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【TechWeb】随着5G、云计算、AI技术的普及和商用，各种机遇和挑战正以前所未有的速度到来。华为作为行业巨头，自然不能错过。无论是在数据中心、企业运营还是电信领域，这个日益智能化的世界都需要更强大的网络作为基础。
在2019华为全连接大会上，华为正式发布了智能IP网络三层AI架构和面向AI时代的系列新品。华为数据通信产品线总裁胡表示:“今天，IP网络所能做的只是智能连接，这是不够的。根据其构想，智能连接实现数据生成、分析和部署；智能运营，实现故障感知、定位和决策恢复；学习通过模型和训练让整个网络系统越来越聪明。三者结合将全面提升IP网络的智能化水平，加速网络走向自动驾驶。”
近日，胡发表了一篇关于智能网建设的署名文章，将利用三层AI架构来构建一个智能IP网络。
经过30多年的发展，IP为智能社会奠定了坚实的基础。据《华为全球产业展望GIV@2025:智能世界，触手可及》预测，到2025年，全球连接数将达到1000亿，互联网将覆盖62亿人口。与此同时，企业的数字化进程也在加快。2025年，100%的企业将采用云服务，基于云技术的应用在企业中的使用率将达到85%。随着企业云化和数字化转型的深入，IP网络需要承载越来越多的关键业务，这些海量的关键业务也对网络承载提出了更高的要求。
以企业园区的Wi-Fi网络为例。在写字楼、大型场馆、大型商场等区域，人流密度变化频繁，用户在线使用各种服务。如何保证不同用户的业务体验？传统方式是运维人员手动调整，但难以应对快速变化的人流，用户体验无法得到有效保障。Wi-Fi网络能否主动感知人流和业务的变化，自动调整网络以满足不同业务的需求？
将AI技术引入校园网，智能识别Wi-Fi网络用户的终端接入数量、接入位置、带宽需求、服务体验需求的变化，并进行趋势预测，从而动态调整Wi-Fi网络，优化整个网络的性能，是一种可行的思路。华为与一些客户进行了智能IP网络的联合创新，并取得了一定的成果。根据第三方测试机构Tolly的评测结果，该方案通过Wi-Fi优化，可使wireless 空端口吞吐量提升58%，Wi-Fi信道干扰率相比业界降低49%。此外，AI技术还可用于校园网的智能运维，10分钟内可处理85%左右的故障。
华为认为智能IP网络具有以下特点:
智能连接是智能IP网络体系结构的基础。目前IP网络存在很多不确定性:业务和网络之间没有充分的协商过程，业务层对网络层业务的期望不明确，这是来自需求侧的不确定性。另外，IP网络是统计复用的，网络资源占用随着业务和流量的变化而变化，这是来自供给侧的不确定性。为了消除不确定性，首先需要准确感知业务意图，比如业务层将业务需求告知网络层，或者网络层分析业务流的行为特征，从而主动识别终端、用户和业务类型，进而推断他们对连接服务的期望，从而消除需求侧的不确定性。同时，网管分析控制平台通过神经网络等AI算法建立网络模型，实时感知和分析网络状态，了解网络资源占用情况，消除供给侧的不确定性。智能连接还包括将业务意图与网络资源相匹配，以最低的成本持续提供“符合业务预期”的连接服务，实现“应用驱动体验”的目标。
智能运维是提升用户体验的关键。目前，投诉驱动维护给网络运维带来了巨大的挑战。网络运维部门往往是最后一个知道网络有问题的部门，用户体验无法得到保障。为了改善用户体验，预测性运维是我们的目标。为此，我们首先需要能够实时感知网络状态，知道网络是否存在问题或潜在风险。然后通过故障模型匹配，准确找到问题根源并自动修复，在用户体验受损前解决问题，保证业务不受影响。
智能学习是智能连接和智能运维的保障。业务模型、网络模型、故障模型的建立，都依赖于智能学习的大数据训练和分析能力。需要通过智能训练建立合适的模型。同时，AI学习的不断进化能力可以让整个系统越来越智能，适应业务和网络的快速变化，提供更好的服务和体验。
2019华为全连接大会期间，围绕智能连接、智能运维、智能学习三大关键特性，华为发布了智能IP网络三层AI架构，加速实现数据通信领域的ADN:
设备:华为数据通信主力产品“四引擎”，全面提供AI Turbo能力。通过设备边缘推理和实时决策，基于业务意图，调整转发策略，实时保证最佳业务体验。
AI:华为iMaster NCE，连接业务层意图，实现网络配置自动生成和部署，保证网络持续满足业务意图；它可以实时感知物理网络的健康状况，发现异常并及时预警，提供处理异常的建议。您可以根据经验快速排除或优化网络异常；它还可以实现服务SLA的实时可见性，并基于AI技术实现预测性维护。同时，这套系统还具有开放能力，按需展示网络AI能力视图，使合作伙伴能够为各行各业进行定制化开发。
云AI:华为iMaster NAIE主要提供基于云平台的数据湖服务、模型和训练服务、生态开放和开发者服务。可以帮助企业培养AI算法专家/开发者，构建AI算法能力；提供培训服务，帮助开发者降低计算资源的获取成本；数据脱敏后，共享资源数据，帮助开发者训练模型；提供联邦学习和迁移学习能力，解决模型泛化问题，实现模型共享。
IP网络不仅在校园网方面大显身手，在数据中心网、广域网、防火墙等领域也有新的突破。
数据中心网络+AI:AI时代的到来对数据中心网络提出了更高的要求。测试表明，数据中心网络中0.1%的丢包率会使AI训练计算能力降低50%。如何实现数据中心网络0丢包，充分释放AI计算能力？华为业内首个智能无损DCN解决方案，利用AI技术进行预测流量调度，可真正实现网络0丢包，数据计算和存储效率提升30%左右。此外，通过将AI技术应用于数据中心网络的智能运维，华为与客户在联合创新方面取得重大进展:针对75个常见故障，1分钟感知故障，3分钟定位故障，5分钟修复故障。基于上述RD和联合创新成果，AI加持的华为数据中心网络解决方案可初步实现“智能理解业务意图、智能选择最佳网络路径、智能评估变化风险、智能检测故障和快速定位根本原因”，在数据中心网络领域率先实现L3级自动驾驶网络。
WAN +AI:在“5G+云+AI”使能万千业务的新时代，5G提供了前所未有的无线接入能力，而云和AI提供了几乎无限可扩展的智能计算能力。值得提醒的是，“5G+云+AI”中间的两个加号“+”不可忽视。如果说AI加持的数据中心网络是“云+AI”中间的加号，那么AI加持的WAN就是“5G+云”中间的加号。如何利用AI技术加速自动驾驶网络在万的实现，充分发挥5G、云和AI的潜力，为百万企业上云、5G使能千万商家提供最佳网络连接？
与数据中心网络的情况类似，在实现自动驾驶网络的过程中，将AI技术应用于广域网，同样可以根据服务时延等SLA要求，智能匹配网络资源，智能选择最佳网络路径。但与数据中心网络不同的是，当百万企业上云，5G使能千万业务，广域网首先要解决一个基本问题:如何在广域网上快速部署业务，满足各行业不同的SLA需求，实现最佳的网络连接？通俗地说，物理转发面的“身体”如何跟上AI加持的“管理分析大脑”的节奏？这对万来说是一个新的挑战。
首先，面对百万企业的云场景，由于传统网络需要手动逐段开通，部署效率成为瓶颈。最新一代路由协议SRv6采用了“源路由”机制，将广域网的部署从“端到端多设备逐个配置”简化为“源端单设备配置”，从而大大降低了广域网部署的复杂度，使转发面遵循“管理分析大脑”的节奏。这样，“脑”和“体”的结合，就可以在广域网中实现自动快速部署。
其次，针对不同的SLA，尤其是时延的诉求，在5G垂直行业场景下，广域网也可以使用SRv6协议，根据管控分析系统计算出的最优路径，通过规划网络转发路径，实现路径的快速配置，确定节点、确定路径、确定时延，从而满足业务层的要求。
可见，最新路由协议SRv6是AI加持的新一代广域网必备转发能力，使广域网能够“智能推荐最佳路径，快速部署最佳连接，实时调整服务SLA”，配合5G和云技术，帮助百万企业上云，使能千万业务。
网关+AI:网络安全领域，恶意软件品种繁多，隐蔽性高。目前，防火墙无法通过“特征匹配”来有效应对威胁。华为新发布的HiSecEngine USG12000系列产品，业界首款T级AI防火墙，凭借独创的AIE威胁检测引擎，可在网络边界实时应对“丢失主机”、“CC外联”等传统安全网关无法检测的威胁，检测准确率超过99%；同时，海信引擎USG12000内置310 AI芯片，利用AI计算能力，将威胁检测性能提升5倍；采用安全事件智能分析和安全策略智能优化，实现分钟级业务上线和业务驱动的策略部署和变更，安全运维OPEX降低80%。新一代AI防火墙将为企业提供智能网络边界防护，筑起安全防护的钢铁长城。
华为始终坚持以客户为中心的核心理念，客户需求永远是华为前进的动力。华为通过NetCity的联合创新机制，将领先客户的需求与自身的芯片RD能力和行业标准的影响力相结合，携手客户和合作伙伴，不断孵化更先进的产品和解决方案，引领智能ip网络。
