人工智能作为引领新一轮科技革命和产业革命的重要驱动力，对整个市场和产业格局产生深远影响。
“2019人民网人工智能产业发展高峰论坛”于2019年8月9日在厦门举行。本次高峰论坛由工业和信息化部、网信办、公安部指导，人民网、厦门市工信局主办，人民创投、厦门市湖里区工信局承办。
本次高峰论坛围绕“人工智能产业区域协同发展”、“人工智能赋能产业转型”、“如何拓展技术应用的深度和广度”、“产业结构调整与市场蓝海挖掘”等话题进行了深入探讨。厦门市人民政府副市长李、人民网党委书记董事长总裁、中国工程院院士倪光南、猎豹移动副总裁、松鼠AI合伙人梁静、深蓝科技副总裁、Spice副总裁张守国等中国工程院院士、优秀人工智能企业代表、顶尖专家学者、投资界、媒体界资深人士出席论坛。作为国内顶级的AI峰会，也是业内人士互动的平台。与会人员各抒己见，共同探讨交流，旨在进一步加快我国人工智能产业化发展，促进人工智能技术交流，推动人工智能技术应用，推动人工智能产业发展。据统计，本次AI专业赛事共有近2000人参与。可以说，这是全球领先的聚焦AI前沿领域、树立行业“风向标”、致力于打造AI“超级品牌”的专业峰会。
高峰论坛还发布了首届多媒体信息识别大赛结果，31支队伍获得A级证书，并评选出包括中科院计算所“唇语识别系统”在内的16个AI创新明星项目。
作为国内首家将人工智能自适应学习技术应用于K12教育的企业，成立于2014年的松鼠AI成功研发了国内首个拥有完全自主知识产权、以先进算法为核心的人工智能自适应学习引擎，真正做到了因材施教，有效解决了传统教育中教育资源不对等、学生学习效率低等问题。得益于在AI技术应用和行业赋能方面的卓越成就，松鼠AI合伙人梁静受主办方邀请出席本次高峰论坛。出席了“如何重塑产业格局，挖掘市场格局”圆桌论坛，与西北大学耿国华教授、北航投资总经理段、深蓝科技副总裁、熊猫传媒、科技集团公共安全事业部总经理、慧聪集团副总裁洪等嘉宾就人工智能的产业格局重塑与市场进行了对话。
缺席学校教育的松鼠AI合伙人梁静在会上表示:“赋能还是颠覆，取决于进入传统行业的深度。颠覆的概念是指100%或者80%以上的改变行业。重要的是，在过去的传统行业中，产业模式是否已经存在，是生活中已经形成的一种生活或消费行为习惯。如果是，有很大的几率会被AI改变。互联网没有完全改变传统行业，只能赋能。人工智能是在互联网基础上的升级，可能会给传统行业带来更大的改变。”同时，梁静认为，取决于AI+技术对行业改变的深度，行业多年的积累也是密切相关的。
学校教育-松鼠AI合伙人梁静出席论坛
梁静还介绍了特殊教育项目松鼠AI取得的成绩。梁静认为，现在的教育还没有真正做到科技化，五大教育集团在课外辅导市场的占比不到5%。在未来，什么样的教育能真正通过科技改变，那将是一次彻底的颠覆。这种颠覆并不意味着学生不用上学，不用和老师交流，只是学习方式会更精准，更科技。虽然松鼠AI的教学模式是线上AI教学系统，但是场景还是和过去一样，还是AI老师+真人老师辅导学生的模式。
慧聪集团副总裁洪也认为，互联网并没有完全改变所有行业，整个生态处于共存状态。这种关系更容易发生在服务好传统行业，帮助其转型升级。在深蓝科技副总裁王鑫磊看来，中国经济下一步的发展趋势是要“硬”，要有自己的核心技术。所以硬核技术空可能会有更多的发展。
北航投资总经理段表示，每一次新的技术升级或迭代，一定会在传统行业树立新的地位。大的互联网公司和AI公司会有更多的资源和机会，但有技术核心能力的中小企业会在相对细分的领域有机会。作为媒体公司的负责人，王艺华认为，人工智能技术真正落地还有很长的路要走。真正的应用出来后，会不断吸收数据和新技术，从而进化成新的平台。
学习教育——松鼠AI成功研发了国内首个以完全自主知识产权和先进算法为核心的人工智能自适应学习引擎。这套智能自适应学习系统是以学生为中心的智能化、个性化教育，能够精准检测学习知识的薄弱点，精准给出最适合每个孩子的学习路径，将学科中的知识点划分为超纳米的知识点。从而对学生的知识点有更清晰的了解，再基于知识图谱理论，不仅对知识点进行关联，而且对不相关的知识点建立关联概率，使得考试效率和学习效率比同类产品的知识图谱理论模型分别提高3-10倍。松鼠智能自适应学习引擎错误原因重构知识图谱系统会将学生的每一道错题归结为错误原因，并进一步重构知识图谱。准确定位学生错误的原因，同时对学习能力和学习方法进行拆分，从而实现知识体系的量化和拆分。让每个学生正视自己的薄弱知识点，提高学习效率。为每个学生建立学生画像，提供最佳的个性化学习方案，并随着学生能力水平的变化进行动态调整。
在AI技术应用上，学校教育松鼠AI使用了十余种算法和深度学习技术，拥有多项全球首创的AI应用技术，如MCM能力值训练、错误原因重构知识图谱、超纳米知识点拆分、无关知识点关联概率、MIBA等运用多种AI技术，如进化算法、神经网络技术、机器学习、图论、贝叶斯网络、logistic回归模型、knowledge 空理论、信息论、贝叶斯理论、知识跟踪理论、教育数据挖掘、学习分析等。，通过对学生学习过程中多维度数据的全方位评估，给予最高效的学习内容、学习路径、学习节奏的把握和深入的效果评估。
在过去的几年里，得益于AI技术的加持和人才的招募培养，松鼠AI在全球顶级的AI或教育学术会议上获奖或受邀演讲，如AIED、AREA、IJCAI、KDD、ICML等，而这些顶级会议的成果是考量AI技术在AI界成就的试金石。AI的核心科学家都是来自Knewton、RealizeIt、ALEKS等全球先锋AI教育巨头的博士后。2018年，全球机器学习教父、卡耐基梅隆大学CMU计算机学院院长、文理学院院士、科学促进会和国际人工智能协会院士Tom Mitchell教授正式宣布接受松鼠AI的邀请，成为首席AI科学家。作为松鼠AI人工智能的第一负责人，米切尔将带领十余名AI科学家、数百名AI应用工程师和技术团队，在智适应教育领域开展AI的基础研究和相关产品的研发。
2019年，CMU计算机和心理学系教授、LearnLab研究室主任、智能适应教育科学三巨头之一的Ken Koedinger正式成为松鼠AI的首席学习科学家。
传教士教育-松鼠AI还与斯坦福研究中心建立了联合技术开发实验室。松鼠AI与中科院自动化所成立了AI智能适应教育联合实验室，今年又与卡耐基梅隆大学CMU成立了联合实验室。
三年来，学校教育松鼠AI在20多个省份400多个城市开设了近2000个学习中心。累计注册人数近200万。
未来，旷课教育-松鼠AI将进一步提升AI智适应教育的AI技术，让更多适龄学生享受到科技入校带来的成果，让每一个学生都能享受到最优质的学习资源，这是松鼠AI不断奋斗的目标。
