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根据工作内容分类，IT运维岗位大致可分为以下几类:
IDC机房运行和维护
售前运营和维护
桌面操作和维护
监控操作和维护
实施操作和维护
系统操作和维护
自动化操作和维护
开发操作和维护
数据库操作和维护
大数据运维
DevOps操作和维护
IDC机房运行和维护
目前工资低，工作内容简单，未来IDC机房运维将被人工智能取代。
IDC机房的运维主要包括:主机监控、信息统计、硬件维护、系统维护、网络维护。比如被管设备的日常巡检和故障记录；协助客户维护IDC机房设备等。很多IDC机房后期转型做销售岗，还有的考了几个证然后转到大公司运维。这是一个钱少，活动杂，上升渠道少的岗位，未来发展靠个人。北大的保安也能成为网络名人里的研究生，只要努力，还有什么不可能的？三年工作经验:工资5-9K，部分公司需要倒班。
2.售前运营和维护
在产品销售过程中，这个岗位通常是存在的。毕竟销售人员技术能力欠缺。如果客户问的是技术问题，售前运维是有必要出现的。
售前运维:懂点技术和销售；所以售前运维未来的发展方向有两个，一个是在技术上发展，一个是在销售上发展。而且之前的销售经验大大增加了向技术方向发展的概率。毕竟各行各业都需要沟通，运维行业更懂沟通；一年左右的售前运维，工资一万以上很常见；但是，我希望你能把这个岗位作为一个过渡，两者不可兼得。做好销售和技术很难。如果可以，我建议你创业。一个科技创业者应该既懂技术又懂销售。
3.桌面操作和维护
目前桌面运维外包。有专门的公司招聘应届毕业生培训一两个月，直接送到大公司做项目。需要的技巧不多，但沟通技巧很重要。之所以需要沟通技巧，是因为你是乙方，说白了就是你去别人家上班，属于服务行业；要做的事情很复杂:比如OA加载不了PDF，或者网络IP同名，还有其他比如电脑没声音，word插不了大写字母，打印机坏了，投影仪用不了，需要装系统，怎么办？重复性工作非常高。只要你用了几年电脑，基本上就能做运维了。如果你善于使用它们，你可以处理公司的大部分业务和桌面终端问题。
工作比较清闲，工资也不高。很多人的工资停留在8k左右。如果不努力提升自己，被取代的可能性很大。任何一个大学生就业三个月就可以做你的工作；而且桌面运维看重学历，现在要求本科学历的越来越多，对英语的要求也越来越高；未来的桌面运维肯定要求越来越高，比如学历，比如口语流利度，但是工资会越来越低。
4.监控操作和维护
其实这个岗位的工作很轻松很轻松，但是进入这个岗位的要求还是有点高。要求基本和公司的网络管理员一样好，但是我感觉这个岗位的工作职责很简单。
也就是监控一些公司网络、服务器、服务是否正常运行。如果运行不正常，会有相应的报警。只需要分析相应告警的情况，并报告给相应的工程师即可。其实工作很简单。一般有点网络知识的人都可以。
常用的监控工具有:Zabbix、Cacti、Nagios、Open-Falcon。
5.实施操作和维护
对于一个需要经常出差的岗位，有的公司在运维实施中穿插了售前运维工作。公司的产品需要部署到客户公司以及后期的后续维护。以安装移动宽带为例。运维的实施就是前期去你家装网线调试到可以上网，后期再去维护你的网络。这项工作涉及的技术比较简单，或者都是和你的产品相关的技术。比如你的公司是私有云，你需要帮助其他公司部署私有云产品，后期维护。
你需要有一定的沟通能力，技术的成长一般体现在你对自己公司产品的了解越来越多。如果你想去见见世面，或者不反感出差，或者不怕与人交流，可以选择这个职位，有3年工作经验，工资12-15K左右。
6.系统操作和维护自动操作和维护
这两个相似度很高，可以这样理解:自动化运维是在系统运维的基础上，通过学习一些自动化工具，如ansible、saltstack、shell脚本、系统运维到自动化运维，从传统运维过渡到智能运维；一般系统运维三年工作经验工资8-10K，自动化运维能达到10-15K。你需要了解一些常用的工具比如ELK，jenkins，gitlab，docker。
这里需要强调两个概念:
a)所有自动化操作和维护均基于手动实施。
b)自动化的所有底层都是非常基本和简单的原则。比如监控系统，不管你是用zabbix，prometheus还是自己开发监控，都是数据采集，数据存储，数据分析，数据展示。
1.开发和运营
如果你不能开发，你就不能完全理解你的系统的业务流程。如果出了问题，你不能帮助调试它。只能去找开发商推锅。有时候，开发者写的代码有性能问题，而你只了解系统，所以你无法排查问题，或者找到问题的根源。
运维开发需要学习哪些开发语言？理论上小语种就可以了，而不是说运维开发就想到python。那只是培训机构的人员配备；三年运维开发经验，工资一般在12-18K左右；另外需要注意的是，开发语言只是帮助你解决工作中问题的工具，而不是轻易开发一个CMDB或者跳板机；如果在公司工作，有开源就用开源。别无选择，只能发展。不要给自己挖坑。
备注:即使你面试的是运维开发，大部分时间你在公司工作的是系统运维或者自动化运维，和开发无关。况且公司现有的大部分业务系统服务器总是出问题，你忙不过来。你怎么会有时间开发自动化工具呢？如果白天不耽误做其他事情，晚上可以加班自己想办法解决，加班费是不可能的。不想做为什么不提这个问题，好好做？
2.数据库操作和维护
哈，刚才运维的发展还不够乱吗？还有就是数据库运维。说白了就是一些公司让系统运维在数据库兼职。时间长了，他们就出了这么一个职位，懂运维，懂数据库。现在很多人面试系统运维，都说懂数据库。结果一问，数据库只会增加，删除，检查，然后只会是最简单的。说白了，他们就是记住了加、删、查这四个命令。
很多时候运维遇到的问题并没有你想象的那么理想。比如有同事来求助，说单个实例死了，你的理想状态是，反正有备份，可以恢复。然后你问他，备份告诉对方“不知道，我跑了几年都没问题，你一入职就有问题。”哈，重点是你刚入职，还没办完入职手续，连公司都没碰过。你惊讶吗？
数据库好的话，以后可以转DBA，但是不会运维只有DBA的可能会逐渐没落。这个位置就是在《down came a blackbird》中运营维护的过程中演变出来的，不断占据别人位置的位置。当然也有可能是DBA学会了运维。
3.大数据运维
大数据运维也是来源于系统运维。与系统运维不同，大数据运维更多的是维护大数据生态下的产品，如Hadoop、Hbase、Spark、Kafka、Redis等。，用于日常集群管理、故障处理和容量管理；需要满足基本的系统运维。在此基础上，加上大数据生态下的产品，就是入门级的大数据运维，工资也更高。一般三年工作经验可以12-20k。为什么会有8K的差距？因为面试讲的是沟通技巧，和技术关系不大。
4.DevOps操作和维护
DevOps是一种方法论，包含了一系列的基本原则和实践。目前所有的工具或者工具链都只是为了支持这样的做法。所以这个岗位其实需要一些自动化运维基础上的DevOps工具链，比如CI/CD开源工具。其次，想要高薪，需要懂一门语言，比如围棋或者python。工资一般都很高。三年工作经验基本15-20K，五年工作经验能拿到30-50K。
结束语:
要想向运维方向发展，首先要成为系统运维，然后慢慢向自动化运维发展。工资达到12K-15K后，再考虑往哪个方向发展。这些职位都没有更有前途的，因为未来取决于个人，取决于运气和机遇。
不管这些岗位是哪个方向，有人赚钱，有人不赚钱。他们能不能赚钱，取决于实现所学知识的能力，与职位无关。
而且，你也看到了，这些岗位是变来变去的，只是因为不同公司，不同产品，甚至不同理念衍生出来的岗位从来不变。自动化运维是所有高薪职位的起点。
