,其实数据分析也不难,我们在分析数据时只需记住一点,这钱花得值吗?不值就有问题,就需要去找出原因。