在《建设交通强国纲要》的指引下，高速公路智能化成为智慧城市建设的重要组成部分。
为了更好地满足人们对出行的美好需求，洪都科技构建了视频智能运维平台建设方案，帮助高速公路领域客户快速搭建视频运维管理系统，实现视频系统及其基础支撑运行环境的可视、可控、可管理，不断提升视频系统整体运维管理水平，保障视频监控系统长期稳定良性运行。
智能视频运维平台助力高速公路行业视频监控系统升级。
该项目采用中心+管理节点的两级部署模式。在高速监控管理中心部署智能视频运维平台，在辖区各路段部署一套专用视频检测系统。
路段视频检测专用系统的数据每天定时自动上传到高速运维平台进行汇总管理。高速监控中心的实现具有汇总所辖路段视频监控系统运行状态数据、集中展示、资产统计、考核排名、统计分析等功能。，落实监督管理职能。
◆路段应用
系统根据最新的检测分析结果，直观显示包括设备服务状态、视频图像质量、视频完整性、视频存储天数、存储设备状态等数据，并生成最新的故障检测报警记录。
1.图像质量监控
该系统集成了图像质量分析、检测和预警。通过解码前端设备发回的码流，分析视频图像质量，可以对常见的图像偏色、对比度异常、视频剧变、视频抖动、过暗、过亮、云台失控、视频信号丢失等视频质量下降问题进行准确的分析、判断和报警。由摄像头故障和视频信号干扰引起，方便维护人员快速排除故障，有效防止硬件设备引起的图像质量问题。
2.视频状态监控
系统支持监控视频存储周期、存储设备磁盘使用情况、视频存储完整性等。一般是发现视频存储时间低于预期或者磁盘操作异常，导致视频丢失，系统自动生成报警信息，以保证视频的整体完整性，避免紧急情况下视频的丢失，消除安全隐患。
◆中央应用
基于平台架构的可视化呈现，定位于诊断采集器信息数据聚合的综合展示，集成告警、资源等监控功能，采集各种资源的数据，建模分析实现业务透视管理，为管理者提供信息管理决策依据。
1.统计报表有依据，有助于运维评估。
系统支持对视频资源的运行状态进行统计形成报表，可以根据需要设计各类管理和考核报表，内置常用报表，如摄像机在线率、完好率、工单状态统计等。统计数据为运维评估提供了可靠的依据。
2.运维闭环工单管理
工单流转是运维精细化管理的重要体现，对工单关键节点进行有效监控，准确定义工单的级别、状态和流程具有重要意义。加强工单实时连续监控和全生命周期管理，加强工单统计分析和闭环反馈，持续优化运维服务，提升运维保障效率。
支撑高速公路行业智能化转型的五大领先优势。
1.前端+平台集成解决方案
综合运维解决方案基于视频监控系统的特点和视频应用管理的需求，整合了技术、应用、管理等多个层面的需求，将智能运维延伸到基于平台的前端。一体化运维解决方案包括前端监控系统和中央运维管理平台两部分，融合了传统的“路运维不分系统、中央系统不分前端”的独立运维模式，大大提高了整体系统运维管理的智能化、数字化水平和有效性。
2.强大的系统兼容性
系统支持RTSP、GB28181-2016、SDK、HLS、RTMP等视频协议接入视频，支持海康威视、大华、育碧等国内主流厂商的监控设备，支持不同分辨率和H.265、H.264标准编码格式的高清、标清设备。不仅接入方式丰富多样，而且最大限度地利用了现有的监控设施。
3.优秀的底层算法
准确率高:使用实际视频监控系统的大量视频和图片作为训练样本。通过丰富的负样本数据库和高效的图像质量检测算法，负样本数据全部来自实际系统，并经过大量实际系统的检验，检测准确率高。
优秀的环境适应性:算法模块对场景中的车流量、人流、季节、气候等引起的光影变化不敏感，因此可适用于多种不同的室内外环境；
增强学习能力:现有的视频质量诊断系统与人的故障能力仍有显著差距，因此应用场景的差异对视频质量诊断系统的性能有影响。和人类视觉系统一样，视频质量诊断分析模块也具有通过深度学习获得强化学习的能力。只要加入新的局部样本进行再训练，算法的性能就会进一步提高。
4.服务应用程序设计
系统采用面向服务的设计，将软件功能与视频监控网络的日常管理业务紧密结合，坚持面向业务的开发模式，根据不同用户角色的需求设计分层的数据展现接口，对复杂的视频诊断数据进行汇总和分析，简化展现方式。满足决策者、专业技术人员和维护人员的不同业务需求。
5.灵活的应用部署
系统采用模块化设计，支持分布式部署和集中式部署，可应用于不同场景。系统的诊断模块不仅支持单机部署，还可以根据多路视频资源的访问需求，通过部署集群任务模块和数据采集模块实现分布式扩展，并支持按集群模式在线扩展。扩展时不会中断现有的诊断服务，表现出良好的灵活扩展和配置能力。
智能视频运维平台可以有效帮助高速公路行业运营企业和主管部门大幅提升运营监控效率和客户体验，同时降低运营成本。
不仅是智能交通，在新型基础设施和智能化转型的背景下，视频智能运维平台对海量视频泛设备和数据的统一接入管理和运维，也正在智慧城市、慧眼工程、教育金融、工业能源等领域发挥其巨大的技术价值，为行业的智能化升级创造价值。
