说到云服务，按需付费、灵活的可扩展性、更低的硬件成本和几乎为零的运维……可能是首先出现在人们脑海中的一些特征，而正是这些优势吸引了企业用户的注意力。然而，企业上了云之后，其基础设施的底层结构被蒙上了一层神秘的面纱，感觉就像一个“黑匣子”。
企业前期上云，一般是先尝试小规模的非核心业务。这样的“黑匣子”让企业尝到了一些甜头——灵活的可用资源和现成的基础设施，解放了企业的运维人员，为业务的快速上线和灵活拓展创造了良好的环境。然而，随着企业用户将越来越多的关键业务迁移到云上，资源的大规模灵活扩展使成本压力居高不下。更令人担忧的是，这种看不见摸不着的云基础设施让企业如坠云里雾里，阻碍了企业运营效率的进一步提升。
不了解底层基础设施，就不清楚云中资源的准确运行状态。在这种情况下，企业很难优化资源配置，因此无疑需要借助一个“金瞳”工具，穿透“云”层，看透底层架构，全面掌控云中资源的运行状态，更清晰透彻地看清云网。
云杉网络多年来一直专注于数据中心虚拟网络监控、管理和控制解决方案以及SDN软件产品的研发。企业选择上云后，新的业务场景给网络运维、网络运营、网络安全带来了新的挑战。在云杉网络看来，云网络，也就是虚拟网络，已经成为云平台运营商不能碰的黑匣子。虚拟网络监控、流量采集和分析成为企业上云后亟待解决的问题。
面对云数据中心流量采集多样化、复杂化的需求，云杉网络为云用户打造了云网络分析产品DeepFlow。这是一个数据驱动的虚拟网络可视化分析平台，可以帮助用户搭建大规模、高性能、一体化的监测分析平台，提高云资源的利用率和云服务的安全性。目前，DeepFlow在众多企业的云资源流量收集、分析和监控方面取得了良好的效果，得到了众多企业用户的认可。
消除死锁资源:帮助国泰君安提高云资源利用率
国泰君安证券股份有限公司作为证券领域的龙头企业，近年来将越来越多的业务搬到了云端，在虚拟网络中运营。为了满足业务快速发展的需要，基建部不断扩充网络、计算等设备。然而，很多企业都很熟悉:不断扩大的容量难以满足内部的资源需求，同时分配的虚拟机资源利用率不高。与云杉网合作深入分析后发现，其资源利用率低的原因有两个:
第一，僵尸资源很多。业务上云后，现有的静态拓扑无法反映业务和资源的动态使用情况；与此同时，云服务的便捷性和服务的频繁变化导致僵尸资源越来越多。企业运营部门缺乏高效快速判断资源使用情况的手段，无法快速回收释放僵尸资源，提高资源利用率。
第二，储备冗余资源。传统企业像国泰君安在业务上云之前，长期使用裸机服务器，性能配置是评级选项。他们的使用习惯通常选择冗余资源，以保证系统能够应对当前规划的最大负载；但上了云之后，仍然沿用这种相对粗放的管理方式，不仅违背了云计算的需求和灵活性，还造成了云资源的浪费和成本的增加。
其运营团队基于对国泰君安多业务形态和云业务类型的调研，选择将虚拟网络流量分析与虚拟机状态遥测相结合，提高云资源利用率，最终推出了云杉网络DeepFlow产品。
国泰君安运营团队通过DeepFlow平台，定制了关键业务路径上的报告和告警策略，可以根据流量大小触发告警，轻松发现低流量资源组或项目的虚拟机。在日常巡检中，还可以通过查阅报表、条件检索等方式自助发现流量很少或没有流量的IP地址和虚拟机。
精准采集数据流:帮助华宇信息快速定位并排除故障。
云中的资源管理处于“黑箱”状态，这使得云中的故障排除比以前更加困难。北京华宇信息技术有限公司的业务云之后也遇到了同样的问题，导致故障难以定位和排查。
对此，华宇信息采用了云杉网络的DeepFlow解决方案，利用云平台本身的监控能力，针对不同的资源池设置不同的报警系统。
借助云杉网络的DeepFlow平台，华宇信息实现了虚拟机流量数据和性能指标数据的精准采集；通过调整监控项目和优化系统，减少了监控队列的积压，提高了系统的监控能力；通过开源插件和自定义脚本监控私有云的不同资源池集群；监控系统通过报警与自动化智能运维平台连接，实现实时报警。
同时，DeepFlow控制器可以通过与CMDB平台对接，汇总显示实时流量、监控、报警等其他信息，实现资源池的整体可视化。华宇通过DeepFlow搭建的一体化监控运营平台，可以覆盖大部分故障排查场景；对于极少数报告故障的用户来说，从集群环境出发，使用网络性能检查等功能，可以快速关闭故障点范围，通常可以快速确定问题原因。
DeepFlow是云网运维的金瞳。
借助云杉网络的DeepFlow平台，越来越多的企业可以透视VMWare、OpenStack、Hyperconvergence等技术搭建的云数据中心的资源使用情况，从统一的视角实现整个业务、虚拟网络、物理网络的可视化。借助DeepFlow，尚云企业具备了故障识别、定位和故障排除的能力，可以将业务的稳定性和连续性提升到一个新的水平。
正因为如此，DeepFlow很好地满足了云企业对云资源的视角和可见性的需求。就云网运维而言，它就像“金瞳”，让企业能够分析所有的云资源。
