按照地区维度来分析，北京地区消费最高，展现量和转化量最大，是重点投放地区。辽宁省转化成本最低，转化率最高，可以加大投放力度。而吉林和新疆转化量低转化成本过高，基本可以选择放弃。
从营销流程的维度来分析，北京地区展现量大，点击率也算是正常，但是平均点击价格略高，转化率也并不理想，所以导致转化成本高。而辽宁地区转化率高，转化成本低，但是它的点击率低。
通过这次数据分析得出的结论，该怎么来优化账户呢？
依然拿北京地区来举例，它面临的问题有两个，降低平均点击价格和转化成本。降低平均点击价格的方法有降低关键词出价、优化创意，删除或者否定一些意向较低的关键词。
至于提升转化率，要结合页面和客服的数据做进一步的分析。
建立数据分析思维，划分分析数据维度有助于你快速发现问题确定问题，也能把分散的数据按照一定的规律综合到一起，提升你的工作效率。
当然了，数据分析的能力绝不是一两篇干货、一两条教程就能学会的，是需要不断的实践，不断学习提升的。
