空天大数据什么意思

空田科技是《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标的建议》中明确指出的八大前沿领域之一。空天信息产业作为国家的重大战略需求，已经进入了发展和创新的黄金时期。尤其是随着对地观测、计算机等技术的进步，现在相关部门每天都可以获得空天的海量异构数据。可以说空大数据时代已经到来，已经渗透到人们生活的方方面面。

《大数据》以“空大数据”为主题，共收录论文8篇，内容涵盖空大数据概念内涵的阐释，从数据处理到信息提取，以及共享服务技术环节的所有环节；同时，通过空天大数据与典型行业的深度融合，分析不同场景下的技术现状和应用案例。

其中，武汉大学李德仁院士系统梳理了大数据时代GIS、智慧城市、遥感大数据和空数据挖掘的发展及瓶颈，指出了大数据条件下空日信息的发展方向。傅昆、唐平等。中国科学院信息创新研究所，王成等。厦门大学的分别介绍了空信息核心处理的前沿技术。在数据处理方面，利用卫星数据的尺度效应和异构数据的优势互补，提高成像处理的精度和时效性。在信息提取方面，运用大数据思维和人工智能，在海量数据中发现知识规律和高价值信息；在共享管理方面，基于云技术，采用分布式、集群化设计方法，解决智能解释模型集成开发部署效率低的问题。

本期特刊以“空日数据+X”的新形式，讲解空日信息在各行业的应用。国家卫星海洋应用中心刘建强讲述了中国海洋卫星系统、海洋卫星数据产品体系、分发服务以及大数据形势下的应用案例；王晓峰，上海生态气象与卫星遥感中心等。，总结了卫星大数据与人工智能的深度融合，数值天气无缝精细网格预报的工作。中国交通信息中心罗伦介绍了空天大数据在全国公路灾害智能提取与分析、公路建设与规划分析、公路智能养护等方向的典型应用。，结合近几年的运输业务。中国星图股份有限公司历史、经济、产业分析了智慧城市建设中空天的数据基础和关键技术，重点研究了基于统一时间空数据的城市感知、规划、布局、分析和决策，并给出了相关发展建议。

可以说，随着空天达数据应用范围和深度的不断拓展和深入，空天达数据已经从过去人工判读、效率相对较低的局面，逐渐演变为部分环节完全自动化、无需人工干预的智能处理。更重要的是，它进一步催生了一种全新的应用模式，具有高可靠性和稳定性。由于篇幅有限，本次专题演讲的工作只是空大数据领域的一小部分。希望能对该领域更多核心关键技术的探索和落地有所贡献。

作者简介

傅昆，男，博士，中国科学院空信息创新研究所研究员，博士生导师。从事空天信息处理和应用技术研究，担任过十余项国家科技项目负责人。获国家科技进步一等奖2项，省部级科技进步一等奖5项，国家创新奖、何梁何利基金科技创新奖，入选国家杰出青年科学基金。出版专著5部，发表论文150余篇，授权专利30余项。曾任国防领域信息服务专家组组长，中国高分专项重大应用专家组秘书长，中国指挥与控制学会副理事长，《电子信息学报》主编。

邓波，男，博士，中国科学院空信息创新研究所研究员，中国计算机联合会大数据专家委员会委员，《大数据》杂志编辑。长期从事分布式计算、智能服务、软件工程等方面的研究。目前主要从事数据智能处理、软件智能测试和信息服务技术研究。作为项目负责人和技术骨干，主持或参与国家核高基项目、国家重点RD计划等十余项国家和部级项目，获得部级科技进步奖一等奖3项、二等奖4项，发表学术论文20余篇。

孙贤，男，博士，中国科学院空信息创新研究所研究员，博士生导师。主要从事遥感图像智能分析技术研究，主持多项国家重大科技项目。获国家科技进步一等奖1项，中科院优秀科技成果奖等省部级奖4项，入选国家青年高层次人才计划。发表SCI论文70余篇，ESI高被引论文7篇，专著2部，授权专利24项。IEEE资深会员，中国科学院青年创新促进会会员，IEEEGRSSIADF-MIA联合主席，IEEEGRSL副主编，《遥感》主编。

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