随着大数据和云计算的快速发展，世界变得更加互联互通。人类的生活感觉越来越方便的同时，背后也产生了越来越多的数据。数据正以难以想象的速度增长。根据IDC的最新统计和预测，全球数据将从2018年的32ZB增长到2025年的175ZB。数据的翻倍将需要越来越多的运算和处理能力。
今日话题:机房温度云图，通过不同的颜色显示机房机柜的温度及其变化，将其可视化，让人们更直观地观察温度值的变化。
使用Hightopo自主研发核心产品HT for Web，实现交互式3D Web场景，可缩放、平移、旋转，场景中所有设备均可响应交互事件。结合HT engine强大的渲染能力，可以在Web中高效流畅地加载和运行场景，保证场景优秀的可视化效果。基于三维技术，室外和室内数据中心的服务器和基础设施通过三维模型生动地呈现出来。透明建筑，室内室外无缝切换。
数据中心运维，喜冷怕热。在服务器的丛林中，热点无处不在。如何采用一种安全的新型RFID技术方案，从每台服务器的真实物理温度监控入手，准确获取机房热云图，是一个超越传统技术方案，让运维人员轻松应对日常工作，有效保障用户资产安全的新课题。
通过多个摄像头的图像识别和分析，可以形成完整的装备热图。显示数据中心服务器的温度，红色表示高温，绿色表示正常温度。热图可以通过不同的色块清晰直观地显示温度数据分布，为运维提供直观的参考。
热点分析的难点
数据中心网络中常见的通信故障主要集中在两类:硬件故障和系统故障:
硬件故障:
数据中心由大量计算机硬件组成。如果硬件有问题，某些功能将无法正常工作。无论是设备、线路还是端口，任何一个故障都会导致网络通信失败。
系统故障:
网络结构主要包括树、胖树、立方体、无花果树等。它主要采用模块化、层次化、扁平化的设计思想和虚拟分区管理技术。通过层次化、递归化的结构，尽可能避免所谓的“关键节点”。但如果超过一定比例，就会影响数据中心网络的高速运行，减缓网络通信速度。所以还是要把故障找出来处理。
当摩尔定律变慢时，对更高计算能力、散热和能耗的追求受到挑战。数据中心耗电量占4%左右，采用冷却方式降温，用水量也惊人。在“双碳”政策的推动下，未来数据中心的运营成本会越来越高。
首先，轻量级场景
传统的可视化系统通常使用BIM软件，如建筑和工程软件，如Autodesk的Revit或Bentley。但这些BIM建模模型的数据往往过于庞大臃肿，大部分细节信息对楼宇自动化意义不大，拖累了行业Web SCADA或Web组态监控的趋势。因此，我们采用了Hightopo的HT for Web产品轻量级HTML5/WebGL建模方案，实现了移动终端浏览器快速建模、轻量级运行、甚至3D可视化运维的良好效果。
二、机房温度云图
在数据中心机房中，随着业务需求的不断扩展，其计算规模和应用也在不断增加，相应的能耗也在增加，产生的热量也在增加。需要及时了解数据中心机房内部的温度，这样才能有效发挥环境监测的作用，及时预防问题，使数据中心在相对适宜的环境下工作。温度云图的应用很大程度上解决了机房环境的问题之一——温度，这对于数据中心的作用来说是一个非常重要的环节。
大部分数据中心里面的噪音都很吵，这是风冷数据中心的特点。从风扇、硬盘、CPU等角度。，传统的冷却是空气体带走热量，少部分成分被液体带走。如果能准确判断数据中心内各个设备的温度，就能实现精确的散热。每次水电用得好，自然会减少资源浪费，节约能耗。
