解放双手，享受前所未有的舒适轻松驾驶体验。这就是自动驾驶带来的改变。
这种变化也体现在自驾网络上，带来的体验也是一样的“免提”。只有前者是针对司机的，后者是针对网络运营商的。
一个是自动驾驶汽车，一个是自动驾驶网络。两者之所以相似，是因为目标一致，就是解决“流程自动化”的问题。
自动驾驶汽车使驾驶员不必频繁地控制方向盘和刹车，甚至可以将注意力从驾驶任务上转移开，专注于自己想做的事情。也将有效改善交通拥堵。就像汽车司机热切期待自动驾驶的早日成熟和普及一样，网络运营商也在期待自动驾驶网络的到来。
这在华为和IDC近日发布的数据中心网络自动驾驶指数报告中已经有所体现。
为什么数据中心自动驾驶网络备受期待？
调查显示，“超过90%的企业表示，完全自主的数据中心网络是他们的目标。”为什么这么高比例的企业用户希望部署自动驾驶网络？答案不难理解。正如自动驾驶汽车可以在驾驶过程中取代人一样，自动驾驶网络也将在网络的智能和自动化规划设计、部署和验证以及故障排除和补救等方面取代人。，以实现业务敏捷性。
从数据中心网络全生命周期运维的角度来看，无论在规划、建设、维护、优化等阶段，传统的人工运维方式都越来越面临瓶颈。随着云业务量的大幅增长，业务的上线周期从原来的周单位增加到了日单位，压力与日俱增。企业的关键核心业务对可靠性的要求越来越高。这时候依靠人力的弊端自然就显现出来了。以某银行网点为例，2019年有14500多项变更，变更工作量巨大，超过了人工处理的极限。铺天盖地的变更审核，使得变更成功率不断降低，造成了5次网络中断事故。
被动应对，疲惫不堪，效率低下，是今天依靠人力带来的巨大挑战。
根据报告的调查结果，19%的受访者表示他们仍然使用命令行/SNMP。虽然约48%的受访者表示使用了Ansible、Puppet、Chef、Salt和Terraform等自动化管理工具，但距离自动驾驶的网络目标，即通过广泛的自动化和智能化实现更高的敏捷性和灵活性，还有很大距离。
5级指标量化了数据中心网络的自动驾驶水平。
至于数据中心自动驾驶网络的演进目标和阶段是什么？《数据中心网络自动驾驶指数报告》给出了详细的分析。
正如汽车标准化组织SAE International将自动驾驶从无自动化到驾驶辅助、部分自动化、有条件自动化、高度自动化、全自动化进行分类。该报告还通过五个自动化级别定义了数据中心网络自动驾驶指数，涵盖了从无自动化到全自动化的每个阶段:
一级—在整个网络生命周期中，以人工运维为主，通过CLI使用一些工具来辅助网络设备的分析和决策。
级别2—一些场景是部分自动化的。尽管标准工具为策略定义和分析提供了信息，但决策和执行仍然是手动完成的。
第3级—自动鉴定，系统提供建议，由人工执行。
第4级—网络具有广泛的自动化和高度的自主性。声明性策略是在闭环基础上动态实现的，尽管操作员经常接收基于事件的警报并决定是否接受和允许自动建议。
第5级—网络在其整个生命周期中完全自动化，可以自动驾驶，可以应用策略、故障排除和事故补救。运营商认为网络可以正常运行，适应几乎所有已知场景。
该报告首次量化了数据中心网络的自动驾驶水平。指数越高，自动化和智能化水平越高，能有效提高网络运行效率，使业务更加敏捷高效。企业数字化转型越成功，利润越大。
当然，实现网络完全自动驾驶是一个长期的过程，不可能一蹴而就。IDC从几个维度为企业提升自动驾驶网络水平提供指导，如评估技术需求、评估技能集、考虑组织结构和运营模式、依靠可信供应商和第三方的协助等。
华为CloudFabric:首个L3自动驾驶网络方案
如果说数据中心网络自动驾驶指数为企业智能网络的演进指明了方向，那么网络提供商就是帮助企业完成数据中心自动驾驶网络演进的重要驱动力。事实上，自2017年加内特提出IBN概念以来，业内已有多家厂商开始效仿这一理念，推出相应的解决方案，包括华为的ADN、思科的IBN、瞻博网络的自驾车网络等。
值得一提的是，自2017年启动网络自动驾驶研究以来，华为在该领域进行了深入的探索和方案实施。华为CloudFabric数据中心网络解决方案作为业界首个达到L3自动驾驶网络水平的解决方案，被指数报告推荐。
华为CloudFabric将AI技术与机器学习相结合，提供自动驾驶管控系统，构建从业务自动部署到智能自愈、网络自优化的全生命周期网络自治系统。整体解决方案由基础设施、管控系统和云培训系统组成，覆盖网络规划、建设、运维、优化的全生命周期流程，逐步演进为自服务、自维护、自优化的无人值守数据中心网络。
其中，iMaster NCE-Fabric构成了华为L3自动驾驶网络的核心。意向引擎通过网络推荐算法接受业务意向，并将其转化为网络设计。自动化引擎提供网络开放，包括网络规划、业务分布、仿真和验证等。分析引擎为故障发现、根本原因分析和影响评估、故障处理和维护提供了统一的框架，有助于数据中心网络监控，包括健康评估、异常检测和处理、根本原因分析；智能引擎是一个支持整体架构的AI平台组件，提供各种AI算法的学习能力，包括QoE分析。同时，智能引擎配合终端AI引擎，将训练好的算法推送到联网设备，支持终端推理和业务体验优化。
到目前为止，华为构建的数据中心自动驾驶网络不仅可以替代人工处理大量重复复杂的操作，还可以基于海量数据提高网络预测和防范能力，提供基于数据驱动的差异化网络服务。
Tolly评价:华为CloudFabric领先。
除了被IDC的数据中心网络自动驾驶指数报告推荐，华为CloudFabric的数据中心自动驾驶网络方案也得到了国际权威测试机构Tolly Group的认可。对比测试结果表明，华为CloudFabric在实现L3自动驾驶网络方面具有领先的综合性能。
通过数据中心自动驾驶网络指标评估体系，Tolly进行了100多项指标测试，涵盖6大类44小类，贯穿数据中心全生命周期的四大阶段。
华为CloudFabric解决方案满分为3分，得分为2.9，高于思科IBN解决方案的2.5分。同时，测试表明，华为CloudFabric解决方案在部署效率、准确性、易用性、可维护性、可用性和管理规模等方面均领先于思科IBN解决方案。
“华为CloudFabric解决方案是业内唯一实现L3自动驾驶的数据中心网络解决方案。”Tolly验证后，在数据中心网络自动驾驶指数上给出了相同的“L3级”评价。
这一成绩离不开华为与全球100+顶级企业客户的联合创新实践，以及9000+数据中心商业案例的经验积累。当然，正如自动驾驶汽车正在向L4级别迈进一样，华为也在努力推动数据中心网络向L4甚至L5级别自动驾驶演进，最终实现网络自动化、自愈、自优化、自主化。
无疑，这对网络运营商来说是一个福音。
